672 Najlepsze programy studiów z zakresu Nauka danych na rok 2025

Dostępnych jest 672 najlepszych programów studiów z zakresu Nauka danych na rok 2025. Nasza starannie wybrana lista stanowi bramę do znalezienia idealnego kursu, który współgra z Twoimi aspiracjami zawodowymi i celami akademickimi.

1

Obszar studiów

Tylko kursy online

Gdzie studiować

Tytuł naukowy

Magister Nauk Ścisłych w Zarządzaniu, Finansach i Analizie Danych

LUMSA University

logo LUMSA University

Włochy

Finanse, Analiza Biznesowa, Zarządzanie, Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Kurs studiów zapewnia absolwentom zaawansowane umiejętności i kompetencje w zakresie zarządzania i administracji firm, nowego przedsiębiorczości, rachunkowości, administracji i audytów wewnętrznych, zarządzania, ekonomii oraz valorizacji dziedzictwa kulturowego, zintegrowane z tematami innowacji i zrównoważonego rozwoju

Włoch, Anglik

2 Lat

MSc w Nauce o Danych

The University of Manchester

logo The University of Manchester

Zjednoczone Królestwo

Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Program MSc Data Science na Uniwersytecie w Manchesterze oferuje innowacyjną możliwość dla absolwentów różnych dyscyplin do rozwoju umiejętności w dziedzinie nauki o danych. Ten interdyscyplinarny kurs opiera się na pięciu różnych dziedzinach, kładąc nacisk na umiejętności obliczeniowe, analizę danych i zarządzanie danymi. Absolwenci stają się zwinymi naukowcami danych, dobrze przygotowanymi do pracy interdyscyplinarnej. Ścieżki programu obejmują Analizę Społeczną, Matematykę, Informatykę Danych, Biznes i Zarządzanie, Analizę Miejską oraz Analizę Środowiskową.

MSc Informatyka

Vrije Universiteit Brussel

logo Vrije Universiteit Brussel

Belgia

Analiza Biznesowa, Sztuczna inteligencja, Inżynieria oprogramowania, Informatyka, Nauka danych, Informatyka i nauki komputerowe

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Nasz program magisterski opiera się na twoich istniejących podstawach akademickich w dziedzinie informatyki (takich jak licencjat z informatyki lub równoważny) i zapewnia ci głębszą wiedzę i zrozumienie informatyki w ogóle, a także stanu sztuki w twojej ulubionej z czterech specjalizacji: Sztuczna Inteligencja, Zarządzanie Danymi i Analiza, Multimedia, Języki Programowania i Inżynieria Oprogramowania.

MSc w Analizie Dużych Danych

University of Liverpool Online

logo University of Liverpool Online

Online

Zjednoczone Królestwo

Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Rozwijaj swoją karierę w informatyce dzięki specjalistycznemu stopniowi podyplomowemu z analizy dużych zbiorów danych. Ten program online, akredytowany przez BCS, zapewni Ci kompleksowe zrozumienie zarówno technologii wspierającej analizę dużych zbiorów danych, jak i praktycznego zastosowania tej technologii w kontekście informacji biznesowych i problemów rzeczywistego świata. Jeśli chcesz studiować krótsze wyróżnienie, dostępne są również opcje PG Cert i PG Dip.

Anglik

2 Lat 6 Miesięcy

MSc w Zastosowanej Nauce o Danych i AI

OPIT - Open Institute of Technology

logo OPIT - Open Institute of Technology

Online

Malta

Sztuczna inteligencja, Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

MSc w dziedzinie Zastosowanej Nauki o Danych i AI jest zaprojektowany dla studentów studiów magisterskich, którzy poszukują kariery na styku zarządzania i działów technologicznych w firmach. Program nie ma wymagań wstępnych z zakresu Informatyki. W Semestrze 1 zapoznasz się z podstawowymi kursami aplikacyjnymi z zakresu Biznesu, Nauki o Danych, Uczenia Maszynowego, Sztucznej Inteligencji i Rozwiązywania Problemów. W Semestrze 2 zastosujesz metodologie i narzędzia do rzeczywistych problemów biznesowych, które można analizować za pomocą Nauki o Danych i AI. Semestr 3 konsoliduje Twój profil, poprzez staż lub projekt.

Licencjat nauk ścisłych (BSc) w Data Science

University of Essex Online

logo University of Essex Online

Online

Zjednoczone Królestwo

Nauka danych

Licencjat nauk ścisłych (BSc)

Odblokuj moc danych dzięki temu 100% online Licencjatowi nauk ścisłych (BSc) w Data Science. Jeśli szukasz kariery na czołowej pozycji w technologii, ten kurs jest idealny dla Ciebie. W trakcie studiów nauczysz się niezbędnych umiejętności w programowaniu, uczeniu maszynowym, statystyce i analizie danych. Niezależnie od tego, czy chcesz podnieść swoje kwalifikacje, czy jesteś nowy w tej dziedzinie, zdobędziesz praktyczne doświadczenie wymagane w tym sektorze - jednocześnie badając zastosowania w rzeczywistym świecie w profesjonalnym środowisku.

