O Mestrado em Estudos Profissionais em Análise ajuda a atender à crescente demanda dos empregadores, ensinando as competências que definem a capacidade de um analista de demonstrar a aplicação do conhecimento, habilidades e disposições por meio de comportamentos que estão diretamente relacionados às metas de desempenho: estatísticas/matemática, tecnologia de sistemas analíticos, inteligência de negócios, análises avançadas, processos de negócios/gestão, agilidade em análise de negócios, comunicação com dados e liderança/governança de dados, políticas e ética.
O programa de Mestrado em Estudos Profissionais em Análise prepara os alunos aplicando os princípios, ferramentas e métodos de análise a um projeto dentro de uma organização patrocinadora para ajudar com sucesso na extração, desenvolvimento, entrega e/ou tradução/implementação da análise de dados para a tomada de decisões táticas e/ou estratégicas nas organizações.
Você terá a oportunidade única de:
- Graduar-se com um portfólio de amostras de trabalho que demonstrem sua gama e profundidade de habilidades.
- Fazer parte de uma rede maior de profissionais de análise.
- O programa online e interativo permite flexibilidade para profissionais que trabalham.
- Este é um grau de pós-graduação designado como STEM.
Objetivos do Programa
Construir portfólios de projetos do mundo real que demonstrem competência com tecnologias-chave, técnicas de visualização e comunicação, e a capacidade de traduzir informações em ações recomendadas.
- Adquirir um conjunto de habilidades analíticas básicas sobre o qual você pode adicionar conjuntos de habilidades técnicas mais especializadas ou aplicações específicas da indústria.
- Desenvolver um relacionamento com líderes da indústria e colegas para que você possa aproveitar sua educação na Northeastern muito depois que sua educação formal terminar.
- Escolher entre uma variedade de opções de programação flexíveis—todas as quais compartilham um currículo central definido pela indústria e um requisito experiencial com créditos.
- Antecipar e contribuir para a futura direção da análise de dados.