Bg HeroCard

MSc in Matematica Finanziaria e Computazionale


Sede

Regno Unito

Modalità di studio

Campus

Lingua del programma

Inglese

Aree di studio

Computer Science, Matematica, Statistica

Durata

1 Anno

Formato

Full-time

Tipo di programma

Master in ambito scientifico

Costo

Richiedi informazioni

Descrizione del programma

Il corso insegna matematica finanziaria avanzata combinata con tecniche computazionali. Imparerai tecniche e abilità matematiche utilizzate nel settore finanziario per quantificare e coprire il rischio. L'esperienza pratica nell'uso di software statistico svilupperà le tue competenze nella modellazione matematica.

Il programma include l'expertise didattica della Scuola di Scienze Matematiche e della Scuola di Economia. Studierai moduli fondamentali tra cui:

  • Matematica Finanziaria
  • Matematica Applicata Computazionale
  • Calcolo Scientifico e C++

Scegli moduli opzionali in base ai tuoi interessi. Il personale docente esperto ti supporterà e fornirà guida individuale attraverso la tua dissertazione scritta.

Un punto saliente del corso sono le nostre partnership con esperti di settore e accademici di spicco. Il panel include individui di Credit Suisse, Università di Oxford e altre organizzazioni. Questo assicura che il diploma rimanga pertinente e aggiornato con i cambiamenti nella finanza quantitativa. Rappresentanti di aziende come Capital One e Bloomberg forniscono anche lezioni ospiti durante l'anno.

Perché scegliere questo corso?

  • Lezioni ospiti
    • fai rete con esperti di Capital One, Bloomberg e della Financial Conduct Authority.
  • Moduli guidati dalla ricerca informati dai gruppi di ricerca in Statistica e Probabilità e Calcolo Scientifico.
  • Top 10 nel Regno Unito per potenza e qualità della ricerca (Research Excellence Framework 2014).
  • Consiglio consultivo composto dai principali esperti del settore finanziario e accademici per garantire che il MSc sia attuale.

Contenuto del corso

All'arrivo a Nottingham, ti verrà data l'opportunità di selezionare il tuo percorso preferito da:

Percorso opzionale uno: Matematica, Statistica e Informatica

Completa i moduli fondamentali con conoscenze di matematica applicata e statistica.

Percorso opzionale 2A: Econometria

Il focus di questo percorso è sull'econometria. Fornisce conoscenze avanzate di metodi matematici e statistici applicati in economia e finanza. Alcuni moduli sono insegnati dalla Scuola di Economia.

Percorso opzionale 2B: Microeconomia

Il focus di questo percorso è sulla microeconomia, con moduli di Economia e Finanza offerti dalla Scuola di Economia. Sono completati da moduli che forniscono conoscenze avanzate sui metodi matematici offerti dalla Scuola di Scienze Matematiche.

Il corso è composto da 120 crediti di moduli insegnati e una dissertazione di matematica finanziaria da 60 crediti.

Moduli

Moduli fondamentali
  • Matematica Finanziaria Avanzata
  • Matematica Applicata Computazionale
  • Matematica Finanziaria
  • Dissertazione in Matematica Finanziaria e Computazionale
  • Calcolo Scientifico e C++
Percorso opzionale uno: Matematica, Statistica e Informatica
  • Ottimizzazione
  • Fondamenti Statistici
  • Apprendimento Automatico Statistico
  • Serie Temporali e Previsioni
Percorso opzionale 2A: Econometria
  • Teoria Econometrica
  • Econometria Finanziaria e Macroeconometria
  • Teoria dei Giochi
  • Matematica per la Gestione Ingegneristica
  • Econometria delle Serie Temporali
Percorso opzionale 2B: Microeconomia
  • Economia della Finanza Aziendale
  • Teoria dei Giochi
  • Matematica per la Gestione Ingegneristica
  • Microeconomia: Comportamento del Consumatore e dell'Azienda
  • Macroeconomia: Cicli Economici, Frizioni e Politica
  • Teoria e Pratica Monetaria

Apprendimento e valutazione

Come imparerai
  • Lezioni
  • Classi di Problemi
  • Laboratori informatici
  • Studio indipendente
  • Supervisione
  • Presentazione
Come sarai valutato
  • Esami
  • Lavori di corso
  • Rapporti
  • Compiti di programmazione

I moduli di matematica del corso sono valutati tramite:

  • Esami
  • Lavori di corso
  • Rapporti scritti
  • Rapporti orali
  • Compiti di programmazione

I moduli di economia del corso sono valutati tramite:

  • Esami
  • Lavori di corso

Ti verrà conferito il Master of Science Degree a condizione che tu abbia completato con successo la fase insegnata raggiungendo una media ponderata di almeno il 50% con non più di 40 crediti sotto il 50% e non più di 20 crediti sotto il 40%.

Devi ottenere un punteggio di almeno il 50% nella dissertazione.

Tempo di contatto e ore di studio

Il numero di ore di contatto formali varia a seconda dei moduli opzionali che stai studiando. Come guida, nei semestri autunnali e primaverili, trascorrerai tipicamente circa 15 ore a settimana (tra lunedì e venerdì) in lezioni.

Lavorerai al tuo progetto di ricerca tra giugno e settembre, solitamente basato presso l'Università.

