Magister Informatyki dla Naukowców Danych

Nasz program magisterski dostarczy Ci kluczowych kompetencji, które będą potrzebne do opracowania systemów informacyjnych nowej generacji, używanych do opisywania i zarządzania danymi, odkrywania nowych faktów i relacji w danych, dokonywania prognoz oraz udzielania porad decydentom.

Żyjemy w cyfrowym społeczeństwie. Ludzkie i zautomatyzowane działania nieustannie generują dane, przechowując je w formacie cyfrowym. Dane te pochodzą z różnych źródeł: systemów informacyjnych przedsiębiorstw, mediów społecznościowych, urządzeń noszonych i wielu innych.

Dane są jak ropa naftowa: w stanie surowym są bezużyteczne.

W naszym programie uczymy Cię, jak stać się obliczeniowym naukowcem danych, tj. informatykiem specjalizującym się w rozwoju systemów informacyjnych nowej generacji.

Nauka o danych znajduje się na styku informatyki, matematyki i dziedzin zastosowań. Nasz program studiów obejmuje wszystkie te obszary: metody informatyczne i IT do zarządzania oraz inżynierii dużych i złożonych danych, narzędzia matematyczne do interpretacji i analizy danych, techniki sztucznej inteligencji do wydobywania informacji z danych i wspierania decydentów oraz aspekty interakcji człowiek-komputer. Weźmiesz udział w nowatorskich badaniach i zastosujesz swoje umiejętności do rzeczywistych danych z rzeczywistych dziedzin zastosowań, takich jak systemy informacyjne dla biznesu, turystyka, bioinformatyka, opieka zdrowotna, Internet rzeczy, przemysł 4.0, rolnictwo i wiele innych.

W ramach pracy dyplomowej będziesz współpracować w projektach badawczych z dużymi przemysłami - takimi jak IBM, Oracle i Siemens, oraz z wiodącymi instytucjami badawczymi, takimi jak TU Wien, TU München i Politecnico di Milano.

Uniwersytet Wolny w Bolzano został założony w 1997 roku. Nasz uniwersytet ma silne międzynarodowe spojrzenie, co potwierdzają jego wielojęzyczne kursy (niemiecki, włoski, angielski i ladino) oraz wysoka liczba studentów i kadry dydaktycznej z zagranicy.

Oferowane moduły nauczania oraz nasze projekty badawcze są powiązane z międzynarodowymi i międzyregionalnymi sieciami. Na przykład, w ramach projektu Euregio, współpracujemy z uniwersytetami w Innsbrucku i Trydencie, a także zobowiązujemy się do osiągania najwyższych standardów jakości.