Szkoła Absolwentów Nauk Biomedycznych i Inżynierii (GSBSE) opracowała nowy internetowy program magisterski w dziedzinie nauk przyrodniczych w bioinformatyce. Bioinformatyka to zastosowanie podejść matematycznych, statystycznych i obliczeniowych do zrozumienia procesów biologicznych. PSM w bioinformatyce to program online, który obejmuje interdyscyplinarne zajęcia w dziedzinach matematyki, informatyki, nauk o informacji przestrzennej oraz biologii molekularnej i komórkowej. Wykłady w tym programie online prowadzą wykładowcy GSBSE z Uniwersytetu Maine, Laboratorium Jacksona, Biologicznego Laboratorium Wyspy Mt. Desert, Uniwersytetu Nowej Anglii, Uniwersytetu Południowego Maine oraz Instytutu Badań Medycznych Maine. PSM oferuje możliwość zaawansowanego szkolenia bezpośrednio związanego z aktualną wiedzą dla ich kariery zawodowej. Oczekuje się, że studenci przystępujący do programu będą mieli tło w biologii komórkowej i molekularnej oraz będą potrzebować intensywniejszego szkolenia w matematyce, informatyce i naukach o informacji, lub będą pochodzić z dyscyplin matematycznych, informatycznych lub nauk o informacji i będą potrzebować szkolenia w biologii komórkowej i molekularnej. Program wymaga piętnastu punktów kredytowych z kursów bioinformatycznych, dziewięciu punktów kredytowych z kursów wzbogacających oraz sześciu punktów kredytowych z doświadczenia w terenie. Absolwenci Profesjonalnego Magistra Nauk w Bioinformatyce są przygotowani do różnorodnych karier w biotechnologii, chorobach zakaźnych, badaniach biomedycznych w przemyśle farmaceutycznym, naukach środowiskowych i kryminalistyce, aby wymienić tylko kilka. Profesjonalny komponent programu przygotowuje naszych absolwentów do ról przywódczych na rynkach komercyjnych, rządowych i non-profit. Interdyscyplinarne podejście programu, w zależności od tła studenta, może przygotować cię do stanowisk takich jak biolog obliczeniowy, specjalista ds. baz danych biologicznych, specjalista ds. bioinformatyki, analityk bioinformatyczny i inne. Jako absolwent PSM w bioinformatyce, przekształcasz krajobraz biznesu, technologii i nauki i jesteś częścią rosnącego trendu w nowo powstającym podejściu międzydyscyplinarnym między dziedzinami naukowymi a technicznymi.
Wymagania programowe (30 punktów kredytowych)
- Łącznie 15 punktów kredytowych z kursów bioinformatycznych
- 9 punktów kredytowych z kursów wzbogacających
- 6 punktów kredytowych z doświadczenia w terenie jest wymagane
- Możliwe jest przeniesienie punktów kredytowych z innych uniwersytetów i programów
- Należy utrzymać minimalną średnią GPA 3.0 dla PSM w bioinformatyce
Przykładowy harmonogram studiów przedstawiono poniżej Jesień Pierwszego Roku (6 pkt)
- SIE 507 Programowanie systemów informacyjnych (3 pkt) lub BMS 525 Genetyka molekularna (3 pkt)
- MAT 541 Genomika obliczeniowa (3 pkt)
Wiosna Pierwszego Roku (5 pkt)
- BMB 525 Genomika funkcjonalna (4 pkt)
- INT 601 Odpowiedzialne prowadzenie badań (1 pkt)
Lato Pierwszego Roku (3 pkt)
- Kurs Plus Element (3 pkt)
Jesień Drugiego Roku (4 pkt)
- SIE 557 Aplikacje systemów baz danych (3 pkt)
- Moduł GSBSE (1 pkt)
Wiosna Drugiego Roku (9 pkt)
- Kurs Plus Element (3 pkt)
- Badania w terenie (6 pkt)
Lato Drugiego Roku (3 pkt)
- Kurs Plus Element (3 pkt)
Doświadczenie w terenie będzie samodzielne i będzie planowane w dogodnym dla studenta czasie. Za zgodą, inne kursy mogą być zastąpione tymi wymienionymi dla rdzenia bioinformatyki lub kursów Plus Element. Ponadto, w miarę opracowywania nowych kursów do dostarczania online, inne kursy mogą być dodawane do rdzenia bioinformatyki i kursów Plus Element, gdy staną się dostępne. Wcześniejsze kursy magisterskie, które zostały ukończone przez studentów, w tym kursy rozważane do przeniesienia, będą oceniane indywidualnie. 6 punktów kredytowych z doświadczenia w terenie jest kamieniem węgielnym stopnia PSM. Doświadczenie w terenie zintegrowało nauki komputerowe, matematyczne, biomedyczne oraz kursy Plus Element w projekt, który jest istotny dla obecnego lub przyszłego zatrudnienia studentów. Studenci zaprezentują swoje ukończone projekty przed komisją wykładowców i liderów branży.
