Światowe Forum Ekonomiczne oszacowało, że w 2020 roku na świecie jest 40 razy więcej danych niż obserwowalnych gwiazd w uniwersum. Globalne firmy, firmy mediów społecznościowych, instytucje finansowe, sektor opieki zdrowotnej i rządy polegają na tych danych oraz na osobach, które je analizują, aby podejmować kluczowe decyzje biznesowe na najwyższym poziomie.
W tym kursie licencjackim (Hons) z zakresu nauki o danych i analityki nauczysz się pewnie analizować ogromne ilości dostępnych danych – umiejętność bardzo pożądana we wszystkich sektorach. Nauczysz się korzystać z baz danych, systemów i narzędzi analitycznych, takich jak model relacyjny i strukturalny język zapytań (SQL), aby identyfikować spostrzeżenia i trendy, które przyniosą korzyści firmom, takie jak celowanie w nowe produkty lub zwiększanie sprzedaży. Dowiesz się, jak te same systemy mogą być używane do identyfikacji wzorców w danych medycznych, przewidywania chorób lub powrotu do zdrowia, lub walki ze zmianami klimatycznymi poprzez analizę danych glebowych lub biologii morskiej.
Rozwiniesz głębokie zrozumienie nowoczesnych metod big data, uczenia maszynowego i eksploracji danych, przygotowując się do kluczowych ról, takich jak analityk danych, naukowiec danych, programista systemów i analityk systemów.
Najważniejsze punkty kursu
- Zastosuj swoje umiejętności analityczne do praktycznych problemów i rzeczywistych zbiorów danych zebranych z naszych szerokich badań w obszarach takich jak kosmologia, informacja zdrowotna i cyberbezpieczeństwo
- Rozwijaj umiejętności komercyjne obok technicznej analizy danych, takie jak prezentowanie i wizualizowanie swoich wyników
- Wybierz specjalistyczne moduły, które odpowiadają Twoim zainteresowaniom i ambicjom zawodowym, takie jak etyczne hakowanie, grafika komputerowa 3D i animacja, forensyka złośliwego oprogramowania, robotyka i kryptografia
- Zastosuj swoje umiejętności poprzez naszą współpracę z organizacjami charytatywnymi i instytucjami takimi jak Code Club, gdzie pomożesz dzieciom w wieku 9-13 lat w ich projektach Scratch, HTML/CSS i Python
- Korzystaj z naszych klubów i stowarzyszeń w Związku Studentów, takich jak Towarzystwo IT, Klub AI i Robotyki oraz Towarzystwo Gier
Akredytacja
Ten kurs jest akredytowany przez Brytyjskie Towarzystwo Komputerowe, częściowo spełniając wymagania edukacyjne dla CITP.