WeUni docsity Logo
Bg HeroCard

MSc Машинное обучение


Расположение

Швеция

Форма обучения

Кампус

Язык курса

Английский

Предметные области

Искусственный интеллект, Наука о данных, Информатика

Длительность

2 лет

График обучения

Полный день

Уровень

Магистр наук (MSc)

Плата за обучение

Запросить информацию

Описание программы

Машинное обучение разрабатывает алгоритмы для поиска закономерностей или прогнозирования на основе эмпирических данных, и эта магистерская программа научит вас овладевать этими навыками. Машинное обучение все чаще используется многими профессиями и отраслями, такими как производство, розничная торговля, медицина, финансы, робототехника, телекоммуникации и социальные медиа. Выпускники программы станут экспертами в этой области, квалифицированными для захватывающих карьер в промышленности или для докторантуры.

Машинное обучение в KTH

В этой программе вы изучите математические и статистические основы и методы машинного обучения с целью моделирования и обнаружения закономерностей на основе наблюдений. Вы также получите практический опыт в сопоставлении, применении и внедрении соответствующих методов машинного обучения для решения реальных проблем в широком диапазоне областей применения. По окончании программы вы получите уверенность и опыт, чтобы предложить осуществимые решения потенциально нестандартных задач обучения, которые вы сможете реализовать эффективно и надежно. Стокгольм имеет яркое сообщество стартапов и крупные устоявшиеся компании, интегрирующие ИИ и машинное обучение в свою технологическую разработку. Это дает вам возможность для актуальной и захватывающей промышленной работы в этой области во время и после учебы.

Программа начинается с обязательных курсов по машинному обучению и искусственному интеллекту, чтобы предоставить введение в эту область и прочную основу. Эти курсы сопровождаются углубленным курсом по машинному обучению и методологии исследований. Со второго семестра вы выбираете курсы из двух областей: области применения, использующие машинное обучение, и теоретическое машинное обучение. Эти области соответствуют основным компетенциям эксперта в области машинного обучения.

Первая группа курсов описывает, как машинное обучение используется для решения задач в таких областях применения, как компьютерное зрение, извлечение информации, обработка речи и языка, вычислительная биология и робототехника. Вторая группа курсов позволяет вам пройти более базовые теоретические курсы по прикладной математике, статистике и машинному обучению. Особенно интересным для многих будет возможность узнать и понять в деталях захватывающую область глубокого обучения через несколько современных курсов.

Программа также включает до 30 кредитов ECTS элективных курсов, которые вы можете выбрать из широкого спектра курсов, чтобы углубить свои знания в интересующей вас области или расширить свои знания в новые области.

Последний семестр посвящен дипломному проекту, который включает участие в передовых исследовательских или проектных работах в академической или промышленной среде, в Швеции или за границей. С помощью этого проекта вы сможете продемонстрировать свою способность выполнять независимую проектную работу, используя навыки, полученные на курсах программы. В прошлом студенты программы завершали проекты в таких компаниях, как Saab, Elekta, Flir, Eriksson, Tobii, Spotify, Thales, Huawei.

Это двухлетняя программа (120 кредитов ECTS), проводимая на английском языке. Выпускникам присуждается степень магистра наук. Программа в основном проводится в кампусе KTH в Стокгольме Школой электротехники и компьютерных наук (в KTH).

Информация об Институте

KTH Королевский технологический институт в Стокгольме является одним из ведущих технических университетов Европы, а также ключевым центром интеллектуальных талантов и инноваций. Мы являемся крупнейшим техническим исследовательским и учебным учреждением Швеции и домом для студентов, исследователей и преподавателей со всего мира, стремящихся к расширению знаний.

История

KTH — это университет с богатой историей передовых идей и инноваций, которая восходит к 1827 году. На протяжении почти 200 лет KTH обучает студентов, которые влияют на наше настоящее и создают технологические достижения, определяющие современное общество. И сегодня KTH формирует таланты, которые найдут решения для завтрашних вызовов.

Исследования

KTH работает с промышленностью и обществом в поисках устойчивых решений для некоторых из самых значительных вызовов человечества: изменения климата, будущее энергетического снабжения, урбанизация и качество жизни быстро растущего пожилого населения. Мы решаем эти проблемы с помощью мирового уровня, высокоэффективных исследований и образования в области естественных наук и всех отраслей инженерии, а также в архитектуре, промышленном управлении, градостроительстве, истории и философии. Почти две трети от оборота в 4 миллиарда шведских крон связаны с исследованиями.

Основные и прикладные исследования проводятся параллельно в KTH, а междисциплинарные исследования осуществляются одновременно с работой в конкретных областях.

Карьера

KTH поддерживает тесные связи с расширяющейся сетью международных компаний и промышленным сообществом в ряде областей, а работа и учеба здесь предоставляют доступ к этой сети.

Последний отчет о карьере показывает, что 94 процента тех, кто окончил KTH в 2010-2012 годах, были трудоустроены с момента завершения своей степени, а оставшиеся 6 процентов продолжили обучение в аспирантуре. Из международного студенческого контингента 30 процентов продолжают обучение в аспирантуре в KTH или других известных университетах. 32 процента выпускников KTH покидают Швецию для работы или учебы за границей. 13 процентов руководят другими в своей работе, и 13 процентов уже получили свои первые управленческие должности.

WeUni docsity Logo White