MSc w Automatyzacji Inteligentnej

Ten program daje Ci podstawy do objęcia wiodącej roli w przyszłej inteligentnej fabryce, w której cyfryzacja i narzędzia wirtualne wpływają na codzienną pracę zarówno nadzorców, jak i operatorów.

O Programie

W przyszłej inteligentnej fabryce cyfryzacja nie będzie ograniczać się tylko do sprzętu mechanicznego i systemów produkcyjnych, ale również w znacznym stopniu wpłynie na codzienną pracę zarówno zarządzających, jak i operatorów. Maszyny i urządzenia produkcyjne będą projektowane, budowane, uruchamiane i eksploatowane na podstawie modeli, symulacji i optymalizacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz innych zaawansowanych technologii komputerowych. Wysokie wymagania dotyczące wydajności i dostaw są dzisiaj standardem w nowoczesnym przemyśle, podczas gdy rozwój biznesu i zrównoważony rozwój są naturalnymi elementami wszystkich działań.

Program Magisterski z Inteligentnej Automatyzacji dostarcza Ci narzędzi do opracowywania i walidacji przyszłego systemu produkcyjnego z wykorzystaniem narzędzi inżynierii wirtualnej. Od wielu lat rośnie wykorzystanie skomputeryzowanych narzędzi inżynieryjnych i technologii wirtualnych. Nie ma nic, co sugerowałoby, że trend ten spowolni lub zmniejszy się. Przeciwnie, przyszły system produkcyjny będzie charakteryzował się wyższym stopniem inteligentnej technologii realizowanej przez autonomiczne, połączone i inteligentne komponenty.

Skupienie Twoich Studiów

Program Magisterski z Inteligentnej Automatyzacji koncentruje się na dostarczeniu Ci umiejętności wymaganych dla inżynierów przyszłości, abyś mógł stawić czoła wyzwaniom i wykorzystać nowe rozwiązania technologiczne. W trakcie studiów w Programie Magisterskim oczekuje się, że zdobędziesz całościowe spojrzenie na związek między technologią produkcji, automatyzacją przemysłową a technologią informacyjną.

Inteligentna Automatyzacja to interdyscyplinarna dziedzina inżynierii, która koncentruje się na tym, jak złożone problemy inżynieryjne i systemy powinny być projektowane i zarządzane z perspektywy cyklu życia z wykorzystaniem narzędzi inżynierii wirtualnej. Program Magisterski obejmuje różne techniki i narzędzia, takie jak modelowanie, symulacja, optymalizacja, cyfrowe bliźniaki, zarządzanie cyklem życia produktu, a także filozofię systemów przemysłowych, myślenie systemowe oraz zrównoważony rozwój i innowacje, aby sprostać wymaganiom przyszłej "inteligentnej fabryki".

Jesteśmy nowoczesnym i przyjaznym uniwersytetem, oferującym edukację na najwyższym poziomie oraz badania konkurencyjne na arenie międzynarodowej, miejscem, w którym dążymy do największych osiągnięć.

Od momentu powstania w 1977 roku, dążyliśmy do doskonałości. Każda decyzja, każde osiągnięcie wynikało z koncentracji na tworzeniu doskonałych i znanych specjalizacji edukacyjnych oraz badawczych, które mają znaczenie dla rzeczywistości.

Edukacja

Jesteśmy nowoczesnym i przyjaznym uniwersytetem, oferującym edukację na najwyższym poziomie oraz badania konkurencyjne na arenie międzynarodowej, miejscem, w którym dążymy do największych osiągnięć. Uniwersytet w Skövde oferuje szeroki zakres studiów podyplomowych oraz międzynarodowych programów magisterskich prowadzonych w języku angielskim, a także trzy programy licencjackie.

Badania dla zmiany

Naukowcy z Uniwersytetu w Skövde chcą przyczynić się do wprowadzania zmian. Dlatego nasze wysiłki badawcze są realizowane w ścisłej współpracy z naszą społecznością. Ponadto badania mają wyraźny związek z edukacją na uniwersytecie.

Naszym celem jest, aby badania uniwersytetu miały znaczenie lokalnie, krajowo oraz międzynarodowo. Udział badań, które otrzymują fundusze zewnętrzne, wynosi 66% (2019), a naszymi głównymi darczyńcami są KK-stiftelsen (Fundacja Wiedzy), UE, Region Västra Götaland oraz firmy prywatne.

Uniwersytet w Skövde ma pięć dziedzin badawczych. Trzy z nich to Biologia Systemów, Informatyka i Inżynieria Wirtualna. Te trzy stanowią fundament dla INFINIT. Wspólny temat uniwersytetu dotyczący Cyfryzacji dla Zrównoważonego Rozwoju powinien być zawsze integrowany we wszystkich projektach badawczych i środowiskach w jak największym stopniu.