2 Najlepsze Online Informatyka w Kanada na 2025

Program Master of Data Analytics (MDA) na Uniwersytecie w Niagara Falls w Kanadzie, jest przeznaczony do przygotowania absolwentów do wysoko poszukiwanych karier w analizie danych. Ten program 48 kredytów można ukończyć w pięciu terminach po 12 tygodniach, z opcją dostawy na kampusie. Program nauczania skupia się na zastosowaniach w rzeczywistym świecie, oferując podstawowe szkolenie w cyklu życia nauki o danych i wybór trzech ścieżek nauki: Marketing Analytics, Operations Analytics i General Analytics.

Poprzez współpracę z przemysłem program Technologia Inżynierii Oprogramowania - Sztuczna Inteligencja (AI) zapewni naszym studentom umiejętności w najnowocześniejszych technologiach projektowania i rozwoju aplikacji AI. Oprogramowanie zdobywa coraz większą popularność, a technologie oparte na AI są w centrum tego zainteresowania. Globalny wpływ AI na gospodarkę szacuje się na biliony dolarów do 2025 roku. AI ma stać się nową bazą danych dla aplikacji następnej generacji. Nasz program Technologia Inżynierii Oprogramowania - Sztuczna Inteligencja doskonale wpisuje się w najnowsze trendy technologiczne w branży oprogramowania, mianowicie „Rozszerzona Analiza”, „Rozwój Napędzany AI” i „Autonomiczne Elementy”. Program nauczania skupia się na nowoczesnym projektowaniu oprogramowania i platformach AI, uczeniu maszynowym, wizualizacji danych, podstawach big data, przetwarzaniu języka naturalnego, rozpoznawaniu obrazów, systemach rekomendacyjnych, botach oprogramowania, etyce cyfrowej i wytycznych dotyczących prywatności w ramach rozwiązań AI. Aby uzupełnić techniczne aspekty programu nauczania, program Technologia Inżynierii Oprogramowania - Sztuczna Inteligencja obejmuje dwa projekty rozwoju oprogramowania. W ramach tych aplikacji biznesowych w rzeczywistym świecie wykorzystasz wszystkie umiejętności techniczne, systemowe i biznesowe zdobyte podczas kursów, aby budować rozwiązania oprogramowania wzbogacone o AI do automatyzacji, klasyfikacji, przewidywania, rekomendacji i zrozumienia procesów i danych.