Mestrado em Estatística e Probabilidade Aplicada

Você está considerando uma carreira como estatístico profissional na indústria? Este curso fornecerá o conhecimento e as habilidades avançadas necessárias. Este curso de mestrado difere do MSc em Estatística, pois oferece treinamento especializado em modelos de probabilidade, adequado para funções em negócios e finanças.

Você estudará dois módulos obrigatórios em Fundamentos de Estatística e Modelos Estocásticos. Eles fornecem a base para os módulos opcionais restantes. Estes incluem, entre outros, Finanças Matemáticas e Aprendizado de Máquina Estatístico.

Você desenvolverá técnicas estatísticas avançadas. Isso permitirá que você teste teorias, aprenda a interpretar dados grandes e complexos e extraia insights relevantes deles. O curso pode levar a carreiras em ciência de dados, saúde e economia digital.

No verão, você completará uma dissertação. Isso será em colaboração com a equipe do grupo de Pesquisa em Estatística e Probabilidade, reconhecido internacionalmente, ou um de nossos parceiros da indústria, como a Capital One.

Por que escolher este curso?

• Expanda sua rede

  • interaja com outros alunos de MSc.

• Pensamento analítico

  • desenvolva habilidades para pensar de forma lógica e crítica, ganhe competência em software estatístico.

• MSc único no Reino Unido - permite que você se especialize em estatística com foco particular em probabilidade aplicada (com base na pesquisa Find a Masters em maio de 2020).

• Programa flexível com uma ampla gama de módulos influenciados por nossa expertise em pesquisa.

• Pesquisa internacional

  • módulos ministrados por especialistas em modelagem de doenças infecciosas, análise de dados de objetos e computação bayesiana (Research Excellence Framework 2014).

Conteúdo do curso

O curso é dividido entre módulos obrigatórios e opcionais.

Você estudará os módulos obrigatórios em Fundamentos de Estatística e Modelos Estocásticos. Isso fornecerá o conhecimento e as habilidades necessárias para completar seus módulos opcionais escolhidos durante o restante do ano.

Ao concluir seus módulos opcionais, você preparará uma dissertação de pesquisa escrita obrigatória. Você receberá suporte individual de seu supervisor, que oferecerá conselhos e orientações durante sua dissertação.

Durante o ano, você estudará um total de 180 créditos. Isso incluirá 120 créditos em módulos ministrados e a dissertação de 60 créditos.

* Observe que você não pode escolher tanto Aprendizado de Máquina Estatístico quanto Quantificação de Incerteza como módulos opcionais.

Módulos

Módulos obrigatórios

• Fundamentos de Estatística

• Dissertação em Estatística

• Modelos Estocásticos

  Módulos opcionais

  Você escolhe três módulos opcionais de um dos seguintes:

• Estatística Multivariada Aplicada

• Estatística Computacional

• Aprendizado de Máquina Estatístico

• Modelagem Financeira Estocástica

• Séries Temporais e Previsão

• Quantificação de Incerteza

Aprendizagem e avaliação

Como você aprenderá

• Aulas

• Oficinas

• Laboratórios de informática

  Alguns módulos serão ministrados ao lado de alunos de outros cursos.

Como você será avaliado

• Trabalhos

• Dissertação

• Exames

• Trabalho de projeto

  Você receberá o grau de Mestrado em Ciências, desde que tenha concluído com sucesso a fase ministrada, alcançando uma média ponderada de pelo menos 50%, com não mais de 40 créditos abaixo de 50% e não mais de 20 créditos abaixo de 40%.

  Você deve obter uma nota de pelo menos 50% na dissertação.

Tempo de contato e horas de estudo

O número de horas de contato formal varia dependendo dos módulos opcionais que você está estudando. Como guia, nos semestres de outono e primavera, você normalmente passará cerca de 14 horas por semana em aulas.

Você trabalhará em seu projeto de pesquisa entre junho e setembro, geralmente baseado na Universidade.

O ensino é fornecido por professores acadêmicos da Escola de Ciências Matemáticas. Todos os módulos são tipicamente ministrados por Professores, Professores Associados e Professores Assistentes. O suporte adicional em pequenas turmas e aulas práticas pode envolver alunos de doutorado e pesquisadores pós-doutorais.

A maioria de seus professores e tutores estará baseada no prédio de matemática. Isso significa que, se você precisar entrar em contato com eles durante o horário de atendimento, poderá fazê-lo facilmente, pois estão próximos.

