MSc in Statistica Applicata con Data Science (online)

Perché questo corso?

Il nostro MSc online in Statistica Applicata con Data Science è un corso di conversione, che offre l'opportunità di sviluppare competenze in statistica e analisi dei dati anche se non hai mai studiato statistica prima. Sarai supportato durante questo programma part-time da membri dello staff che lavorano direttamente con l'industria per sviluppare competenze rilevanti per le attuali aree di ricerca, tra cui salute della popolazione e medicina, salute animale e vegetale, finanza e business. Acquisirai competenze in:

• risoluzione dei problemi
• tecnologie dei big data
• utilizzo di software statistico per analisi e reportistica dei dati
• programmazione in Python e R per analisi dei dati

• sistemi di archiviazione cloud

  Il corso è interamente erogato online. Il corso è particolarmente adatto a coloro che lavorano a tempo pieno o hanno altri impegni. Puoi studiare e completare i moduli quando è più conveniente per te – non è necessario essere online in orari specifici.

  Il corso è stato progettato da accademici che lavorano anche come statistici nel settore pubblico. Sono esperti nella comprensione di problemi statistici reali, dati e nel collegare la teoria alla pratica.

  Il set di competenze fornito ti equipaggerà anche con la formazione necessaria per lavorare come statistico applicato o analista/scienziato dei dati in un ampio range di aree, tra cui salute, assicurazioni, finanza e scienze sociali.

Set di competenze del programma

Nel programma online MSc in Statistica Applicata con Data Science avrai l'opportunità di acquisire:

• conoscenze approfondite dei metodi statistici moderni utilizzati per analizzare e visualizzare set di dati reali, e l'esperienza di come applicare questi metodi in un contesto professionale
• competenze nell'uso di pacchetti software statistici utilizzati nel governo, nell'industria e nel commercio
• la capacità di interpretare i risultati dei test statistici e delle analisi dei dati, e comunicare le tue scoperte a una varietà di pubblici, tra cui professionisti della salute, scienziati, funzionari governativi, manager e stakeholder che potrebbero avere un interesse nel problema
• competenze nella risoluzione dei problemi e alta abilità numerica, molto ricercate nel settore commerciale
• esperienza pratica nella consulenza statistica e come interagire con professionisti che richiedono analisi statistiche dei loro dati
• competenze nel lavorare con tecnologie dei big data, inclusa la programmazione in Python e R
• conoscenze di archiviazione basata su cloud per grandi set di dati

Requisiti di ammissione

Requisiti/esperienza accademica

• Laurea di secondo livello (2:2) o equivalente estero.
• Formazione matematica a livello A o standard equivalente.
• Gli studenti potenziali con esperienza pertinente o qualifiche professionali appropriate sono anche invitati a candidarsi.
• Per Australia e Canada, sono accettate lauree normali in discipline pertinenti.

Conoscenze matematiche

I candidati devono avere alcune conoscenze matematiche pregresse, come A Level o equivalente in:

• calcolo
• algebra lineare
• equazioni differenziali

Requisiti di lingua inglese

Devi avere un punteggio minimo di lingua inglese IELTS 6.0 (senza alcun componente sotto 5.5).

Offriamo corsi di lingua inglese completi per studenti i cui punteggi IELTS sono inferiori a 6.0. Si prega di consultare ELTD per ulteriori dettagli.

Come università, ora accettiamo molti più test di lingua inglese oltre all'IELTS per i candidati stranieri, ad esempio, TOEFL e PTE Cambridge.

Si prega di contattare l'università per ulteriori informazioni.

Contenuto del corso

Corsi obbligatori

• Fondamenti di Probabilità e Statistica (20 crediti)
• Analisi dei Dati in R (20 crediti)
• Modelli Statistici e Analisi (20 crediti)
• Fondamenti di Big Data (10 crediti)
• Strumenti e Tecniche di Big Data (10 crediti)
• Progetto di ricerca (60 crediti)

Corsi elettivi

• Analisi Quantitativa del Rischio (10 crediti)
• Progettazione e Analisi di Sondaggi (10 crediti)
• Econometria Finanziaria (10 crediti)
• Processi Stocastici Finanziari (10 crediti)
• Statistica Medica (20 crediti)
• Consulenza Statistica Efficace (10 crediti)
• Statistica Spaziale Bayesiana (10 crediti)
• Apprendimento Automatico per l'Analisi dei Dati (20 crediti)

Presso la Facoltà di Scienze dell'Università di Strathclyde offriamo ai nostri studenti un'insegnamento di alta qualità, informato da ricerche innovative, all'interno di una delle principali scuole di scienze del Regno Unito. Siamo classificati al primo posto per la Scienza Forense e al terzo posto per Farmacologia e Farmacia nel Regno Unito nella Guida Universitaria Completa 2024.

La Facoltà è composta da 5 Dipartimenti:

• Informatica e Scienze dell'Informazione
• Matematica e Statistica
• Fisica
• Chimica Pura e Applicata
• Istituto Strathclyde di Farmacia e Scienze Biomediche

All'interno della Facoltà, offriamo un'ampia gamma di corsi post-laurea e opportunità di ricerca progettati per offrirti competenze avanzate rilevanti per il mercato del lavoro globale di oggi.

Offerti da ricercatori di fama mondiale, i nostri programmi di Master forniscono l'opportunità di ottenere una qualifica post-laurea inestimabile che migliorerà le tue prospettive di carriera.

Ci sono opportunità per la ricerca e lo studio interdisciplinari, sia all'interno della Facoltà che attraverso altre facoltà e centri dell'Università.

Scegliendo di studiare scienze a Strathclyde diventerai parte di una comunità internazionale di personale e studenti provenienti da oltre 40 paesi.

Le nostre strutture sono eccellenti, con laboratori e aule moderne e ben attrezzate, oltre a un accesso 24 ore su 24 a una rete informatica avanzata e a un sofisticato ambiente di e-learning virtuale.