MSc Zrównoważone Zarządzanie Finansowe i Analiza Danych

TBS Education

logo TBS Education

Hiszpania

Finanse, Zarządzanie, Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

MSc w Zrównoważonym Zarządzaniu Finansowym i Analizie Danych jest przeznaczony dla młodych profesjonalistów chcących rozpocząć karierę w finansach, księgowości lub działach kontrolnych z naciskiem na zrównoważony rozwój. Program kładzie nacisk na globalną perspektywę i praktyki zrównoważone, podkreślając znaczenie analizy danych w efektywnym zarządzaniu firmą.

Licencjat z zakresu Data Science dla Odpowiedzialnego Biznesu

emlyon Business School

logo emlyon Business School

Francja

Nauka danych

Stopnie licencjata

Licencjat z zakresu Data Science dla Odpowiedzialnego Biznesu w emlyon business school i École Centrale de Lyon łączy naukę o danych, sztuczną inteligencję i odpowiedzialny biznes. W ciągu czterech lat studenci zdobywają wiedzę poprzez praktyczne projekty, staże i możliwości badawcze. Specjalizują się w Data Science, Badaniach lub Przedsiębiorczości, stosując nowoczesne technologie do zrównoważonych rozwiązań biznesowych. Program ten przygotowuje przyszłych liderów z umiejętnościami potrzebnymi do wprowadzania innowacji i etycznego wpływu w erze sztucznej inteligencji.

Magister Zarządzania – Ścieżka Data Science & AI dla Biznesu

EDHEC Business School

logo EDHEC Business School

Francja

Finanse, Biznes, Sztuczna inteligencja, Międzynarodowe Biznes, Zarządzanie, Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Zajmujące 4. miejsce na świecie w rankingu Financial Times Masters in Management 2024, ten dwuletni program wyposaża studentów w niezbędne umiejętności z zakresu nauki o danych i sztucznej inteligencji, obok podstaw zarządzania biznesem. Dzięki nauce dostosowanej do branży i partnerstwu z Orange, studenci zdobywają wiedzę techniczną i menedżerską, przygotowując ich do strategicznych ról w sektorach opartych na danych. Program obejmuje rok profesjonalnej immersji oraz specjalistyczne opcje MSc w zakresie danych, marketingu lub finansów, zapewniając, że absolwenci są wysoce elastyczni i gotowi do przewodzenia w różnych branżach kształtowanych przez postępy w AI i nauce o danych.

Stopień magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji

VIU - Universidad Internacional de Valencia

logo VIU - Universidad Internacional de Valencia

Online

Hiszpania

Nauka danych, Informatyka i nauki komputerowe, Systemy Informacyjne

Stopnie magistra

Stopień magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji online ma na celu wyposażenie cię w szeroki i kompleksowy zestaw umiejętności w ramach różnych dziedzin obszaru SI. Głównie uczenie maszynowe, optymalizacja obliczeniowa i rozumowanie rozmyte. Stopień magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji online ma nowoczesny program nauczania. Opracowany przez obszar z dużym doświadczeniem w kształceniu w zakresie technologii wschodzących; oraz zespół wykładowców składający się z wybitnych profesjonalistów aktywnie pracujących i badaczy w tej dziedzinie. Pozwala ci zdobyć narzędzia, wiedzę i umiejętności niezbędne do wykorzystania możliwości, jakie oferuje rewolucja sztucznej inteligencji. Program jest zaprojektowany tak, abyś stał się profesjonalistą o profilu wysoko poszukiwanym przez firmy i organizacje naukowe, zdolnym do działania na czołowej pozycji w zmianach technologicznych.

Hiszpan

1 Rok 6 Miesięcy

MSc Analiza Danych dla Biznesu

Kedge Business School

logo Kedge Business School

Biznes, Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Zlikwiduj lukę między nauką o danych a biznesem dzięki programowi MSc w Analizie Danych dla Biznesu na KEDGE. Program ten wyposaża studentów w wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy biznesowej, przygotowując ich do prowadzenia transformacji cyfrowej. Skupiając się na modelowaniu, systemach informacyjnych i funkcjach biznesowych, absolwenci stają się kluczowymi graczami w napędzaniu innowacji i tworzeniu wartości w różnych sektorach - przekształcając złożone dane w strategiczne spostrzeżenia dla przedsiębiorstw jutra.

Stopień licencjata w zakresie Big Data i zarządzania

Audencia Business School

logo Audencia Business School

Francja

Biznes, Zarządzanie, Nauka danych, Inżynieria

Stopnie licencjata

Stopień licencjata w zakresie Danych, AI i Zarządzania przygotowuje przyszłych menedżerów multidyscyplinarnych, łącząc silną wiedzę techniczną z kompleksową wiedzą biznesową. Studenci zdobywają zaawansowane umiejętności w zakresie zbierania, analizy i zastosowania danych w celu poprawy wyników biznesowych, a także solidne podstawy w finansach, zarządzaniu, marketingu i strategii.

MSc w Ekonomii i Naukach o Danych

The University of Manchester

logo The University of Manchester

Zjednoczone Królestwo

Nauka danych, Ekonomia

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Program MSc w zakresie Ekonomii i Nauk o Danych w Manchesterze oferuje rygorystyczne szkolenie z metod analizy danych stosowanych do realnych problemów ekonomicznych. Studenci specjalizują się w dziedzinach takich jak ekonomia i ekonometria, zdobywając poszukiwane umiejętności w zakresie analizy danych. Absolwenci są dobrze przygotowani do kariery jako analitycy danych ekonomicznych w rządach, bankach centralnych, sektorze prywatnym lub akademickim. Solidne perspektywy zatrudnienia wynikają z rosnącego zapotrzebowania na profesjonalistów zorientowanych na dane w różnych sektorach.

Stopnie magistra w Big Data i Nauce o Danych

VIU - Universidad Internacional de Valencia

logo VIU - Universidad Internacional de Valencia

Online

Hiszpania

Nauka danych, Informatyka i nauki komputerowe, Systemy Informacyjne

Stopnie magistra

Stopnie magistra w Big Data i Nauce o Danych na Międzynarodowym Uniwersytecie w Walencji (VIU) to program w 100% online, który zapewnia zaawansowane szkolenie w trzech kluczowych obszarach: przetwarzanie Big Data, nauka o danych i Business Intelligence. Program nauczania obejmuje moduły praktyczne z narzędziami takimi jak Python, R, Hadoop, Spark i MongoDB. Studenci mają dostęp do wirtualnych laboratoriów oraz możliwość odbycia opcjonalnych praktyk w firmach partnerskich. Program jest zaprojektowany dla profesjonalistów z wykształceniem w matematyce, statystyce lub programowaniu i oferuje możliwości specjalizacji w obszarach takich jak Deep Learning lub Cloud Computing.

Hiszpan

1 Rok 6 Miesięcy

MSc w Monitorowaniu Środowiska, Modelowaniu i Rekonstrukcji

The University of Manchester

logo The University of Manchester

Zjednoczone Królestwo

Nauki o środowisku, Statystyka, Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Obawy dotyczące wpływu człowieka na środowisko zwiększyły zapotrzebowanie rządów i przemysłu na ekspertów w monitorowaniu, analizie i modelowaniu procesów naturalnych w ramach systemów środowiskowych. MSc w Monitorowaniu Środowiska, Modelowaniu i Rekonstrukcji skupia się na analizie dynamicznych warunków środowiskowych w kontekstach przeszłych, obecnych i przyszłych. Studenci zdobędą umiejętności niezbędne do kariery w zarządzaniu środowiskiem lub doradztwie.

MSc w Nauce o Danych i Sztucznej Inteligencji

University of Liverpool Online

logo University of Liverpool Online

Online

Zjednoczone Królestwo

Sztuczna inteligencja, Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Ten stopień konwersji, akredytowany przez BCS, jest przeznaczony dla studentów bez wykształcenia informatycznego, co pozwala uzyskać ogólny magisterium w tej specjalistycznej dziedzinie. Obszary nauki o danych i sztucznej inteligencji nadal rosną w znaczeniu dla firm we wszystkich sektorach, a ten program korzysta z najnowszych badań Uniwersytetu w Liverpoolu w tej dziedzinie. Dostępne są również krótsze opcje nagród PG Cert i PG Dip.

Anglik

2 Lat 6 Miesięcy

Nauka danych

Nauka danych to interdyscyplinarne pole, które łączy statystykę, informatykę i wiedzę dziedzinową w celu wyciągania wniosków i zdobywania wiedzy z danych. Obejmuje zbieranie, analizę i interpretację dużych zbiorów danych w celu podejmowania świadomych decyzji i prognoz. Naukowcy danych odgrywają kluczową rolę w branżach takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse i marketing.

WeUni docsity Logo White

Szukaj dokumentów na docsity.comArrow Square Out

Copyright © 2025 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved