Sede
Suécia
Formato de estudo
Presencial
Idioma do curso
Inglês
Áreas de estudo
Ciências da Computação, Matemática
Duração
2 Anos
Ritmo de estudo
Tempo integral
Titulação
Mestrado em Ciências (MSc)
Valores
Solicite informações
Sede
Suécia
Formato de estudo
Presencial
Idioma do curso
Inglês
Áreas de estudo
Ciências da Computação, Matemática
Duração
2 Anos
Ritmo de estudo
Tempo integral
Titulação
Mestrado em Ciências (MSc)
Valores
Solicite informações
O programa de mestrado em Matemática Aplicada e Computacional forma matemáticos aplicados qualificados, bem preparados para posições industriais avançadas ou estudos de doutorado. O programa oferece quatro trilhas: Matemática Computacional, Matemática Financeira, Otimização e Teoria de Sistemas, e Matemática da Ciência de Dados. Os graduados adquirem habilidades em matemática avançada e simulação computacional que são demandadas em vários campos importantes.
As simulações computacionais são de grande importância para a indústria de alta tecnologia e para a pesquisa científica e de engenharia, por exemplo, processamento virtual, estudos climáticos, dinâmica de fluidos e materiais avançados. Assim, a ciência e engenharia computacional é uma tecnologia habilitadora para a descoberta científica e o design de engenharia. Envolve modelagem matemática, análise numérica, ciência da computação, computação de alto desempenho e visualização. O notável desenvolvimento da computação em larga escala nas últimas décadas transformou a ciência e engenharia computacional no "terceiro pilar" da ciência, complementando a teoria e o experimento.
O trilho de Matemática Computacional está principalmente preocupado com as fundações matemáticas da ciência e engenharia computacional. No entanto, neste trilho também discutiremos questões de computação de alto desempenho. Dada a interdisciplinaridade, o currículo final pode variar muito dependendo de seus interesses. O trilho de Matemática Computacional contém cursos que fornecem conhecimento sobre o design, análise e aplicação de métodos numéricos para modelagem matemática, utilizáveis em simulações computacionais voltadas tanto para pesquisa quanto para prototipagem.
A matemática financeira é a matemática aplicada usada para analisar e resolver problemas relacionados aos mercados financeiros. Qualquer participante informado do mercado exploraria uma oportunidade de obter lucro sem risco de perda. Este fato é a base da teoria de precificação sem arbitragem de instrumentos derivativos. Oportunidades de arbitragem existem, mas são raras. Normalmente, tanto as perdas potenciais quanto os ganhos precisam ser considerados. A proteção e a diversificação visam reduzir o risco. Ações especulativas nos mercados financeiros visam obter lucros. Os participantes do mercado têm opiniões diferentes sobre os preços futuros do mercado e combinam suas visões com os preços atuais do mercado para tomar medidas para gerenciar o risco enquanto criam oportunidades de lucro. A teoria de portfólio e a gestão de risco quantitativa apresentam teoria e métodos que formam a base teórica da tomada de decisão dos participantes do mercado.
A matemática financeira recebeu muita atenção de acadêmicos e profissionais nas últimas décadas, e a sofisticação matemática aumentou substancialmente. No entanto, um modelo matemático é, na melhor das hipóteses, uma simplificação do fenômeno do mundo real que está sendo modelado, e a sofisticação matemática nunca pode substituir o bom senso e o conhecimento das limitações da modelagem matemática.
A Otimização e Teoria de Sistemas é uma disciplina em matemática aplicada, principalmente dedicada a métodos de otimização, incluindo programação matemática e controle ótimo, e aspectos teóricos de sistemas de controle e processamento de sinais. O campo também está intimamente relacionado à economia matemática e a problemas aplicados em pesquisa operacional, engenharia de sistemas e engenharia de controle. O trilho fornece conhecimento e competência para lidar com vários problemas de otimização (tanto lineares quanto não lineares), construir e analisar modelos matemáticos para múltiplos sistemas de engenharia, e projetar algoritmos ótimos, controle de feedback, filtros e estimadores para tais sistemas.
