Curso de Mestrado em Ciência de Dados

• Programa Intensivo de 6 Meses
  • Tarefas Colaborativas com Mentores
  • Domine Estatísticas, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e IA
  • Aprenda Ferramentas como Python, TensorFlow, Spark, R e Tableau

DURAÇÃO

24 Semanas

ESFORÇO

10-15 Hrs/Semana

CARREIRAS

Analista de Negócios, Analista de Dados, Arquiteto de Dados, Administrador de Dados, Gerente de Dados, Cientista de Dados

O curso ensina estatísticas para análise de negócios, algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo com TensorFlow e programação com Python. Ele ajudará você a explorar, analisar e interpretar diferentes tipos de dados.

Por Que Você Deve Fazer Este Curso

Experiência Acadgild

O Que Você Vai Aprender Neste Curso

• Programação em Python e R
  • Fundamentos de Python & R
  • Condicionais e loops
  • Objetos de string e lista
  • Funções & conceitos de POO
  • Tratamento de exceções
  • Programação de banco de dados *As sessões em R não são ao vivo, mas auto-guiadas

• Manipulação de Dados
  • Lendo arquivos CSV, JSON, XML e HTML usando Python
  • NumPy & pandas
  • Bibliotecas Scipy
  • Carregando, limpando, transformando, mesclando e remodelando dados

• Estatísticas e Probabilidade
  • Estatísticas descritivas
  • Estatísticas inferenciais
  • Teste de hipóteses
  • Conceitos estatísticos em Python

• Modelos de Aprendizado de Máquina com Python
  • Construindo modelos usando algoritmos
  • Regressão linear e logística
  • Árvores de decisão
  • Máquinas de vetor de suporte (SVMs)
  • Florestas aleatórias
  • XGBoost
  • K vizinho mais próximo & agrupamento hierárquico
  • Análise de componentes principais
  • Análise de texto e previsão de séries temporais

• Aprendizado Profundo usando TensorFlow
  • Introdução ao aprendizado profundo
  • Compreendendo redes neurais através do TensorFlow
  • Redes neurais convolucionais & recorrentes

• Visualização de Dados usando Matplotlib e Tableau
  • Visualizações interativas com Matplotlib,
  • Visualizações de dados usando Tableau
  • Painel e storyboard do Tableau
  • Integração do Tableau e R As sessões em Tableau não são ao vivo, mas auto-guiadas

• Manipulando Big Data com Spark
  • Introdução ao Big Data & Spark
  • RDD's no Spark, data frames & Spark SQL
  • Streaming do Spark, MLib & GraphX

AcadGild é uma startup de educação em tecnologia, fundada por profissionais da indústria de TI do IIT/IIM. Nosso objetivo é criar um ecossistema para o desenvolvimento de habilidades, onde as pessoas possam aprender com mentores e umas com as outras.

Nossa Crença

Acreditamos que o desenvolvimento de software requer habilidades altamente especializadas, melhor aprendidas com a orientação de profissionais experientes. Vídeos online ou formatos de sala de aula são substitutos ruins para a construção de projetos reais com a ajuda de um mentor dedicado.

Nossa Visão

Ensinar habilidades de programação de software práticas e prontas para o trabalho, globalmente, em pequenos grupos de 3 a 5 alunos usando especialistas da indústria.

Nossa Missão

Nossa missão é trazer educação de qualidade acessível, acessível, envolvente e altamente eficaz para o mundo. Acreditamos que a educação superior é um direito humano básico e buscamos capacitar nossos alunos a avançar em sua educação e carreiras.

Como Funciona

• SUPORTE TÉCNICO 24x7
• MENTORIA E ORIENTAÇÃO CONTÍNUAS

MATRICULE-SE

Matricular-se no curso de sua escolha é muito fácil. Basta inserir seus dados básicos, escolher um plano de pagamento, fazer um pagamento e você está pronto para começar.

INICIE SUAS SESSÕES

Cada curso tem um número fixo de horas e um número pré-definido de reuniões com mentores a cada semana.

COMECE A TRABALHAR EM SEUS PROJETOS

Neste ponto, você mergulha nos aspectos práticos do que está aprendendo e obtém experiência prática através do trabalho em projetos.

RECEBA UMA SEMANA EXTRA DE PREPARAÇÃO PARA O EMPREGO

Agora você tem as habilidades, mas precisa convencer os empregadores em potencial de que você é o candidato perfeito.

RECEBA O RECONHECIMENTO MERECIDO

É quando você vê os frutos do seu trabalho. Você fez muito esforço para completar o curso e ainda tem um portfólio de projetos para mostrar.