Requisitos de entrada

Todos os candidatos são considerados individualmente e aceitamos uma ampla gama de qualificações. Os requisitos de entrada abaixo se aplicam à entrada em 2021.

Estudantes do Reino Unido

Estudantes da UE/Internacionais

Suporte para a língua inglesa

Se você precisar de suporte para atender ao nível exigido, pode ser que você consiga participar de um curso preparatório. Nosso Centro de Educação em Língua Inglesa é credenciado pelo British Council para o ensino de inglês no Reino Unido.

Para cursos preparatórios de inglês, você deve fazer o IELTS para UKVI para atender às regulamentações de visto.

Se você concluir com sucesso seu curso preparatório no nível exigido, poderá então progredir para seu curso de graduação. Isso significa que você não precisará refazer o IELTS ou equivalente.

Qualificações alternativas

Reconhecemos que os candidatos têm uma variedade de experiências e seguem diferentes caminhos para o estudo de pós-graduação.

Tratamos todos os candidatos com qualificações alternativas de forma individual. Também podemos considerar experiência de trabalho relevante.

Se você não tiver certeza se suas qualificações ou experiência de trabalho são relevantes, entre em contato conosco.

Onde você aprenderá

Campus University Park

O Campus University Park cobre 300 acres, com espaços verdes, vida selvagem, edifícios históricos e instalações modernas. É um dos campi mais bonitos e sustentáveis do Reino Unido, ganhando um prêmio nacional Green Flag todos os anos desde 2003.

A maioria das escolas e departamentos está baseada aqui. Você terá acesso a bibliotecas, lojas, cafés, à União dos Estudantes, ao vilarejo esportivo e a um centro de saúde.

Você pode caminhar ou andar de bicicleta pelo campus. Ônibus gratuitos conectam você aos nossos outros campi. O centro da cidade de Nottingham está a 15 minutos de ônibus público ou bonde.

Sala de estudo dedicada ao MSc

Há uma sala de trabalho dedicada para alunos de mestrado, localizada na Escola de Ciências Matemáticas. Ela está equipada com computadores de mesa, proporcionando um espaço de estudo tranquilo.

Carreiras

Conselhos de carreira

Oferecemos suporte individual de carreira para todos os alunos de pós-graduação.

Funcionários especializados podem ajudá-lo a pesquisar opções de carreira e vagas de emprego, construir seu CV ou currículo, desenvolver suas habilidades de entrevista e conhecer empregadores.

Mais de 1.500 empregadores anunciam empregos e estágios para graduados por meio de nosso serviço de vagas online. Realizamos feiras de carreira regulares, incluindo feiras especializadas para diferentes setores.

Perspectivas de emprego

Destinos de graduados

Juntamente com seu conhecimento estatístico e habilidades em probabilidade, nossos graduados deixam Nottingham com habilidades valiosas em:

• Pensamento lógico
• Resolução de problemas

• Análise e manipulação de dados

  Estatísticos são necessários para trabalhar em muitos setores, incluindo bancos, educação, finanças, saúde, esportes e transporte.

  Graduados anteriores trabalham como:

• Oficial de análise
• Analista de negócios

• Analista de modelo de preços

  Eles assumiram funções em organizações como Capital One, HMRC e o Lowell Group.

  Progressão na carreira

  97,5% dos pós-graduados da Escola de Ciências Matemáticas conseguiram emprego em nível de graduação ou estudos adicionais dentro de 15 meses após a formatura. O salário anual médio para esses graduados foi de £28,131.*

  * HESA Graduate Outcomes em 2020. A porcentagem de resultados de graduados é derivada usando a metodologia do The Guardian University Guide. O salário anual médio é baseado em graduados trabalhando em tempo integral no Reino Unido.

A Universidade de Nottingham foi fundada com a visão e o espírito filantrópico de Jesse Boot, que, em 1928, doou a terra que agora é o Parque Universitário. A visão de uma universidade dedicada à descoberta, ao empreendedorismo e ao avanço da condição humana, combinada com seu compromisso ao longo da vida em melhorar a saúde e o bem-estar, permanece intrínseca à cultura da Universidade hoje e continuará a fundamentar nosso propósito futuro.

Temos campi inspiradores em três países, nos energizando para sermos uma universidade globalmente engajada que também está comprometida em fazer a diferença em nossas cidades e regiões.

Capacitamos e apoiamos alunos e funcionários a colaborarem em aprendizado, pesquisa e descoberta em todos os domínios do conhecimento, resolvendo problemas e melhorando vidas.

Somos guardiões de uma tradição pioneira e empreendedora de criatividade e inovação.