MSc Analiza Danych dla Biznesu

Program magisterski w dziedzinie nauk ścisłych przygotowuje studentów do zostania profesjonalistami zdolnymi do łączenia specjalistów ds. danych i technik przetwarzania z różnymi sektorami biznesowymi. Absolwenci stają się ekspertami w analizie danych i cyfrowej transformacji firm.

CELE TEGO SZKOLENIA W ANALIZIE DANYCH

Sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe i techniki analityki biznesowej stają się coraz bardziej kluczowe dla firm, umożliwiając im innowacje i tworzenie nowych przedsięwzięć opartych na wartości. Jednak w miarę jak te specjalności techniczne ewoluują, pojawiła się istotna luka: potrzeba profesjonalistów zdolnych do łączenia specjalistów ds. danych z innymi sektorami biznesowymi.

Magister nauk ścisłych (MSc) w dziedzinie analizy danych dla biznesu opiera się na trzech fundamentalnych filarach niezbędnych do skutecznej cyfrowej transformacji firm:

• Modelowanie, oparte na technikach uczenia maszynowego i analityki biznesowej, umożliwiające firmom poprawę doskonałości operacyjnej i rozwój nowych modeli biznesowych.
• Zrozumienie systemów informacyjnych, które stanowią infrastrukturę do wdrażania tych modeli.
• Głęboka wiedza o działalności firmy i jej głównych funkcjach, kierująca inicjacją projektów i wykorzystaniem aplikacji.

KEDGE Business School to czołowa francuska instytucja zarządzania z kampusami we Francji i za granicą. Oferuje szeroki wachlarz programów skoncentrowanych na innowacjach, zrównoważonym rozwoju i globalnym zaangażowaniu. Potrójnie akredytowana (EQUIS, AMBA, AACSB), KEDGE przygotowuje przyszłych liderów poprzez nauczanie oparte na badaniach i uczenie się przez doświadczenie. Szkoła przestrzega pięciu podstawowych wartości: doskonałości, integralności, otwartości, zrównoważonego rozwoju i innowacji.

Krótka Ścieżka (4 lata + wykształcenia wyższego):

• Poziom studiów: M1 ukończony, lub międzynarodowy dyplom licencjata (Bac+4), lub ekwiwalent 240 punktów ECTS,
• Poziom języka angielskiego: TOEIC (785) / TOEFL IBT (79) / IELTS (6) / Cambridge First (160) (B2) / Cambridge Advanced (180) (B2) / Duolingo (105) / PT Pearson (50) / Linguaskill (169) - zwolnienie dla osób, dla których język angielski jest językiem ojczystym lub dla kandydatów z co najmniej rocznym doświadczeniem zawodowym w kraju anglojęzycznym. Długa Ścieżka (3 lata + wykształcenia wyższego):
• Poziom studiów: 3 lata wykształcenia wyższego potwierdzone dyplomem lub ekwiwalent 180 punktów ECTS,
• Poziom języka angielskiego: Wynik językowy jest opcjonalny, aby przystąpić do Długiej Ścieżki, ale obowiązkowy, aby przystąpić do roku specjalizacji MSc. Walidacja Doświadczenia Osobistego i Zawodowego (VAPP) Chciałbyś wznowić studia, integrując się z naszym MSc, Magisterium Nauk Ścisłych, mimo że nie posiadasz dyplomów normalnie wymaganych do uzyskania dostępu? Walidacja Doświadczenia Osobistego i Zawodowego (VAPP) umożliwia osobom, które nie mają wymaganych kwalifikacji lub dyplomów, dostęp do różnych poziomów wykształcenia wyższego.

W KEDGE mocno wierzymy, że studenci nie powinni rezygnować ze swoich projektów edukacyjnych z powodu problemów finansowych. Dlatego uruchomiliśmy plan wsparcia finansowego dostosowany do tła, krajów pochodzenia, sytuacji i wcześniejszych osiągnięć edukacyjnych międzynarodowych kandydatów:

• Zniżka Early Bird za wczesne złożenie aplikacji: 10% przed 30 listopada i 5% przed 29 lutego.
• Stypendium doskonałości oparte na zasługach
• Stypendium solidarnościowe, dotacja na podstawie kryteriów społecznych
• Stypendium różnorodności przeznaczone dla studentów pochodzących z różnych międzynarodowych, kulturowych lub społecznych środowisk
• Stypendia partnerskie dla kandydatów przystępujących do szkoły na podstawie "umowy ścieżkowej" z instytucją partnerską
• Stypendium dla absolwentów dla absolwentów pragnących kontynuować naukę w szkole
• Stypendium Welcome to France, dla utalentowanych międzynarodowych studentów aplikujących przed 10 kwietnia

• Zarządzanie projektami i wsparcie w zarządzaniu projektami
• Kierownik projektu i właściciel produktu
• Konsultant, doradca w rozwoju AI
• Menadżer naukowców danych
• Inżynier biznesowy w dziedzinie AI
• Transformacja cyfrowa
• Zarządzanie danymi
• Analityk danych
• Analityk biznesowy

Potrójna akredytacja (EQUIS, AMBA, AACSB)