MSc em Estatística Aplicada com Ciência de Dados (online)

Por que este curso?

Nosso Mestrado Online em Estatística Aplicada com Ciência de Dados é um curso de conversão, que oferece a oportunidade de desenvolver habilidades em estatística e análise de dados, mesmo que você nunca tenha estudado estatística antes. Você será apoiado ao longo deste programa de meio período por membros da equipe que trabalham diretamente com a indústria para desenvolver habilidades que são relevantes para áreas atuais de pesquisa, incluindo saúde populacional e medicina, saúde animal e vegetal, finanças e negócios. Você adquirirá habilidades em:

• resolução de problemas
• tecnologias de big data
• uso de software estatístico para análise de dados e relatórios
• programação em Python e R para análise de dados

• sistemas de armazenamento em nuvem

  O curso é totalmente ministrado online. O curso é ideal para aqueles que trabalham em tempo integral ou têm outros compromissos. Você pode estudar e completar os módulos quando for mais conveniente para você – não é necessário estar online em horários específicos.

  O curso foi projetado por acadêmicos que também trabalham como estatísticos no setor público. Eles são especialistas em entender problemas estatísticos da vida real, dados e relacionar teoria à prática.

  O conjunto de habilidades fornecido também o equipará com o treinamento necessário para trabalhar como estatístico aplicado ou analista/cientista de dados em uma ampla gama de áreas, incluindo saúde, seguros, finanças e ciências sociais.

Conjunto de habilidades do programa

No programa online de Mestrado em Estatística Aplicada com Ciência de Dados, você terá a oportunidade de adquirir:

• conhecimento aprofundado de métodos estatísticos modernos usados para analisar e visualizar conjuntos de dados da vida real, e a experiência de como aplicar esses métodos em um ambiente profissional
• habilidades no uso de pacotes de software estatístico utilizados no governo, indústria e comércio
• a capacidade de interpretar a saída de testes estatísticos e análises de dados, e comunicar suas descobertas a uma variedade de públicos, incluindo profissionais de saúde, cientistas, funcionários do governo, gerentes e partes interessadas que possam ter interesse no problema
• habilidades de resolução de problemas e alta capacidade numérica são amplamente procuradas no setor comercial
• experiência prática em consultoria estatística e como interagir com profissionais que requerem análises estatísticas de seus dados
• habilidades em trabalhar com tecnologias de big data, incluindo programação em Python e R
• conhecimento de armazenamento em nuvem para grandes conjuntos de dados

Requisitos de entrada

Requisitos acadêmicos/experiência

• Diploma de Honras de segunda classe (2:2) ou equivalente no exterior.
• Formação matemática até o nível A ou padrão equivalente.
• Estudantes em potencial com experiência relevante ou qualificações profissionais apropriadas também são bem-vindos para se inscrever.
• Para a Austrália e o Canadá, diplomas normais em disciplinas relevantes são aceitos.

Conhecimento matemático

Os candidatos devem ter algum conhecimento matemático prévio, como nível A ou equivalente em:

• cálculo
• álgebra linear
• equações diferenciais

Requisitos de língua inglesa

Você deve ter uma pontuação mínima de 6.0 no IELTS (sem componente abaixo de 5.5).

Oferecemos cursos abrangentes de língua inglesa para estudantes cujas pontuações no IELTS estão abaixo de 6.0. Consulte o ELTD para mais detalhes.

Como universidade, agora aceitamos muitos mais testes de língua inglesa além do IELTS para candidatos internacionais, por exemplo, TOEFL e PTE Cambridge.

Entre em contato com a universidade para mais informações.

Conteúdo do curso

Aulas obrigatórias

• Fundamentos de Probabilidade e Estatística (20 créditos)
• Análise de Dados em R (20 créditos)
• Modelagem e Análise Estatística (20 créditos)
• Fundamentos de Big Data (10 créditos)
• Ferramentas e Técnicas de Big Data (10 créditos)
• Projeto de pesquisa (60 créditos)

Aulas eletivas

• Análise Quantitativa de Risco (10 créditos)
• Design e Análise de Pesquisa (10 créditos)
• Econometria Financeira (10 créditos)
• Processos Estocásticos Financeiros (10 créditos)
• Estatística Médica (20 créditos)
• Consultoria Estatística Eficaz (10 créditos)
• Estatísticas Espaciais Bayesiana (10 créditos)
• Aprendizado de Máquina para Análise de Dados (20 Créditos)

Na Faculdade de Ciências da Universidade de Strathclyde, oferecemos aos nossos alunos um ensino de alta qualidade, informado por pesquisas inovadoras, dentro de uma das principais escolas de ciências do Reino Unido. Estamos classificados em 1º lugar em Ciências Forenses e em 3º lugar em Farmacologia e Farmácia no Reino Unido no Complete University Guide 2024.

A Faculdade é composta por 5 Departamentos:

• Ciências da Computação e da Informação
• Matemática e Estatística
• Física
• Química Pura e Aplicada
• Instituto de Farmácia e Ciências Biomédicas de Strathclyde

Em toda a Faculdade, oferecemos uma ampla gama de cursos de pós-graduação e oportunidades de pesquisa projetadas para oferecer a você habilidades avançadas relevantes para o mercado de trabalho global de hoje.

Ministrados por pesquisadores de classe mundial, nossos programas de Mestrado oferecem a oportunidade de obter uma qualificação de pós-graduação inestimável que irá aprimorar suas perspectivas de carreira.

Existem oportunidades para pesquisa e estudo interdisciplinares, tanto dentro da Faculdade quanto em outras faculdades e centros da Universidade.

Ao escolher estudar ciências em Strathclyde, você se tornará parte de uma comunidade internacional de funcionários e alunos de mais de 40 países.

Nossas instalações são excelentes, com laboratórios e salas de aula modernos e bem equipados, além de acesso 24 horas a uma rede avançada de informações computacionais e a um sofisticado ambiente de e-learning virtual.