L'insegnamento è fornito dal personale accademico all'interno della Scuola di Scienze Matematiche e della Scuola di Economia. I moduli sono tipicamente tenuti da Professori, Professori Associati e Assistenti. Ulteriore supporto in piccole classi e laboratori pratici può coinvolgere studenti di dottorato e ricercatori post-dottorato.

La maggior parte dei tuoi docenti e tutor sarà basata all'interno dell'edificio di matematica. Questo significa che se hai bisogno di contattarli durante l'orario di ricevimento, possono essere facilmente raggiunti poiché sono vicini.

Le dimensioni delle classi sono tipicamente non superiori a 20 studenti.

Requisiti di ammissione

Tutti i candidati sono considerati singolarmente e accettiamo una vasta gamma di qualifiche. I requisiti di ammissione di seguito si applicano all'ingresso del 2021.

Studenti nazionali/UK
Studenti UE/Internazionali
Supporto per la lingua inglese

Se hai bisogno di supporto per raggiungere il livello richiesto, potresti essere in grado di partecipare a un corso presessionale. Il nostro Centro per l'Educazione alla Lingua Inglese è accreditato dal British Council per l'insegnamento dell'inglese nel Regno Unito.

Per i corsi presessionale di inglese, devi sostenere l'IELTS per UKVI per soddisfare le normative sui visti.

Se completi con successo il tuo corso presessionale al livello richiesto, puoi quindi progredire al tuo corso di laurea. Questo significa che non dovrai ripetere l'IELTS o equivalente.

Qualifiche alternative

Riconosciamo che i candidati hanno una varietà di esperienze e seguono percorsi diversi per lo studio post-laurea.

Trattiamo tutti i candidati con qualifiche alternative su base individuale. Potremmo anche considerare esperienze lavorative pertinenti.

Se non sei sicuro se le tue qualifiche o esperienze lavorative siano pertinenti, contattaci.

Dove imparerai

Campus di University Park

Il Campus di University Park copre 300 acri, con spazi verdi, fauna selvatica, edifici storici e strutture moderne. È uno dei campus più belli e sostenibili del Regno Unito, vincendo un premio nazionale Green Flag ogni anno dal 2003.

La maggior parte delle scuole e dei dipartimenti si trova qui. Avrai accesso a biblioteche, negozi, caffè, il Sindacato Studentesco, un villaggio sportivo e un centro sanitario.

Puoi camminare o andare in bicicletta intorno al campus. Autobus navetta gratuiti ti collegano ai nostri altri campus. Il centro di Nottingham è a 15 minuti di distanza con autobus o tram pubblici.

Aula studio dedicata per MSc

C'è una sala di lavoro dedicata per gli studenti di master, situata all'interno della Scuola di Scienze Matematiche. È attrezzata con computer desktop, fornendo uno spazio di studio tranquillo.

Carriere

Consulenza per le carriere

Offriamo supporto individuale per le carriere a tutti gli studenti post-laurea.

Il personale esperto può aiutarti a ricercare opzioni di carriera e offerte di lavoro, costruire il tuo CV o résumé, sviluppare le tue abilità di colloquio e incontrare datori di lavoro.

Più di 1.500 datori di lavoro pubblicizzano lavori per laureati e tirocini attraverso il nostro servizio online di offerte di lavoro. Organizziamo regolarmente fiere del lavoro, comprese fiere specialistiche per diversi settori.

Prospettive lavorative

La capacità di pensare in modo logico e critico combinata con la tua esperienza nella risoluzione dei problemi acquisita nel corso ti preparerà per l'occupazione futura.

I nostri laureati hanno lavorato come analisti aziendali, scienziati dei dati e analisti di trading.

Lavorano per organizzazioni come:

  • Capitalab
  • Deloitte
  • DRW

Il corso fornisce anche una formazione adeguata per un dottorato in aree come la matematica finanziaria, la finanza quantitativa, la matematica applicata.

Progressione della carriera

Il 97,5% dei post-laureati della Scuola di Scienze Matematiche ha ottenuto un'occupazione a livello di laurea o ulteriori studi entro 15 mesi dalla laurea. Lo stipendio annuale medio per questi laureati era di £28,131.*

* HESA Graduate Outcomes nel 2020. La percentuale di risultati dei laureati è derivata utilizzando la metodologia del Guardian University Guide. Lo stipendio annuale medio si basa sui laureati che lavorano a tempo pieno nel Regno Unito.

Informazioni sulla Scuola

L'Università di Nottingham è stata fondata sulla visione e sullo spirito filantropico di Jesse Boot che, nel 1928, donò il terreno che ora è il University Park. La visione di un'università dedicata alla scoperta, all'imprenditorialità e al progresso della condizione umana, combinata con il suo impegno per tutta la vita nel migliorare la salute e il benessere, rimane intrinsecamente legata alla cultura dell'Università oggi e continuerà a sostenere il nostro scopo futuro.

Abbiamo campus ispiratori in tre paesi, che ci energizzano a essere un'università globalmente impegnata e anche dedicata a fare la differenza nelle nostre città e regioni.

Empoweriamo e supportiamo studenti e personale a collaborare nell'apprendimento, nella ricerca e nella scoperta in tutti i campi del sapere, risolvendo problemi e migliorando vite.

Siamo custodi di una tradizione pionieristica e imprenditoriale di creatività e innovazione.

WeUni docsity Logo White

Cerca documenti su docsity.comArrow Square Out

Copyright © 2025 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved