Bacharel em Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento

Por que este programa?

O conhecimento é central para a sociedade moderna. Chips inteligentes ajudam as empresas a acompanhar mercadorias e gerenciar suprimentos e estoques. Novos dispositivos de comunicação de alta tecnologia, como telefones celulares, instrumentos de navegação e câmeras digitais, são grandemente aprimorados por software inteligente, e a engenharia médica e biológica ajuda os médicos a chegarem rapidamente a diagnósticos precisos.

Como estudante de Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento, você estudará métodos para abordar novos desafios nessas áreas importantes. Você gerará novo conhecimento ao coletar e organizar informações valiosas usando matemática e técnicas computacionais inteligentes. O conhecimento que você adquirirá pode, por sua vez, ser usado para tomar decisões ou resolver problemas de forma eficiente.

Os programas de bacharelado e mestrado em Engenharia do Conhecimento são projetados em torno do método de ensino Aprendizagem Centrada em Projetos (PCL). O modelo educacional PCL é de pequena escala e orientado para o aluno. Você trabalha em pequenos grupos em projetos complexos e desafiadores que exigem o desenvolvimento de uma variedade de habilidades, como habilidades de escrita e apresentação, além de trabalho em equipe. As habilidades que você aprende são uma preparação importante para sua futura carreira. Você aplica imediatamente o que aprendeu com o material do curso e as palestras a problemas da vida real. Juntamente com colegas, você pesquisa quais informações são necessárias e como elas devem ser apresentadas. Ao final de cada projeto, você entrega um produto funcional e apresenta suas descobertas para seus colegas, professores e/ou o cliente. Os projetos oferecidos na DKE são:

• desenvolvimento de modelos climáticos
• motores de jogos multiuso
• motores de busca inteligentes
• sistemas de reconhecimento de visão
• cursos interativos de matemática

Os projetos são frequentemente submetidos por empresas e institutos, dando aos nossos alunos a oportunidade de ganhar experiência inestimável aplicando sua educação na busca de soluções para problemas do mundo real.

Qualidade dos nossos programas de mestrado

Os programas de mestrado foram legalmente acreditados de acordo com a Lei de Educação Superior e Pesquisa da Holanda. O comitê nacional de acreditação avaliou os programas de mestrado como pertencentes aos melhores da Holanda. Além disso, o comitê de acreditação classificou a orientação de estudos e o suporte ao aluno como excelentes, enfatizando assim a qualidade internacionalmente competitiva desses serviços.

Escolha seu próprio currículo

No primeiro ano do seu mestrado, você adquirirá conhecimento aprofundado sobre os tópicos mais relevantes em Inteligência Artificial ou Pesquisa Operacional. No segundo ano do programa de mestrado, você terá a oportunidade de focar o programa em seu interesse específico e objetivos de carreira. Além disso, durante o primeiro semestre do segundo ano, você pode:

• fazer cursos eletivos, também em outras faculdades da Universidade de Maastricht

• fazer eletivos do outro programa de mestrado

• participar dos projetos de pesquisa do corpo docente acadêmico

• participar de um estágio em empresa ou pesquisa

• seguir um programa de intercâmbio em uma universidade no exterior No segundo semestre, você finalizará seu programa de mestrado escrevendo uma dissertação de mestrado. Para isso, você escolherá um tópico de pesquisa no qual trabalhará sob a supervisão de um dos membros do corpo docente acadêmico. A pesquisa pode ser realizada internamente ou externamente em uma empresa ou outra universidade. Sua dissertação também deve ser defendida publicamente.

*Observe que todas as escolhas de programas individuais são supervisionadas pelo nosso orientador de estudos e pelo corpo docente acadêmico e são sempre avaliadas quanto à qualidade pelo Conselho de Examinadores.

Pesquisa no Departamento de Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento

A DKE está ativamente envolvida em diferentes áreas de pesquisa. O corpo docente acadêmico da DKE é composto por professores e pesquisadores experientes que são bem conhecidos na comunidade científica internacional.

Dentro do departamento, a pesquisa é organizada em três grupos: "BioMatemática e BioInformática" (BMI), "Robôs, Agentes e Interação" (RAI) e "Redes e Otimização Estratégica" (NSO). Os membros do departamento estão envolvidos em múltiplos grupos de pesquisa e, portanto, aumentam a interação entre os grupos.

A pesquisa em BioMatemática e BioInformática abrange áreas principais de Biologia de Sistemas e Bioinformática, como sensoriamento, análise, modelagem e previsão de fenômenos biológicos e médicos. O Grupo de Robôs, Agentes e Interação (RAI) foca no design, análise e aplicação de sistemas compostos por agentes computacionais – ou seja, entidades de software ou robôs – que buscam objetivos de forma autônoma e interativa em ambientes complexos (por exemplo, incertos, abertos, dinâmicos, pouco previsíveis). Para o grupo de pesquisa em Redes e Otimização Estratégica, a ênfase está em tópicos de Engenharia do Conhecimento relacionados ao estudo da competição. O grupo possui muita experiência em pesquisar a competição em jogos de tabuleiro e em modelagem teórica de jogos.

Caráter internacional dos nossos programas de mestrado

O Departamento de Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento pertence à Faculdade de Humanidades e Ciências. Esta faculdade tem a maior proporção de alunos internacionais na universidade. A DKE colabora em seus programas de estudo com universidades bem estabelecidas, como a Universidade de Aarhus na Dinamarca, a Université de Montreal no Canadá, a Universidade de Reykjavik na Islândia, a UESTC na China e a Universidade de Hasselt na Bélgica. Os alunos podem participar de um programa de intercâmbio internacional nessas universidades. Os membros da faculdade da DKE cooperam em programas de pesquisa internacionais, permitindo estágios internacionais para nossos alunos.