Uczenie Maszynowe rozwija algorytmy do znajdowania wzorców lub dokonywania prognoz na podstawie danych empirycznych, a ten program magisterski nauczy Cię opanowania tych umiejętności. Uczenie Maszynowe jest coraz częściej wykorzystywane przez wiele zawodów i branż, takich jak produkcja, handel detaliczny, medycyna, finanse, robotyka, telekomunikacja i media społecznościowe. Absolwenci programu będą ekspertami w tej dziedzinie, kwalifikującymi się do ekscytujących karier w przemyśle lub studiów doktoranckich.
Uczenie Maszynowe na KTH
W tym programie nauczysz się matematycznych i statystycznych podstaw oraz metod uczenia maszynowego, mając na celu modelowanie i odkrywanie wzorców na podstawie obserwacji. Zdobędziesz również praktyczne doświadczenie w dopasowywaniu, stosowaniu i wdrażaniu odpowiednich technik uczenia maszynowego w celu rozwiązania rzeczywistych problemów w szerokim zakresie dziedzin zastosowań. Po ukończeniu programu zdobędziesz pewność siebie i doświadczenie, aby proponować wykonalne rozwiązania dla potencjalnie niestandardowych problemów uczenia, które możesz wdrożyć efektywnie i solidnie. Sztokholm ma dynamiczną społeczność start-upów oraz duże, ugruntowane firmy integrujące AI i Uczenie Maszynowe w swoim rozwoju technologicznym. Daje to możliwość pracy w interesujących i odpowiednich branżach w tej dziedzinie podczas i po studiach.
Program rozpoczyna się od obowiązkowych kursów z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby zapewnić wprowadzenie do tej dziedziny i solidne podstawy. Te kursy są następnie uzupełniane zaawansowanym kursem z uczenia maszynowego i metodologii badań. Od drugiego semestru wybierasz kursy z dwóch obszarów: dziedzin zastosowań wykorzystujących uczenie maszynowe oraz teoretycznego uczenia maszynowego. Te obszary odpowiadają kluczowym kompetencjom eksperta w dziedzinie uczenia maszynowego.
Pierwsza grupa kursów opisuje, jak uczenie maszynowe jest wykorzystywane do rozwiązywania problemów w dziedzinach zastosowań, takich jak wizja komputerowa, wyszukiwanie informacji, przetwarzanie mowy i języka, biologia obliczeniowa oraz robotyka. Druga grupa kursów pozwala na odbycie bardziej podstawowych kursów teoretycznych z matematyki stosowanej, statystyki i uczenia maszynowego. Szczególnie interesujące dla wielu będzie możliwość nauki i zrozumienia w szczegółach ekscytującej dziedziny głębokiego uczenia się poprzez kilka nowoczesnych kursów.
Program ma również do 30 punktów ECTS kursów wyborowych, które możesz wybrać z szerokiego zakresu kursów, aby dalej specjalizować się w swoim obszarze zainteresowań lub poszerzyć swoją wiedzę o nowe dziedziny.
Ostatni semestr poświęcony jest projektowi dyplomowemu, który polega na uczestnictwie w zaawansowanych projektach badawczych lub projektowych w środowisku akademickim lub przemysłowym, w Szwecji lub za granicą. Dzięki temu projektowi masz okazję wykazać się umiejętnością samodzielnej pracy projektowej, wykorzystując umiejętności zdobyte na kursach w programie. W przeszłości studenci z programu realizowali projekty w takich firmach jak Saab, Elekta, Flir, Eriksson, Tobii, Spotify, Thales, Huawei.
Jest to dwuletni program (120 punktów ECTS) prowadzony w języku angielskim. Absolwenci otrzymują tytuł Magistra Nauk. Program jest prowadzony głównie na kampusie KTH w Sztokholmie przez Wydział Inżynierii Elektrycznej i Informatyki (na KTH).