Master 2 INTELLIGENZA ARTIFICIALE

La rapida crescita della ricerca e delle applicazioni dell'Intelligenza Artificiale (IA) offre opportunità senza precedenti. Questo corso è destinato a studenti che desiderano ricevere un'eccellente formazione primaria che copra un ampio spettro di concetti e applicazioni dell'IA basata sui dati e dell'apprendimento da esempi.

Il programma offre corsi introduttivi in apprendimento statistico, apprendimento profondo e apprendimento per rinforzo, ottimizzazione, elaborazione dei segnali, teoria dell'informazione e teoria dei giochi. Numerose opzioni rendono possibile perfezionarsi nella teoria dell'apprendimento e specializzarsi in molti campi come big data, elaborazione di immagini e linguaggio.

Questo secondo anno offre una scelta ampliata di opzioni, coprendo aspetti etici e altri argomenti come l'avvio di un'azienda.

Questo corso richiede una buona preparazione in matematica e informatica: - Probabilità e statistica - Algebra lineare - Calcolo differenziale e integrale - Programmazione scientifica - Visualizzazione dei dati I candidati devono anche aver completato con successo l'M1 di Intelligenza Artificiale (o equivalente): - Conoscere le basi della statistica applicata e dell'ottimizzazione - Sapere come manipolare big data - Sapere come differenziare e applicare tecniche di apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo - Sapere come programmare modelli predittivi con Python e padroneggiare sci-kit-learn - Sapere come visualizzare i dati e illustrare i risultati con strumenti di programmazione - Sapere come scrivere una proposta di progetto e comunicare i risultati per iscritto e oralmente.

Competenze:

Formulare matematicamente algoritmi di discesa del gradiente per reti neurali profonde, modelli grafici o altri modelli di apprendimento statistico.

Programmare modelli di apprendimento profondo e modelli grafici utilizzando Python e acquisire competenza in Keras, TensorFlow e Pytorch.

Comprendere le basi dell'apprendimento statistico a livello teorico, concentrandosi su over-learning e regolarizzazione.

Analizzare dati di vari tipi (immagine, testo, voce) a partire dal segnale grezzo.

Leggere, riassumere, commentare e riprodurre articoli scientifici.

Prospettive di carriera:

Questo corso prepara a professioni di ricerca e R&D in nuovi campi di applicazione in pieno sviluppo: visione artificiale (veicoli autonomi e biometria); riconoscimento vocale (necessario per nuove interfacce uomo-macchina per smartphone); filtraggio e aggregazione di contenuti eterogenei e testuali (essenziale per soluzioni commerciali per la gestione di flussi di dati significativi); gestione e monitoraggio di sistemi industriali complessi o critici che si basano sull'analisi dei dati.

La Scuola Nazionale di Informatica per l'Industria e l'Impresa (ENSIIE)

La ENSIIE è una delle scuole più antiche a conferire una laurea in ingegneria informatica.

La ENSIIE ha continuato a evolversi e a offrire agli studenti molti corsi, master in corsi duali, soggiorni di laurea all'estero o meno in molti paesi con una forte consapevolezza dell'innovazione e dell'imprenditorialità.

La formazione organizzata attorno al trittico IT - Matematica - Scienze Aziendali mantiene tutta la sua originalità e risponde a lavori di alto livello e vari in tutti i settori aziendali e industriali.

Con IMT, la ENSIIE integra il più grande gruppo di scuole di ingegneria con influenza nazionale e internazionale per aumentare il suo potenziale e attrattiva. Con Paris-Saclay, gli studenti beneficiano, ad esempio, dei master con cui la ENSIIE collabora con le università di Parigi XI, Versailles St-Quentin ed Evry e le grandi scuole di Polytechnique, ENSTA, Télécom Paristech, ENS Paris Saclay o CentraleSupelec.

La ENSIIE offre corsi all'avanguardia e vari come intelligenza aziendale, ingegneria del software e sicurezza, realtà virtuale e aumentata, videogiochi, matematica applicata, finanza, calcolo ad alte prestazioni, big data, senza dimenticare l'intelligenza artificiale.

La ENSIIE offre anche un corso "innovazione e creazione d'impresa" comune a TSP e IMT-BS, che ti consente nel terzo anno di dedicarti interamente allo sviluppo del tuo progetto.