A Otimização e Teoria de Sistemas têm amplas aplicações tanto na indústria quanto na pesquisa. Exemplos de aplicações incluem aeroespacial, engenharia, terapia de radiação, robótica, telecomunicações e veículos. Além disso, muitas novas áreas em biologia, medicina, energia e meio ambiente, e tecnologia da informação e comunicação requerem uma compreensão tanto da otimização quanto da integração de sistemas.
A estatística é a ciência de aprender com dados. A estatística clássica tenta entender os dados determinando um modelo plausível e testando se os dados se ajustam ao modelo. O aprendizado moderno está preocupado com estatísticas computacionais e métodos automatizados de extração de dados. O progresso tecnológico e a maior disponibilidade de informações contribuem para o surgimento de conjuntos de dados massivos e complexos. Vários campos científicos estão contribuindo para a análise de tais dados na interface da matemática, estatística, otimização e métodos de aprendizado computacional. A tomada de decisão ótima sob incerteza com base em tais circunstâncias requer modelagem e descoberta de características relevantes nos dados, otimização de políticas de decisão e parâmetros do modelo, redução de dimensão e computações em larga escala. A ciência de dados baseada em matemática aplicada tem o potencial de impactar de forma transformadora as ciências naturais, os negócios e as ciências sociais.
Este é um programa de dois anos (120 créditos ECTS) ministrado em inglês. Os graduados recebem o grau de Mestre em Ciências. O programa é oferecido principalmente no Campus KTH em Estocolmo pela Escola de Ciências da Engenharia (na KTH).
O KTH Royal Institute of Technology em Estocolmo é uma das principais universidades técnicas da Europa, além de ser um centro chave de talento intelectual e inovação. Somos a maior instituição de pesquisa e aprendizado técnico da Suécia e lar de estudantes, pesquisadores e professores de todo o mundo dedicados ao avanço do conhecimento.
O KTH é uma universidade com uma rica história de ideias pioneiras e inovação que remonta a 1827. Por quase 200 anos, o KTH educou estudantes que influenciaram nosso presente e realizaram os avanços tecnológicos que definem a sociedade moderna. Até hoje, o KTH molda os talentos que encontrarão as soluções para os desafios de amanhã.
O KTH está trabalhando com a indústria e a sociedade na busca de soluções sustentáveis para alguns dos desafios mais significativos da humanidade: mudança climática, fornecimento futuro de energia, urbanização e qualidade de vida para a população idosa em rápido crescimento. Estamos abordando esses desafios com pesquisa e educação de alto impacto e de classe mundial nas ciências naturais e em todas as áreas da engenharia, bem como em arquitetura, gestão industrial, planejamento urbano, história e filosofia. Quase dois terços do faturamento de SEK 4 bilhões estão relacionados à pesquisa.
A pesquisa básica e aplicada é realizada lado a lado no KTH e a pesquisa interdisciplinar é conduzida em paralelo com o trabalho em campos específicos.
O KTH mantém relacionamentos próximos com uma rede em expansão de empresas internacionais e a comunidade industrial em vários campos, e trabalhar e estudar aqui proporciona acesso a essa rede.
O último relatório de carreira mostra que 94% dos formados no KTH entre 2010-2012 estão empregados desde que terminaram seu grau e os 6% restantes seguiram para estudos de doutorado. Da população de estudantes internacionais, 30% seguem para estudos de doutorado no KTH ou em outras universidades renomadas. 32% dos Alumni do KTH deixam a Suécia para trabalhar ou estudar no exterior. 13% lideram outros em seu trabalho, e 13% já receberam sua primeira posição gerencial.
Broward International University
Online
Estados Unidos da América (EUA)
Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Ciências da Computação, Ciências da Computação e TI
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Reino Unido
Estatística, Ciências da Computação
Master of Science (MSc)
University of Essex Online
Online
Reino Unido
Ciências da Computação
Master of Science (MSc)
University of Liverpool Online
Online
Reino Unido
Ciências da Computação
Master of Science (MSc)
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