Migliori Dottorati 2025 in Statistica

Il programma di dottorato formerà biostatistici in grado di sviluppare una metodologia biostatistica che possa essere utilizzata per risolvere problemi nella sanità pubblica e nelle scienze biomediche. Inoltre, i laureati del programma di dottorato saranno preparati ad applicare metodologie biostatistiche ed epidemiologiche per la progettazione e l'analisi di indagini di ricerca in sanità pubblica e biomedicina. Infine, i laureati del programma di dottorato saranno ben preparati per funzionare come collaboratori o leader di team in progetti di ricerca nelle scienze biomediche e della sanità pubblica. Il programma richiede competenza nella teoria delle statistiche e della probabilità, nei metodi e nella teoria biostatistica introduttiva e avanzata, nonché nei fondamenti della progettazione di studi epidemiologici. La tesi di dottorato sarà l'esperienza culminante del programma di dottorato. I laureati del programma di dottorato avranno scritto una tesi di dottorato che si concentra sullo sviluppo di una nuova metodologia o sull'applicazione innovativa di metodi biostatistici a un problema di ricerca nelle scienze della salute. I laureati del programma di dottorato saranno in grado di: Dimostrare un livello aumentato di conoscenza e comprensione della teoria statistica attuale, dei metodi e delle pratiche nelle scienze della salute. Sviluppare nuovi metodi statistici. Progettare, gestire dati, analizzare e interpretare dati da una varietà di studi sperimentali e osservazionali. Comunicare i risultati della ricerca, inclusi i nuovi metodi statistici sviluppati, in modo efficace a varie tipologie di pubblico per iscritto e attraverso presentazioni orali. Gli obiettivi del programma di dottorato sono di formare gli studenti nell'applicazione di metodi statistici appropriati per problemi diversi in medicina e sanità pubblica e di fornire una solida base teorica per lo sviluppo e l'indagine di nuovi metodi statistici. Oltre alla formazione statistica formale, gli studenti avranno la flessibilità necessaria nella scelta di elettivi statistici e non statistici per adattare il loro curriculum a un'area di applicazione specifica come genetica, epidemiologia o salute ambientale.

La Facoltà di Matematica e Scienze Naturali è la più grande facoltà di scienze naturali della Norvegia e ha una lunga tradizione di programmi di dottorato. La facoltà è una delle comunità accademiche più attraenti d'Europa nel campo della matematica, delle scienze naturali e della tecnologia.

Questo programma prepara gli studenti all'uso corretto e all'applicazione di statistiche avanzate e procedure di valutazione, specificamente applicate nelle discipline sociali e comportamentali dell'educazione, della psicologia, dell'orientamento e di altri campi correlati. I nostri laureati sono preparati per posizioni di ricerca ed valutazione educativa nelle scuole, agenzie governative, società private e fondazioni, college e università, istituti di ricerca e centri nazionali di test.

Tutti i programmi di dottorato in matematica sono consolidati all'interno della Scuola di Dottorato Hadamard di Matematica (EDMH), accreditata congiuntamente con l'Università di Parigi-Saclay e l'Università PSL. Questa formazione spazia dalla matematica pura alla matematica più applicata, includendo argomenti all'interfaccia con la matematica: in particolare con l'economia, l'informatica, l'ingegneria meccanica, la fisica, l'ingegneria e le scienze della vita.

Il Dipartimento di Scienze Statistiche ha iniziato a offrire un Dottorato in Scienze Statistiche nel 1968. Da allora ha conferito oltre 185 dottorati. I corsi del curriculum di dottorato in Scienze Statistiche presso la SMU forniscono ai nostri studenti una solida base teorica in matematica, inferenza statistica e probabilità necessaria per coloro che perseguono un dottorato di ricerca.

Il nostro dipartimento favorisce un ambiente di supporto attraverso un'istruzione pratica, promuovendo nel contempo le competenze necessarie per preparare gli studenti a una vasta gamma di possibilità di carriera. I punti di forza del dipartimento includono matematica computazionale e applicata. Il dipartimento offre lauree magistrali e dottorati in matematica computazionale e applicata.

Economia Analitica e Scienze Decisionali è uno dei tre programmi di dottorato offerti dalla Scuola IMT per gli Studi Avanzati di Lucca.

Gli studenti che completano il programma di dottorato acquisiranno conoscenze in probabilità, inferenza statistica e test di ipotesi, progettazione e conduzione di studi sperimentali ed epidemiologici, calcolo statistico e analisi dei dati.

Il dottorato in Matematica Applicata Integrata (IAM) è un programma unico di matematica applicata progettato per facilitare la ricerca interdisciplinare tra studenti universitari e docenti partecipanti. Questo programma interdisciplinare consente agli studenti di esplorare la frontiera in cui le scienze incontrano l'analisi matematica all'avanguardia e il calcolo ad alte prestazioni.

Il Dipartimento offre programmi per il Master of Science, il Master of Science in Teaching e il Dottorato in Scienze Matematiche. Ci sono due aree di concentrazione: matematica pura e matematica applicata. I programmi enfatizzano l'interazione tra queste due aree e il ruolo comune della computazione scientifica. Gli studenti possono seguire corsi comuni a entrambe le aree, consentendo loro di acquisire...

Il dottorato in biostatistica si basa sulla teoria e sull'applicazione dell'analisi statistica. L'obiettivo è formare scienziati orientati alla ricerca che possano far avanzare la teoria statistica e di modellizzazione e interagire efficacemente con scienziati di altre discipline per far progredire la conoscenza in quei campi.

Il Dipartimento di Matematica prende sul serio tre aspetti della matematica nella sua formazione post-laurea: 1) Matematica Applicata: i matematici aiutano direttamente nella soluzione di problemi che sorgono in altre aree dell'impegno umano, 2) Educazione Matematica: formare gli altri su come sviluppare soluzioni da soli, e 3) Matematica Pura: espandono la portata e chiariscono la comprensione del pensiero matematico stesso.

La modellazione matematica è il processo di sviluppo di descrizioni matematiche, o modelli, di sistemi del mondo reale. Questi modelli possono essere lineari o non lineari, discreti o continui, deterministici o stocastici, statici o dinamici, e consentono di investigare, analizzare e prevedere il comportamento dei sistemi in una vasta gamma di campi.

Il curriculum del dottorato in Statistica presso l'Università del Texas a Dallas offre un ampio corso di studi e un'intensa esperienza di ricerca, nella teoria, metodologia e applicazioni della statistica. Durante il loro percorso di studio, gli studenti dottorandi acquisiscono le competenze necessarie per prepararli a una carriera accademica o in campi che richiedono competenze sofisticate di analisi dei dati.

I nostri programmi di laurea magistrale e dottorato forniscono agli studenti le competenze necessarie per applicare la teoria, i metodi e le tecniche statistiche alla pianificazione, allo sviluppo e alla valutazione dei programmi e dei problemi di salute.

I laureati con una laurea magistrale in matematica applicata possono ampliare la propria esperienza nel campo scegliendo un dottorato in matematica applicata presso la Florida Tech. Essendo uno dei soli 30 programmi di matematica applicata negli Stati Uniti, il programma di dottorato della Florida Tech offre diverse specializzazioni nel campo, tra cui analisi non lineare, analisi stocastica, ottimizzazione, analisi numerica, calcolo scientifico e statistica.