Bg HeroCard

MSc Uczenie Maszynowe


Lokalizacja

Szwecja

Forma studiów

Kampus uniwersytecki

Język kursu

Anglik

Dziedziny studiów

Sztuczna inteligencja, Nauka danych, Informatyka

Czas trwania

2 Lat

Tryb studiów

W pełnym wymiarze godzin

Poziom

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Czesne

Zapytaj o informacje

Opis programu

Uczenie Maszynowe rozwija algorytmy do znajdowania wzorców lub dokonywania prognoz na podstawie danych empirycznych, a ten program magisterski nauczy Cię opanowania tych umiejętności. Uczenie Maszynowe jest coraz częściej wykorzystywane przez wiele zawodów i branż, takich jak produkcja, handel detaliczny, medycyna, finanse, robotyka, telekomunikacja i media społecznościowe. Absolwenci programu będą ekspertami w tej dziedzinie, kwalifikującymi się do ekscytujących karier w przemyśle lub studiów doktoranckich.

Uczenie Maszynowe na KTH

W tym programie nauczysz się matematycznych i statystycznych podstaw oraz metod uczenia maszynowego, mając na celu modelowanie i odkrywanie wzorców na podstawie obserwacji. Zdobędziesz również praktyczne doświadczenie w dopasowywaniu, stosowaniu i wdrażaniu odpowiednich technik uczenia maszynowego w celu rozwiązania rzeczywistych problemów w szerokim zakresie dziedzin zastosowań. Po ukończeniu programu zdobędziesz pewność siebie i doświadczenie, aby proponować wykonalne rozwiązania dla potencjalnie niestandardowych problemów uczenia, które możesz wdrożyć efektywnie i solidnie. Sztokholm ma dynamiczną społeczność start-upów oraz duże, ugruntowane firmy integrujące AI i Uczenie Maszynowe w swoim rozwoju technologicznym. Daje to możliwość pracy w interesujących i odpowiednich branżach w tej dziedzinie podczas i po studiach.

Program rozpoczyna się od obowiązkowych kursów z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby zapewnić wprowadzenie do tej dziedziny i solidne podstawy. Te kursy są następnie uzupełniane zaawansowanym kursem z uczenia maszynowego i metodologii badań. Od drugiego semestru wybierasz kursy z dwóch obszarów: dziedzin zastosowań wykorzystujących uczenie maszynowe oraz teoretycznego uczenia maszynowego. Te obszary odpowiadają kluczowym kompetencjom eksperta w dziedzinie uczenia maszynowego.

Pierwsza grupa kursów opisuje, jak uczenie maszynowe jest wykorzystywane do rozwiązywania problemów w dziedzinach zastosowań, takich jak wizja komputerowa, wyszukiwanie informacji, przetwarzanie mowy i języka, biologia obliczeniowa oraz robotyka. Druga grupa kursów pozwala na odbycie bardziej podstawowych kursów teoretycznych z matematyki stosowanej, statystyki i uczenia maszynowego. Szczególnie interesujące dla wielu będzie możliwość nauki i zrozumienia w szczegółach ekscytującej dziedziny głębokiego uczenia się poprzez kilka nowoczesnych kursów.

Program ma również do 30 punktów ECTS kursów wyborowych, które możesz wybrać z szerokiego zakresu kursów, aby dalej specjalizować się w swoim obszarze zainteresowań lub poszerzyć swoją wiedzę o nowe dziedziny.

Ostatni semestr poświęcony jest projektowi dyplomowemu, który polega na uczestnictwie w zaawansowanych projektach badawczych lub projektowych w środowisku akademickim lub przemysłowym, w Szwecji lub za granicą. Dzięki temu projektowi masz okazję wykazać się umiejętnością samodzielnej pracy projektowej, wykorzystując umiejętności zdobyte na kursach w programie. W przeszłości studenci z programu realizowali projekty w takich firmach jak Saab, Elekta, Flir, Eriksson, Tobii, Spotify, Thales, Huawei.

Jest to dwuletni program (120 punktów ECTS) prowadzony w języku angielskim. Absolwenci otrzymują tytuł Magistra Nauk. Program jest prowadzony głównie na kampusie KTH w Sztokholmie przez Wydział Inżynierii Elektrycznej i Informatyki (na KTH).

Informacje o uczelni

KTH Royal Institute of Technology w Sztokholmie jest jednym z wiodących uniwersytetów technicznych w Europie oraz kluczowym ośrodkiem talentów intelektualnych i innowacji. Jesteśmy największą instytucją badawczą i edukacyjną w Szwecji, a naszym domem są studenci, badacze i wykładowcy z całego świata, którzy są zaangażowani w rozwijanie wiedzy.

Historia

KTH to uniwersytet z bogatą historią pionierskich pomysłów i innowacji, która sięga 1827 roku. Przez niemal 200 lat KTH kształcił studentów, którzy wpłynęli na naszą teraźniejszość i dokonali postępów technologicznych, które definiują nowoczesne społeczeństwo. Do dziś KTH kształtuje talenty, które znajdą rozwiązania dla wyzwań jutra.

Badania

KTH współpracuje z przemysłem i społeczeństwem w poszukiwaniu zrównoważonych rozwiązań dla niektórych z najważniejszych wyzwań ludzkości: zmiany klimatu, przyszłego zaopatrzenia w energię, urbanizacji oraz jakości życia szybko rosnącej populacji osób starszych. Zajmujemy się tym poprzez badania i edukację na światowym poziomie, mające duży wpływ w dziedzinie nauk przyrodniczych oraz wszystkich gałęzi inżynierii, a także w architekturze, zarządzaniu przemysłowym, planowaniu urbanistycznym, historii i filozofii. Prawie dwie trzecie obrotów w wysokości 4 miliardów SEK związane jest z badaniami.

Podstawowe i stosowane badania są prowadzone równolegle w KTH, a badania interdyscyplinarne są realizowane równolegle z pracą w określonych dziedzinach.

Kariera

KTH utrzymuje bliskie relacje z rozwijającą się siecią międzynarodowych firm oraz społecznością przemysłową w wielu dziedzinach, a praca i nauka tutaj zapewniają dostęp do tej sieci.

Najnowszy raport dotyczący kariery pokazuje, że 94 procent osób, które ukończyły KTH w latach 2010-2012, jest zatrudnionych od momentu ukończenia studiów, a pozostałe 6 procent kontynuuje studia doktoranckie. Wśród międzynarodowej populacji studentów 30 procent kontynuuje studia doktoranckie w KTH lub innych renomowanych uniwersytetach. 32 procent absolwentów KTH opuszcza Szwecję w celu pracy lub nauki za granicą. 13 procent kieruje innymi w swojej pracy, a 13 procent już otrzymało swoje pierwsze stanowisko kierownicze.

WeUni docsity Logo White

Szukaj dokumentów na docsity.comArrow Square Out

Copyright © 2025 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved