magister 2, Data Science: Zdrowie, Ubezpieczenia, Finanse

Nauka o danych obecnie przeżywa znaczący boom, który zakłóca jej interfejs, szczególnie ze statystyką, i wymaga podejścia interdyscyplinarnego. Ta zmiana opiera się na:

• rosnącej wadze modelowania matematycznego (analiza, prognozowanie i integracja heterogenicznych danych)
• dostępie do ogromnych zbiorów danych z nowych technologii (internet, analityka biznesowa, biotechnologie, chipy DNA), które wymagają zaawansowanego przetwarzania statystycznego i komputerowego. Wykorzystanie statystyki, uczenia maszynowego i IT w nauce o danych oznacza początek znaczącej transformacji, która dotyka wszystkich sektorów: od e-commerce po badania naukowe, w tym zdrowie, ubezpieczenia i finanse!

Cel edukacyjny:

Solidne ogólne szkolenie w zakresie statystyki i uczenia maszynowego jest przeznaczone dla matematyków stosowanych i inżynierów pragnących uzupełnić swoje wykształcenie i stać się specjalistami w dziedzinie nauki o danych.

Otwarcie lekcji z zakresu epidemiologii genetycznej i ubezpieczeń

Cel: umożliwienie studentom zdobycia dogłębnej wiedzy na temat złożonych sygnałów (danych) z tych dziedzin

Możliwości:

w biznesie: biopharmaceutical, zdrowie lub przemysł spożywczy, banki i ubezpieczenia)

akademickie (szkolnictwo wyższe, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)

Oferuje najlepsze warunki do:

• integracji zawodowej na koniec M2
• przygotowania do doktoratu w dziedzinie matematyki/nauk przyrodniczych oraz matematyki/ubezpieczeń i finansów

Docelowe stanowiska:

data scientist / inżynier-statystyk / biostatystyk / analityk finansowy, dla których popyt jest bardzo wysoki (duże grupy, start-upy, biotechnologie, CRO, firmy usług IT).

Dostęp do zawodów matematyków stosowanych niezwiązanych z naukami przyrodniczymi lub finansami i ubezpieczeniami, związanych z big data (internet, analityka biznesowa), optymalizacją produkcji (zarządzanie zasobami, ustalanie cen), e-marketingiem, modelowaniem dla projektowania produktów.

Krajowa Szkoła Informatyki dla Przemysłu i Przedsiębiorstw (ENSIIE) jest jedną z najstarszych szkół przyznających dyplom inżyniera komputerowego.

ENSIIE nieustannie się rozwija i oferuje studentom wiele kursów, magisterskich programów w trybie dualnym, staży za granicą lub w kraju w wielu krajach, z silnym naciskiem na innowacje i przedsiębiorczość.

Szkolenie zorganizowane wokół tryptyku IT - Matematyka - Nauki o Biznesie zachowuje swoją oryginalność i odpowiada na wysokiej klasy i zróżnicowane miejsca pracy we wszystkich sektorach biznesu i przemysłu.

Z IMT, ENSIIE integruje największą grupę szkół inżynierskich o krajowym i międzynarodowym wpływie, aby zwiększyć swój potencjał i atrakcyjność. Dzięki Paris-Saclay, studenci korzystają na przykład z programów magisterskich, w których ENSIIE współpracuje z uniwersytetami Paris XI, Versailles St-Quentin i Evry oraz wielkimi szkołami takimi jak Polytechnique, ENSTA, Télécom Paristech, ENS Paris Saclay czy CentraleSupelec.

ENSIIE oferuje nowoczesne i zróżnicowane kursy, takie jak inteligencja biznesowa, inżynieria oprogramowania i bezpieczeństwo, rzeczywistość wirtualna i rozszerzona, gry wideo, matematyka stosowana, finanse, obliczenia wysokowydajne, big data, nie zapominając o sztucznej inteligencji.

ENSIIE oferuje również kurs "innowacje i tworzenie przedsiębiorstw" wspólny dla TSP i IMT-BS, który pozwala w 3. roku całkowicie poświęcić się rozwojowi swojego projektu.