Bg HeroCard

MSc Data Science


Lokalizacja

Niemcy

Forma studiów

Kampus uniwersytecki

Język kursu

Anglik

Dziedziny studiów

Statystyka, Nauka danych, Informatyka i nauki komputerowe

Czas trwania

1 Rok

Tryb studiów

W pełnym wymiarze godzin

Poziom

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Czesne

Zapytaj o informacje

Opis programu

Czy jesteś gotowy, aby rozpocząć lub przyspieszyć swoją karierę w dziedzinie nauki o danych i sztucznej inteligencji? Popyt na wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie nauki o danych znacznie przewyższa obecne zasoby, a branża boryka się z istotnym globalnym niedoborem umiejętności. Nasz internetowy program MSc w dziedzinie nauki o danych został zaprojektowany, aby zniwelować tę lukę, dostarczając Ci odpowiednich praktycznych umiejętności i wiedzy potrzebnej do odniesienia sukcesu w rolach związanych z danymi, dając Ci ścieżkę do nawiązania satysfakcjonującej i potencjalnie lukratywnej kariery. Nasz stopień naukowy w dziedzinie nauki o danych obejmuje wszystko, od podstawowych koncepcji matematycznych po zaawansowane tematy, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie uczenie i chmura obliczeniowa. Opanujesz niezbędne narzędzia i języki programowania, takie jak Python, a także zdobędziesz biegłość w narzędziach programowych, takich jak Jupyter Notebooks i Tableau.

Będziesz również zmagać się z rzeczywistymi scenariuszami poprzez indywidualne moduły naszego programu. Niezależnie od tego, czy badałeś etyczne i prawne ograniczenia nauki o danych, czy zagłębiałeś się w zawiłości uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, będziesz zanurzony w praktycznych zastosowaniach. Nasza filozofia "Ucz się przez działanie" zapewnia, że możesz zastosować swoją wiedzę, aby podejmować znaczące decyzje biznesowe, korzystając z rzeczywistych zbiorów danych.

Ostatecznie zdobędziesz prawdziwe zrozumienie, jak działa nauka o danych, od zbierania i przetwarzania danych po analizę w celach operacyjnych i strategicznych - rozwijając silne zrozumienie etycznych i prawnych aspektów, które kształtują rolę profesjonalistów w dziedzinie nauki o danych.

Moduły kursu

  • Programowanie w nauce o danych (20 punktów)
  • Matematyka w nauce o danych (20 punktów)
  • Big Data i chmura obliczeniowa (20 punktów)
  • Uczenie maszynowe (20 punktów)
  • Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe (20 punktów)
  • Wizualizacja danych (20 punktów)
  • Projekt badawczy (60 punktów)

Dlaczego Arden?

  • Uniwersytet Arden jest regulowany przez Agencję Zapewnienia Jakości dla Anglii (QAA) oraz rząd Wielkiej Brytanii
  • 96% absolwentów Uniwersytetu Arden jest zatrudnionych 6 miesięcy po ukończeniu studiów
  • Nauczanie w 100% w języku angielskim
  • Intensywne, angażujące i bezpośrednie nauczanie przez ekspertów z branży
  • Zastosowanie istotne dla branży, XXI wiek
  • Międzynarodowa grupa studentów z ponad 40 narodowości
  • Opcje płatności i zniżki dla wczesnych zapisów dostępne
  • Doskonała lokalizacja w centrum Berlina, blisko kluczowych graczy korporacyjnych

Dlaczego Niemcy?

  • Niemcy mają jedne z najlepszych wskaźników zatrudnienia w Europie, wynoszący 91%*
    • najlepsza pensja początkowa dla absolwentów wynosząca 40 650 funtów w Europie, z rosnącą gospodarką
  • Niemcy są najpopularniejszym europejskim krajem dla studentów międzynarodowych, uznawanym za oferujący edukację wysokiej jakości*
  • Berlin został nazwany stolicą start-upów w Europie
  • Berlin jest największym miastem w UE z rozwijającą się sceną biznesową, oferującym szereg możliwości zawodowych dla młodych profesjonalistów i absolwentów. Niemcy mają bogatą historię w kulturze i sztuce, oferując studentom szansę na odkrywanie tego, jednocześnie doświadczając edukacji na światowym poziomie z instytucji uznawanej w Wielkiej Brytanii.

*Times Higher Education

**I Am Expat

***Zgodnie z danymi i statystykami z monitoringu ICEF

Standardowe wymagania wstępne:

  • Dyplom z wyróżnieniem 2.2 w przedmiocie numerycznym, w którym wiele modułów opartych było na matematyce. Przykłady obejmują, ale nie ograniczają się do matematyki, finansów, informatyki, nauki i inżynierii.
  • Lub równoważny dyplom z wyróżnieniem 2.2 z 18-miesięcznym doświadczeniem zawodowym w zakresie informatyki.
  • Typowe wymagania wstępne niestandardowe:
  • Minimum 3 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
  • Twoje doświadczenie zawodowe powinno dotyczyć roli związanej z danymi, na przykład w finansach, inżynierii, nauce, analizie danych itp. Musisz mieć doświadczenie w pracy z matematyką i/lub analizą danych w swojej obecnej roli, aby być uprawnionym.

Standardowe wymagania dotyczące znajomości języka angielskiego:

Znajomość języka angielskiego na poziomie równoważnym IELTS 6.5, z wynikiem nie niższym niż 6.0 w każdym komponencie, jeśli angielski nie jest Twoim pierwszym językiem lub jeśli nie ukończyłeś wcześniejszych studiów w języku angielskim.

Oferujemy również wewnętrzny test języka angielskiego dla kandydatów, którzy nie są w stanie przedstawić powyższego dowodu znajomości języka angielskiego.

Informacje o uczelni

Szkoła

Tutaj, w centrum nauki Arden w Berlinie, jesteśmy w 100 procentach zaangażowani w zapewnienie wysokiej jakości edukacji biznesowej dla tych, którzy chcą rozwijać swoją karierę w różnych sektorach przemysłu.


O nas

W Arden University dążymy do zapewnienia, że wyższe wykształcenie jest dostępne dla wszystkich. Oferujemy kursy licencjackie i magisterskie związane z branżą w Niemczech, które prowadzone są przez ekspertów. Studenci mogą wybrać naukę w trybie stacjonarnym lub niestacjonarnym, dostosowując swoje studia do swojego harmonogramu.


Ekspertyza i reputacja

Rozumiemy, jak trudno jest studentom dostosować naukę do codziennych zobowiązań. Dlatego oferujemy naukę hybrydową, która łączy wspierające nauczanie twarzą w twarz z niezależnym nauczaniem online. Studenci mają dostęp do naszej innowacyjnej platformy e-learningowej, iLearn, przez 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, co zapewnia dostęp do bogactwa zasobów e-learningowych. Ten elastyczny model dostarczania umożliwia studentom stworzenie praktycznego harmonogramu, który pasuje do ich życia.

Nasi tutorzy są zaangażowani w wspieranie rozwoju akademickiego studentów od pierwszego dnia oraz nadzorowanie osiągania wyników nauczania. Studenci korzystają również z wiedzy naszej ekspertów, którzy mają lata doświadczenia akademickiego i branżowego.


Lokalizacja

Nowoczesne centrum nauki Arden znajduje się w sercu Berlina, stolicy start-upów w Europie. Studenci korzystają z otoczenia niektórych z największych graczy w świecie korporacyjnym, w tym Sony, Deutsche Bahn i Daimler. Tętniąca życiem scena biznesowa miasta zapewnia liczne możliwości nawiązywania kontaktów oraz szansę na rozwój akademicki poza salą wykładową.

Samo centrum nauki oferuje nowoczesne udogodnienia z łatwym dostępem do sklepów, restauracji i różnych atrakcji, aby poznać bogatą historię kulturową i polityczną miasta.


Wsparcie kariery

W wirtualnej klasie iLearn znajduje się nasz internetowy Portal Kariery, który ma na celu zapewnienie, że nasi studenci wyróżniają się w oczach pracodawców na dzisiejszym konkurencyjnym rynku pracy. Oferując szereg przydatnych narzędzi, od symulatora rozmowy kwalifikacyjnej i kreatora CV, po globalną wyszukiwarkę i kursy e-learningowe, portal dąży do pomocy studentom w osiąganiu ich celów zawodowych.

Oprócz wsparcia oferowanego przez nasze internetowe centrum kariery, wszystkie nasze kursy w Arden są zaprojektowane z głównym naciskiem na zatrudnialność. Łącząc teorię z praktyką, nasze programy dostarczą poszukiwanej wiedzy, która może być bezpośrednio zastosowana w miejscu pracy po ukończeniu studiów.


Międzynarodowy zasięg

Wspierając do tej pory ponad 50 000 studentów z ponad 150 krajów, dążymy do zapewnienia, że wysokiej jakości edukacja Arden jest dostępna dla międzynarodowych studentów z całego świata.

Ponadto wszystkie nasze kursy prowadzone są w języku angielskim, który jest wiodącym językiem biznesowym na świecie, a także oferujemy darmowe lekcje niemieckiego. Wierzymy, że te korzystne umiejętności językowe znacznie zwiększą perspektywy zatrudnienia studentów w Niemczech i na całym świecie.


Nasze wartości

  • Dostępność
    • Oferujemy elastyczne nauczanie online, aby studenci mogli uczyć się, kiedy i gdzie chcą.
  • Elastyczność
    • Dzięki naszej innowacyjnej platformie e-learningowej studenci mogą dostosować swoje studia do codziennych zobowiązań.
  • Programy skoncentrowane na karierze
    • Nasze kursy są zaprojektowane, aby dostarczyć studentom kluczowych umiejętności biznesowych potrzebnych do odniesienia sukcesu na dzisiejszym konkurencyjnym rynku pracy.
  • Wsparcie – Nasz internetowy Portal Kariery jest dedykowany osobistemu i akademickiemu rozwojowi naszych studentów, zapewniając, że są w pełni przygotowani do pracy.
  • Finansowanie
    • Wierzymy, że obawy finansowe nie powinny być przeszkodą w rozwoju osobistym. Dlatego oferujemy elastyczne finansowanie i wysokiej jakości edukację.
WeUni docsity Logo White

Szukaj dokumentów na docsity.comArrow Square Out

Copyright © 2025 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved