Licencjat w Nauce o Danych i Inżynierii Wiedzy

Dlaczego ten program?

Wiedza jest centralnym elementem nowoczesnego społeczeństwa. Inteligentne chipy pomagają firmom śledzić towary oraz zarządzać zapasami i stanami magazynowymi. Nowe, zaawansowane technologicznie urządzenia komunikacyjne, takie jak telefony komórkowe, instrumenty nawigacyjne i aparaty cyfrowe, są znacznie wzbogacone przez inteligentne oprogramowanie, a inżynieria medyczna i biologiczna pomaga lekarzom szybko osiągać dokładne diagnozy.

Jako student Data Science i Inżynierii Wiedzy, będziesz studiować metody podejścia do nowych wyzwań w tych ważnych obszarach. Będziesz generować nową wiedzę, zbierając i porządkując cenne informacje przy użyciu matematyki i inteligentnych technik komputerowych. Wiedza, którą zdobędziesz, może być z kolei wykorzystana do podejmowania decyzji lub efektywnego rozwiązywania problemów.

Programy licencjackie i magisterskie z zakresu Inżynierii Wiedzy są zaprojektowane w oparciu o metodę nauczania zwaną Uczeniem Skoncentrowanym na Projekcie (PCL). Model edukacyjny PCL jest małoskalowy i zorientowany na studenta. Pracujesz w małych grupach nad złożonymi i wymagającymi projektami, które wymagają od Ciebie rozwijania różnych umiejętności, takich jak umiejętności pisania i prezentacji oraz pracy w zespole. Umiejętności, które zdobywasz, są ważnym przygotowaniem do Twojej przyszłej kariery. Natychmiast stosujesz to, czego nauczyłeś się z materiałów kursowych i wykładów, do problemów z życia codziennego. Razem z kolegami z klasy badacie, jakie informacje są potrzebne i jak najlepiej je przedstawić. Na koniec każdego projektu dostarczasz funkcjonalny produkt i prezentujesz swoje ustalenia kolegom, nauczycielom i/lub klientowi. Projekty oferowane w DKE to:

• rozwijanie modeli klimatycznych
• silniki gier o wielu zastosowaniach
• inteligentne wyszukiwarki
• systemy rozpoznawania obrazu
• interaktywne kursy matematyki

Projekty często są zgłaszane przez firmy i instytuty, co daje naszym studentom możliwość zdobycia cennego doświadczenia poprzez zastosowanie swojej edukacji w poszukiwaniu rozwiązań rzeczywistych problemów.

Jakość naszych programów magisterskich

Programy magisterskie zostały prawnie akredytowane zgodnie z holenderską ustawą o szkolnictwie wyższym i badaniach. Krajowa komisja akredytacyjna oceniła programy magisterskie jako jedne z najlepszych w Holandii. Ponadto komisja akredytacyjna oceniła wsparcie w nauce i pomoc dla studentów jako doskonałe, podkreślając międzynarodową konkurencyjność tych usług.

Wybierz własny program nauczania

W pierwszym roku studiów magisterskich zdobędziesz dogłębną wiedzę na temat najważniejszych zagadnień w dziedzinie sztucznej inteligencji lub badań operacyjnych. W drugim roku programu magisterskiego będziesz miał możliwość dostosowania programu do swoich specyficznych zainteresowań i celów zawodowych. Dodatkowo, w pierwszym semestrze drugiego roku możesz:

• uczęszczać na kursy fakultatywne, także na innych wydziałach Uniwersytetu Maastricht

• wybierać przedmioty z innego programu magisterskiego

• uczestniczyć w projektach badawczych pracowników akademickich

• brać udział w stażu w firmie lub badaniach

• uczestniczyć w programie wymiany na uniwersytecie za granicą. W drugim semestrze ukończysz program magisterski, pisząc pracę magisterską. W tym celu wybierzesz temat badawczy, nad którym będziesz pracować pod nadzorem jednego z pracowników akademickich. Badania mogą być prowadzone wewnętrznie lub zewnętrznie w firmie lub na innym uniwersytecie. Twoja praca musi być również publicznie obroniona.

Zauważ, że wszystkie indywidualne wybory programowe są nadzorowane przez naszego doradcę ds. studiów i pracowników akademickich oraz zawsze oceniane pod kątem jakości przez Komisję Egzaminacyjną.

Badania w Katedrze Nauk o Danych i Inżynierii Wiedzy

DKE aktywnie uczestniczy w różnych obszarach badań. Zespół dydaktyczny DKE składa się z doświadczonych wykładowców i badaczy, którzy są dobrze znani w międzynarodowej społeczności naukowej.

W ramach katedry badania są zorganizowane w trzech grupach: "BioMatematyka i BioInformatyka" (BMI), "Roboty, Agenci i Interakcja" (RAI) oraz "Sieci i Optymalizacja Strategiczna" (NSO). Członkowie katedry są zaangażowani w wiele grup badawczych, co zwiększa interakcję między grupami.

Badania w grupie BioMatematyki i Bioinformatyki obejmują główne obszary biologii systemów i bioinformatyki, takie jak sensing, analiza, modelowanie i przewidywanie zjawisk biologicznych i medycznych. Grupa Robotów, Agentów i Interakcji (RAI) koncentruje się na projektowaniu, analizie i zastosowaniu systemów składających się z agentów obliczeniowych – to znaczy, podmiotów programowych lub robotów – które autonomicznie i interaktywnie dążą do celów w złożonych (np. niepewnych, otwartych, dynamicznych, trudnych do przewidzenia) środowiskach. W grupie badawczej dotyczącej Sieci i Optymalizacji Strategicznej nacisk kładziony jest na tematy związane z Inżynierią Wiedzy, związane z badaniem konkurencji. Grupa ma dużą wiedzę w zakresie badania konkurencji w grach planszowych oraz w modelowaniu teoretycznym gier.

Międzynarodowy charakter naszych programów magisterskich

Katedra Nauk o Danych i Inżynierii Wiedzy należy do Wydziału Nauk Humanistycznych i Ścisłych. Ten wydział ma najwyższy wskaźnik studentów międzynarodowych na uniwersytecie. DKE współpracuje w swoich programach studiów z uznawanymi uniwersytetami, takimi jak Uniwersytet w Aarhus w Danii, Université de Montreal w Kanadzie, Uniwersytet w Reykjaviku na Islandii, UESTC w Chinach oraz Uniwersytet Hasselt w Belgii. Studenci mogą uczestniczyć w międzynarodowym programie wymiany na tych uniwersytetach. Pracownicy wydziału DKE współpracują w międzynarodowych programach badawczych, co umożliwia międzynarodowe staże dla naszych studentów.