Lokalizacja
Zjednoczone Królestwo
Forma studiów
Kampus uniwersytecki
Język kursu
Anglik
Dziedziny studiów
Matematyka, Statystyka
Czas trwania
1 Rok
Tryb studiów
W pełnym wymiarze godzin
Poziom
Magister Nauk Ścisłych (MSc)
Czesne
Zapytaj o informacje
Lokalizacja
Zjednoczone Królestwo
Forma studiów
Kampus uniwersytecki
Język kursu
Anglik
Dziedziny studiów
Matematyka, Statystyka
Czas trwania
1 Rok
Tryb studiów
W pełnym wymiarze godzin
Poziom
Magister Nauk Ścisłych (MSc)
Czesne
Zapytaj o informacje
Czy rozważasz karierę jako profesjonalny statystyk w przemyśle? Ten kurs dostarczy Ci niezbędnej zaawansowanej wiedzy i umiejętności. Ten kurs magisterski różni się od MSc w Statystyce, oferując specjalistyczne szkolenie w zakresie modeli prawdopodobieństwa, odpowiednich do ról w biznesie i finansach.
Będziesz studiować dwa obowiązkowe moduły: Podstawy Statystyki oraz Modele Stochastyczne. Stanowią one podstawę dla pozostałych modułów opcjonalnych. Wśród nich znajdują się między innymi Matematyka Finansowa oraz Statystyczne Uczenie Maszynowe.
Rozwiniesz zaawansowane techniki statystyczne. Umożliwi Ci to testowanie teorii, naukę interpretacji dużych i złożonych danych oraz wydobywanie z nich istotnych informacji. Kurs może prowadzić do kariery w nauce o danych, opiece zdrowotnej i gospodarce cyfrowej.
Latem ukończysz pracę dyplomową. Będzie to w współpracy z pracownikami międzynarodowo uznawanej grupy badawczej Statystyki i Prawdopodobieństwa w szkole lub jednym z naszych partnerów przemysłowych, takich jak Capital One.
Rozszerz swoją sieć
Myślenie analityczne
Unikalny MSc w Wielkiej Brytanii - pozwala na specjalizację w statystyce z szczególnym uwzględnieniem zastosowanego prawdopodobieństwa (na podstawie wyszukiwania Find a Masters w maju 2020).
Elastyczny program z szeroką gamą modułów inspirowanych naszą wiedzą badawczą.
Międzynarodowe badania
Kurs dzieli się na moduły podstawowe i opcjonalne.
Będziesz studiować obowiązkowe moduły w zakresie Podstaw Statystyki oraz Modeli Stochastycznych. To dostarczy Ci wiedzy i umiejętności niezbędnych do ukończenia wybranych modułów opcjonalnych w pozostałej części roku.
Po ukończeniu modułów opcjonalnych przygotujesz obowiązkową pisemną pracę badawczą. Otrzymasz wsparcie jeden na jeden od swojego opiekuna, który udzieli Ci porad i wskazówek podczas pisania pracy dyplomowej.
W ciągu roku będziesz studiować łącznie 180 punktów ECTS. W tym 120 punktów ECTS za moduły wykładowe oraz 60 punktów ECTS za pracę dyplomową.
* Proszę zauważyć, że nie możesz wybrać zarówno Statystycznego Uczenia Maszynowego, jak i Kwantyfikacji Niepewności jako modułów opcjonalnych.
Moduły podstawowe
Podstawy Statystyki
Praca dyplomowa z zakresu statystyki
Modele Stochastyczne
Moduły opcjonalne
Wybierasz trzy moduły opcjonalne z jednego z poniższych:
Zastosowana Statystyka Wielowymiarowa
Statystyka Obliczeniowa
Statystyczne Uczenie Maszynowe
Stochastyczne Modelowanie Finansowe
Szereg Czasowy i Prognozowanie
Kwantyfikacja Niepewności
Wykłady
Warsztaty
Laboratoria komputerowe
Niektóre moduły będą prowadzone razem z studentami z innych kursów.
Prace zaliczeniowe
Praca dyplomowa
Egzaminy
Prace projektowe
Otrzymasz tytuł Magistra Nauk Ścisłych, pod warunkiem, że pomyślnie ukończysz etap wykładowy, osiągając ważoną średnią ocen co najmniej 50% z nie więcej niż 40 punktami ECTS poniżej 50% i nie więcej niż 20 punktami ECTS poniżej 40%.
Musisz uzyskać co najmniej 50% w pracy dyplomowej.
Liczba formalnych godzin kontaktowych różni się w zależności od modułów opcjonalnych, które studiujesz. Jako wskazówka, w semestrze jesiennym i wiosennym zazwyczaj spędzisz około 14 godzin tygodniowo na wykładach.
Będziesz pracować nad swoim projektem badawczym między czerwcem a wrześniem, zazwyczaj w siedzibie Uniwersytetu.
Nauczanie prowadzone jest przez pracowników akademickich w Szkole Nauk Matematycznych. Wszystkie moduły są zazwyczaj prowadzone przez profesorów, profesorów nadzwyczajnych i asystentów. Dodatkowe wsparcie w małych grupach i zajęciach praktycznych mogą zapewniać studenci doktoranccy i badacze postdoktoranccy.
Większość Twoich wykładowców i tutorów będzie miała siedzibę w budynku matematycznym. Oznacza to, że jeśli potrzebujesz się z nimi skontaktować w godzinach pracy, mogą być łatwo osiągnięci, ponieważ są blisko.
Wymagania wstępne
Wszyscy kandydaci są rozpatrywani indywidualnie i akceptujemy szeroki zakres kwalifikacji. Wymagania wstępne poniżej dotyczą naboru w 2021 roku.
