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Mestrado em Ciências da Computação: Experimentação Biológica Automatizada


Sede

Estados Unidos da América (EUA)

Formato de estudo

Presencial

Idioma do curso

Inglês

Áreas de estudo

Biologia, Biotecnologia, Biologia Molecular, Bioquímica

Duração

2 Anos

Ritmo de estudo

Tempo integral

Titulação

Mestrado em Ciências (MSc)

Valores

Solicite informações

Descrição do Programa

O programa de Mestrado em Ciência em Ciência Automatizada: Experimentação Biológica (MSAS) do Departamento de Biologia Computacional treina profissionais no design, implementação e aplicação de automação de laboratório e inteligência artificial na pesquisa científica. Os alunos treinam com professores de classe mundial, incluindo aqueles da Escola de Ciência da Computação, classificada entre as melhores.

Os graduados se tornam líderes no emergente paradigma da Ciência Automatizada – a combinação de instrumentos científicos robóticos, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para construir iterativamente modelos preditivos a partir de dados experimentais e selecionar novos experimentos para melhorá-los. Os alunos têm oportunidades de realizar projetos de pesquisa com professores da Carnegie Mellon, fazer estágios de verão em empresas relevantes e realizar projetos colaborativos com patrocinadores industriais.

Nossos graduados estão preparados para empregos gratificantes na indústria ou para prosseguir seus doutorados em universidades de renome.

Informações da Insituição

Nossa missão é liderar em pesquisa e educação em ciência da computação que tenha um impacto no mundo real — para expandir as fronteiras do campo e produzir os líderes da próxima geração.

Diversidade, Equidade e Inclusão

Na sua essência, a Escola de Ciência da Computação é uma comunidade coletiva e expansiva, comprometida com a equidade e a inclusividade. Como uma comunidade global, é crucial que a SCS seja acolhedora e inclusiva para alcançar a excelência na instrução, pesquisa e aplicação da ciência da computação. Trabalhamos para garantir acesso igualitário para estudantes, funcionários e professores de diversas origens.

Reconhecemos também que as instituições em nosso país devem ser agentes de mudança para criar um mundo mais justo e equitativo. Com nosso legado de criar soluções baseadas em dados para resolver problemas difíceis do mundo real, a CMU e a SCS estão posicionadas de forma única para afetar positivamente a trajetória dessa transformação.

Iniciativas de Extensão

A ciência da computação como campo enfrenta desafios incríveis. Apenas uma em cada quatro escolas oferece qualquer forma de aulas de alfabetização digital — um número impressionante, dado que os EUA terão cerca de 1,4 milhão de empregos relacionados à ciência da computação em 2020. No estado atual, teremos apenas graduados em CS suficientes nacionalmente para preencher cerca de um terço deles. Para piorar, a maioria das escolas que oferecem aulas de CS está localizada em distritos escolares afluentes, criando uma grande lacuna de conhecimento entre crianças de diferentes origens socioeconômicas.

Na SCS, estamos trabalhando arduamente para preencher essa lacuna e apresentar aos estudantes a ciência da computação muito antes de chegarem à faculdade.

Doações para a SCS

Celebre o Passado, Financie o Futuro
A ciência da computação fundamenta quase tudo em nossas vidas de maneiras que talvez não tenhamos imaginado uma geração atrás, e a SCS desempenhou um papel enorme em provocar essa mudança. Mas enquanto celebramos nossa história, estamos focados no futuro. Estamos treinando os inovadores e sonhadores para criar as tecnologias que mudarão a forma como a próxima geração vive e trabalha. Sua doação para a SCS apoia esses sonhadores, mas não para por aí. Ela também nos permite ajudar os membros do corpo docente a alcançar seus objetivos de pesquisa. Ela nos dá a flexibilidade de agir rapidamente para atender às necessidades educacionais e de qualidade de vida. Ajuda-nos a desenvolver novas maneiras de trabalhar com a comunidade, divulgar a SCS e encorajar as futuras gerações a considerar a ciência da computação como uma carreira.

Sua dedicação à SCS financia nosso futuro. E isso é realmente incrível.

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