Silny kandydat będzie miał stopień licencjata w naukach, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie, z doskonałymi wynikami akademickimi i wysokimi wynikami GRE. Oczekuje się, że studenci przystępujący do programu będą mieli tło w biologii komórkowej i molekularnej oraz będą potrzebować intensywniejszego szkolenia w matematyce, informatyce i naukach o informacji, lub będą pochodzić z dyscyplin matematycznych, informatycznych lub nauk o informacji i będą potrzebować szkolenia w biologii komórkowej i molekularnej. Ogólny egzamin GRE jest wymagany do przeglądu przez Komisję Rekrutacyjną GSBSE, z wyjątkiem przypadków, gdy kandydat ma stopień zaawansowany, w takim przypadku ten wymóg jest zniesiony. Egzamin GRE z przedmiotu nie jest wymagany. Ocena przyjęcia będzie również uwzględniać motywację i cele zawodowe kandydata, oprócz doświadczenia badawczego i siły rekomendacji. Pakiet aplikacyjny powinien zawierać:
- Aplikacja do Szkoły Absolwentów Uniwersytetu Maine
- List motywacyjny, w tym motywacja do podjęcia studiów zaawansowanych
- Wyniki GRE
- Wyniki TOEFL, jeśli to stosowne
- Trzy listy rekomendacyjne od profesjonalnych lub akademickich referencji
- Oficjalny transkrypt akademicki
- Jakiekolwiek inne istotne informacje, które pomogą w ocenie kandydata
Aplikacje są przyjmowane na bieżąco na semestr jesienny i rozpoczęcie programu. Proces przeglądu aplikacji rozpoczyna się na początku stycznia. Powiadomienie o przyjęciu do programu następuje wiosną. Aby rozpocząć proces aplikacji, postępuj zgodnie z naszym pomocnym przewodnikiem aplikacyjnym tutaj. Gdy zapoznasz się z procesem, możesz rozpocząć swoją aplikację online do Szkoły Absolwentów Uniwersytetu Maine!
Według AAAS Science Journal, istnieje "obfite zapotrzebowanie na naukowców z umiejętnościami zawodowymi." Boston Globe nazwał bioinformatykę "dziedziną o wysokim zapotrzebowaniu w przemyśle nauk przyrodniczych", dodając, że "wynagrodzenia znacznie rosną dla tych z doświadczeniem w branży oraz z tytułem magistra lub doktora." Artykuł z marca 2014 roku w New York Times określił to jako "Stopień, w którym technologia spotyka inteligencję biznesową." Wyższe wynagrodzenia zazwyczaj występują w sektorze prywatnym, który uznaje i ceni Program PSM. Jako absolwent PSM w bioinformatyce, przekształcasz krajobraz biznesu, technologii i nauki i jesteś częścią rosnącego trendu w nowo powstającym podejściu międzydyscyplinarnym między dziedzinami naukowymi a technicznymi.
Możliwości kariery
- Składanie sekwencji: To polega na wykorzystaniu zaawansowanych metod komputerowych do składania tysięcy fragmentów, które tworzą genom organizmu.
- Analiza sekwencji genomowych: To polega na mapowaniu obszarów genomu, które kodują produkcję konkretnego białka. Obejmuje to również mapowanie obszarów genu, które są wycinane lub odrzucane. Wszystko to odbywa się za pomocą zaawansowanych programów komputerowych, a wyniki są porównywane z bazami danych już zmapowanych genów.
- Genomika funkcjonalna: To proces określania funkcji genów i ustalania, czy nadają się do odkrywania leków.
- Genotypowanie: To polega na odkrywaniu genów powodujących choroby i wykorzystaniu tej wiedzy do identyfikacji osób podatnych na takie choroby.
- Proteomika: To odgałęzienie badań genomowych, które dotyczy badania części genomu, która jest wyrażana w określonych komórkach. Zwykle obejmuje to wykorzystanie mikroprzełączników (nowoczesnej technologii, która pozwala na szybkie określenie poziomu ekspresji tysięcy genów w próbce komórkowej) i wyniki są wprowadzane do bazy danych. Ten obszar jest szczególnie przydatny w terapii lekowej i/lub genowej.
- Farmakogenomika: Tutaj bazy danych polimorfizmów pojedynczego nukleotydu (mutacje genowe, które powodują określone stany chorobowe lub zwiększoną/zmniejszoną wrażliwość na leki) odgrywają ważną rolę w przyszłych wysiłkach rozwoju leków i w projektowaniu badań klinicznych.
- Administracja baz danych: Zwykle polega na projektowaniu i utrzymywaniu ogromnych baz danych sekwencji genomowych i informacji biochemicznych. Te bazy danych muszą być stale aktualizowane. Istnieje również zaangażowanie w rozwój inteligentnych algorytmów wyszukiwania do przeszukiwania bazy danych i odzyskiwania istotnych informacji.
Wymagane umiejętności
- Umiejętności rozwiązywania problemów informatycznych, które obejmują wiedzę z zakresu informatyki i genomiki. Obejmuje to dobre zrozumienie, jak i dlaczego DNA jest transkrybowane do RNA, a następnie wyrażane jako białka.
- Umiejętności administracji baz danych i programowania (np. SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C++, skrypty internetowe). UNIX jest zazwyczaj systemem operacyjnym używanym w wielu programach biologicznych. Umiejętność pisania programów, zwłaszcza przy użyciu PERL i C, na tej platformie oraz korzystania z SQL, który jest językiem używanym do zapytań w relacyjnych bazach danych, w których przechowywane są informacje biologiczne, byłaby bardzo pożądana.
- Doświadczenie w analizie sekwencji genomowych i programach modelowania molekularnego byłoby również dobrą umiejętnością dla tych, którzy chcą zająć się bioinformatyką.
- Działać jako skuteczny most między biologami a informatykami, szczególnie podczas projektowania skutecznych narzędzi do analizy danych, przechowywania i odzyskiwania.
- Posiadać niezbędne umiejętności potrzebne do skutecznego filtrowania informacji i możliwych relacji między zbiorami danych.
Czas trwania
30 punktów kredytowych
Koszt i opłaty
- 418 USD za punkt kredytowy dla mieszkańców stanu i
- 523 USD za punkt kredytowy dla osób spoza stanu