Jeśli potrzebujesz wsparcia, aby osiągnąć wymagany poziom, możesz mieć możliwość uczestnictwa w kursie przedsemestralnym. Nasze Centrum Edukacji Języka Angielskiego jest akredytowane przez British Council do nauczania języka angielskiego w Wielkiej Brytanii.
W przypadku kursów przedsemestralnych w języku angielskim musisz przystąpić do egzaminu IELTS dla UKVI, aby spełnić przepisy wizowe.
Jeśli pomyślnie ukończysz kurs przedsemestralny na wymaganym poziomie, możesz następnie przejść do kursu dyplomowego. Oznacza to, że nie będziesz musiał ponownie zdawać egzaminu IELTS lub równoważnego.
Uznajemy, że kandydaci mają różnorodne doświadczenia i podążają różnymi ścieżkami do studiów podyplomowych.
Traktujemy wszystkich kandydatów z alternatywnymi kwalifikacjami indywidualnie. Możemy również rozważyć odpowiednie doświadczenie zawodowe.
Jeśli nie jesteś pewien, czy Twoje kwalifikacje lub doświadczenie zawodowe są odpowiednie, skontaktuj się z nami.
Kampus University Park zajmuje 300 akrów, z terenami zielonymi, dziką fauną, zabytkowymi budynkami i nowoczesnymi obiektami. Jest jednym z najpiękniejszych i najbardziej zrównoważonych kampusów w Wielkiej Brytanii, zdobywając krajową nagrodę Green Flag każdego roku od 2003 roku.
Większość szkół i wydziałów ma siedzibę tutaj. Będziesz miał dostęp do bibliotek, sklepów, kawiarni, Związku Studentów, wioski sportowej i centrum zdrowia.
Możesz spacerować lub jeździć na rowerze po kampusie. Darmowe autobusy łączą Cię z naszymi innymi kampusami. Centrum Nottingham znajduje się 15 minut drogi autobusem lub tramwajem.
Istnieje dedykowany pokój pracy dla studentów magisterskich, znajdujący się w Szkole Nauk Matematycznych. Jest wyposażony w komputery stacjonarne, co zapewnia cichą przestrzeń do nauki.
Oferujemy indywidualne wsparcie w zakresie kariery dla wszystkich studentów podyplomowych.
Eksperci mogą pomóc Ci w badaniu opcji kariery i ofert pracy, budowaniu CV lub życiorysu, rozwijaniu umiejętności wywiadowczych i spotykaniu się z pracodawcami.
Ponad 1500 pracodawców ogłasza oferty pracy dla absolwentów i staży przez naszą internetową usługę ofert pracy. Organizujemy regularne targi pracy, w tym specjalistyczne targi dla różnych sektorów.
Miejsca pracy absolwentów
Oprócz wiedzy statystycznej i umiejętności w zakresie prawdopodobieństwa, nasi absolwenci opuszczają Nottingham z cennymi umiejętnościami w:
Analizie i manipulacji danymi
Statystycy są potrzebni w wielu sektorach, w tym w bankowości, edukacji, finansach, opiece zdrowotnej, sporcie i transporcie.
Poprzedni absolwenci pracują jako:
Analityk modeli cenowych
Pracowali w organizacjach takich jak Capital One, HMRC i Lowell Group.
Rozwój kariery
97,5% absolwentów z Szkoły Nauk Matematycznych uzyskało zatrudnienie na poziomie absolwenckim lub kontynuowało naukę w ciągu 15 miesięcy od ukończenia studiów. Średnie roczne wynagrodzenie tych absolwentów wyniosło 28 131 funtów.*
* HESA Graduate Outcomes w 2020 roku. Procent wyników absolwentów jest obliczany na podstawie metodologii The Guardian University Guide. Średnie roczne wynagrodzenie opiera się na absolwentach pracujących na pełny etat w Wielkiej Brytanii.
Uniwersytet w Nottingham został założony na wizji i duchu filantropijnym Jesse Boota, który w 1928 roku podarował ziemię, na której obecnie znajduje się University Park. Wizja uniwersytetu poświęconego odkrywaniu, przedsiębiorczości i postępowi w warunkach ludzkich, w połączeniu z jego całe życie zaangażowaniem w poprawę zdrowia i dobrostanu, pozostaje nieodłącznym elementem kultury Uniwersytetu do dziś i będzie nadal stanowić fundament naszego przyszłego celu.
Mamy inspirujące kampusy w trzech krajach, co mobilizuje nas do bycia uniwersytetem zaangażowanym globalnie, który jednocześnie zobowiązuje się do wprowadzania zmian w naszych miastach i regionach.
Wspieramy i umożliwiamy studentom oraz pracownikom współpracę w zakresie nauki, badań i odkryć we wszystkich dziedzinach wiedzy, rozwiązując problemy i poprawiając życie.
Jesteśmy opiekunami pionierskiej i przedsiębiorczej tradycji kreatywności i innowacji.
The University of Manchester
Zjednoczone Królestwo
Nauki o środowisku, Statystyka, Nauka danych
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Zjednoczone Królestwo
Statystyka, Informatyka
Master of Science (MSc)
LIBF
Zjednoczone Królestwo
Statystyka, Nauka danych, Informatyka i nauki komputerowe
Master of Science (MSc)
Queen's University Belfast
Zjednoczone Królestwo
Statystyka, Nauka danych, Informatyka i nauki komputerowe
Master of Science (MSc)
Szukaj dokumentów na docsity.com
Copyright © 2025 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved