MSc Matemática Aplicada e Computacional

O programa de mestrado em Matemática Aplicada e Computacional forma matemáticos aplicados qualificados, bem preparados para posições industriais avançadas ou estudos de doutorado. O programa oferece quatro trilhas: Matemática Computacional, Matemática Financeira, Otimização e Teoria de Sistemas, e Matemática da Ciência de Dados. Os graduados adquirem habilidades em matemática avançada e simulação computacional que são demandadas em vários campos importantes.

Matemática Aplicada e Computacional na KTH

As simulações computacionais são de grande importância para a indústria de alta tecnologia e para a pesquisa científica e de engenharia, por exemplo, processamento virtual, estudos climáticos, dinâmica de fluidos e materiais avançados. Assim, a ciência e engenharia computacional é uma tecnologia habilitadora para a descoberta científica e o design de engenharia. Envolve modelagem matemática, análise numérica, ciência da computação, computação de alto desempenho e visualização. O notável desenvolvimento da computação em larga escala nas últimas décadas transformou a ciência e engenharia computacional no "terceiro pilar" da ciência, complementando a teoria e o experimento.

Trilho de Matemática Computacional

O trilho de Matemática Computacional está principalmente preocupado com as fundações matemáticas da ciência e engenharia computacional. No entanto, neste trilho também discutiremos questões de computação de alto desempenho. Dada a interdisciplinaridade, o currículo final pode variar muito dependendo de seus interesses. O trilho de Matemática Computacional contém cursos que fornecem conhecimento sobre o design, análise e aplicação de métodos numéricos para modelagem matemática, utilizáveis em simulações computacionais voltadas tanto para pesquisa quanto para prototipagem.

Trilho de Matemática Financeira

A matemática financeira é a matemática aplicada usada para analisar e resolver problemas relacionados aos mercados financeiros. Qualquer participante informado do mercado exploraria uma oportunidade de obter lucro sem risco de perda. Este fato é a base da teoria de precificação sem arbitragem de instrumentos derivativos. Oportunidades de arbitragem existem, mas são raras. Normalmente, tanto as perdas potenciais quanto os ganhos precisam ser considerados. A proteção e a diversificação visam reduzir o risco. Ações especulativas nos mercados financeiros visam obter lucros. Os participantes do mercado têm opiniões diferentes sobre os preços futuros do mercado e combinam suas visões com os preços atuais do mercado para tomar medidas para gerenciar o risco enquanto criam oportunidades de lucro. A teoria de portfólio e a gestão de risco quantitativa apresentam teoria e métodos que formam a base teórica da tomada de decisão dos participantes do mercado.

A matemática financeira recebeu muita atenção de acadêmicos e profissionais nas últimas décadas, e a sofisticação matemática aumentou substancialmente. No entanto, um modelo matemático é, na melhor das hipóteses, uma simplificação do fenômeno do mundo real que está sendo modelado, e a sofisticação matemática nunca pode substituir o bom senso e o conhecimento das limitações da modelagem matemática.

Trilho de Otimização e Teoria de Sistemas

A Otimização e Teoria de Sistemas é uma disciplina em matemática aplicada, principalmente dedicada a métodos de otimização, incluindo programação matemática e controle ótimo, e aspectos teóricos de sistemas de controle e processamento de sinais. O campo também está intimamente relacionado à economia matemática e a problemas aplicados em pesquisa operacional, engenharia de sistemas e engenharia de controle. O trilho fornece conhecimento e competência para lidar com vários problemas de otimização (tanto lineares quanto não lineares), construir e analisar modelos matemáticos para múltiplos sistemas de engenharia, e projetar algoritmos ótimos, controle de feedback, filtros e estimadores para tais sistemas.

A Otimização e Teoria de Sistemas têm amplas aplicações tanto na indústria quanto na pesquisa. Exemplos de aplicações incluem aeroespacial, engenharia, terapia de radiação, robótica, telecomunicações e veículos. Além disso, muitas novas áreas em biologia, medicina, energia e meio ambiente, e tecnologia da informação e comunicação requerem uma compreensão tanto da otimização quanto da integração de sistemas.

Trilho de Matemática da Ciência de Dados

A estatística é a ciência de aprender com dados. A estatística clássica tenta entender os dados determinando um modelo plausível e testando se os dados se ajustam ao modelo. O aprendizado moderno está preocupado com estatísticas computacionais e métodos automatizados de extração de dados. O progresso tecnológico e a maior disponibilidade de informações contribuem para o surgimento de conjuntos de dados massivos e complexos. Vários campos científicos estão contribuindo para a análise de tais dados na interface da matemática, estatística, otimização e métodos de aprendizado computacional. A tomada de decisão ótima sob incerteza com base em tais circunstâncias requer modelagem e descoberta de características relevantes nos dados, otimização de políticas de decisão e parâmetros do modelo, redução de dimensão e computações em larga escala. A ciência de dados baseada em matemática aplicada tem o potencial de impactar de forma transformadora as ciências naturais, os negócios e as ciências sociais.

Este é um programa de dois anos (120 créditos ECTS) ministrado em inglês. Os graduados recebem o grau de Mestre em Ciências. O programa é oferecido principalmente no Campus KTH em Estocolmo pela Escola de Ciências da Engenharia (na KTH).

O KTH Royal Institute of Technology em Estocolmo é uma das principais universidades técnicas da Europa, além de ser um centro chave de talento intelectual e inovação. Somos a maior instituição de pesquisa e aprendizado técnico da Suécia e lar de estudantes, pesquisadores e professores de todo o mundo dedicados ao avanço do conhecimento.

História

O KTH é uma universidade com uma rica história de ideias pioneiras e inovação que remonta a 1827. Por quase 200 anos, o KTH educou estudantes que influenciaram nosso presente e realizaram os avanços tecnológicos que definem a sociedade moderna. Até hoje, o KTH molda os talentos que encontrarão as soluções para os desafios de amanhã.

Pesquisa

O KTH está trabalhando com a indústria e a sociedade na busca de soluções sustentáveis para alguns dos desafios mais significativos da humanidade: mudança climática, fornecimento futuro de energia, urbanização e qualidade de vida para a população idosa em rápido crescimento. Estamos abordando esses desafios com pesquisa e educação de alto impacto e de classe mundial nas ciências naturais e em todas as áreas da engenharia, bem como em arquitetura, gestão industrial, planejamento urbano, história e filosofia. Quase dois terços do faturamento de SEK 4 bilhões estão relacionados à pesquisa.

A pesquisa básica e aplicada é realizada lado a lado no KTH e a pesquisa interdisciplinar é conduzida em paralelo com o trabalho em campos específicos.

Carreira

O KTH mantém relacionamentos próximos com uma rede em expansão de empresas internacionais e a comunidade industrial em vários campos, e trabalhar e estudar aqui proporciona acesso a essa rede.

O último relatório de carreira mostra que 94% dos formados no KTH entre 2010-2012 estão empregados desde que terminaram seu grau e os 6% restantes seguiram para estudos de doutorado. Da população de estudantes internacionais, 30% seguem para estudos de doutorado no KTH ou em outras universidades renomadas. 32% dos Alumni do KTH deixam a Suécia para trabalhar ou estudar no exterior. 13% lideram outros em seu trabalho, e 13% já receberam sua primeira posição gerencial.