Магистр наук в области вычислительных социальных наук

Используйте статистические и вычислительные методы для понимания общества и человеческого поведения. Программа готовит вас к использованию сложных данных и современных вычислительных инструментов для решения этих и других важных социальных вопросов.

Увеличение интеграции технологий в нашу жизнь создало беспрецедентные объемы данных о повседневном человеческом поведении. Огромные объемы детализированных социальных данных, связанных с выборами, принадлежностью, предпочтениями и интересами, теперь цифровым образом архивируются интернет-провайдерами, медиа-компаниями, другими частными фирмами и государственными учреждениями. Новые вычислительные подходы, основанные на предсказательном моделировании, моделировании на основе агентов, анализе текстов и сетевой науке, позволяют анализировать эти данные новыми и проницательными способами.

Это возможность развить навыки в передовых вычислительных техниках наряду с прочной основой в принципах и практике современного социального исследования. Обучение количественным методам программы поможет вам использовать сложные данные и применять их для изучения социальных теорий и фундаментальных вопросов о человеческих обществах. Теоретическая и содержательная подготовка программы познакомит вас с принципами социального исследования и теориями человеческого поведения и поможет вам применить ваши технические навыки к актуальным социальным проблемам, таким как этническая сегрегация в школах, неравенство доходов, предпринимательство, политические изменения и культурная диффузия.

Будущие возможности

Развиваемые вами навыки в области социальной теории и анализа данных во время программы пользуются высоким спросом в частном секторе и в государстве. Выпускники будут квалифицированы для проведения социально-научных исследований в различных ролях: аналитик данных, аналитик по маркетингу, исследователь продаж, исследователь пользовательского опыта, аналитик политики и т.д. После окончания учебы вы также сможете поступить во многие программы Ph.D.

Учебный план и детали курса

Детали курса

Программа длится два года и охватывает 120 кредитов, включая дипломную работу.

В течение первого года вы получите представление о философии социальных наук, основы науки о человеческом принятии решений и рамки для связи индивидуального поведения с результатами в социальных системах. Вы также научитесь применять современные вычислительные методы, включая моделирование дискретного выбора, анализ социальных сетей, моделирование на основе агентов и машинное обучение, чтобы делать выводы о микроуровневом поведении и макроуровневых результатах.

С этими основами в руках вы проведете третий семестр, собирая критические знания о ключевых теориях и современных исследованиях в областях, относящихся к академическим социальным наукам, государству и промышленности. В течение третьего семестра у вас также есть возможность учиться за границей в партнерском учреждении.

В финальном семестре вы интегрируете знания, навыки и теоретические подходы, полученные в первых трех семестрах, написав магистерскую диссертацию. В рамках вашей диссертации вы проводите собственное оригинальное вычислительное исследование, касающееся выбранной вами социальной научной темы.

Учебный план

Введение

Магистерская программа по вычислительным социальным наукам (CSS) является программой второго цикла, которая приводит к получению степени магистра наук в области вычислительных социальных наук. В ходе программы студенты обучаются применять вычислительные методы для анализа больших, сложных наборов данных, связанных с человеческим социальным поведением, и для получения теоретически и эмпирически обоснованных объяснений социальных результатов, таких как этническая сегрегация в школах, неравенство доходов, рост и выживание фирм, политические изменения и культурная диффузия. В процессе студенты вводятся в многопрофильные области исследований в социальных науках, которые соединяют социологию, политическую науку, экономику, науку о менеджменте и смежные дисциплины с техническими инновациями в математике, статистике и информатике. Программа предоставляет:

• основы философии социального научного исследования, с особым вниманием к научному потенциалу, практическим ограничениям и этическим рискам растущих объемов цифровых данных, описывающих человеческое поведение;
• теоретически и эмпирически обоснованные понимания человеческого принятия решений и когнитивных процессов, включая когнитивные искажения, которые направляют выбор и социальные взаимодействия;
• рамки для связи микроуровневых социальных действий отдельных лиц, семей, фирм и других социальных акторов с макроуровневыми социальными результатами, такими как сегрегация, неравенство, культурная эволюция и индустриальные изменения;
• формальную подготовку в ключевых методологических компонентах вычислительных социальных наук, включая традиционные статистические методы, анализ сетей, компьютерное моделирование, моделирование на основе агентов, веб-скрейпинг и машинное обучение;
• практические навыки для реализации вычислительно интенсивных дизайнов социально-научных исследований с использованием соответствующих методов;

• широкий фон в теориях и эмпирических находках в ключевых содержательных областях академических исследований в социальных науках, с связями к неакадемическим приложениям.

  Программа квалифицирует студентов для участия в исследованиях и производстве знаний в академических социальных науках, частном секторе и государственном секторе.

  Цель

  Национальные квалификации в соответствии с Шведским законом о высшем образовании

  Знания и понимание

  Для получения степени магистра наук (120 кредитов) студент должен

• продемонстрировать знания и понимание в области вычислительных социальных наук, включая как широкие знания в этой области, так и значительную степень специализированных знаний в определенных областях, а также понимание текущих исследований и разработок, и
• продемонстрировать специализированные методологические знания в области вычислительных социальных наук, с особым акцентом на критические традиции социальных наук и гуманитарных наук.

Компетенции и навыки

Для получения степени магистра наук (120 кредитов) студент должен

• продемонстрировать способность критически и систематически интегрировать знания и анализировать, оценивать и справляться со сложными явлениями, вопросами и ситуациями даже при ограниченной информации;
• продемонстрировать способность критически, автономно и креативно определять и формулировать вопросы, а также планировать и, используя соответствующие методы, выполнять сложные задачи в установленные сроки, тем самым способствуя формированию знаний, а также способности оценивать эту работу;
• продемонстрировать способность в устной и письменной форме как на национальном, так и на международном уровне четко сообщать и обсуждать свои выводы и знания, а также аргументы, на которых они основаны, в диалоге с различными аудиториями;
• продемонстрировать навыки, необходимые для участия в исследовательской и разработческой работе или автономной занятости в какой-либо другой квалифицированной роли.

Суждение и подход

Для получения степени магистра наук (120 кредитов) студент должен

• продемонстрировать способность делать оценки в области вычислительных социальных наук, учитывая соответствующие дисциплинарные, социальные и этические вопросы, а также продемонстрировать осведомленность об этических аспектах исследовательской и разработческой работы;
• продемонстрировать понимание возможностей и ограничений исследований, их роли в обществе и ответственности отдельного человека за то, как они используются;
• продемонстрировать способность выявлять личную потребность в дальнейшем обучении и брать на себя ответственность за свое непрерывное обучение.

Методы преподавания и работы

Методы преподавания программы соответствуют трем широким наборам навыков, в которых она предоставляет обучение: теоретическому пониманию, практическим навыкам анализа данных и критической оценке. Теоретические основы предоставляются на лекциях, где студенты знакомятся с важными социальными теориями, современными дебатами в социальных науках и теоретическими предпосылками вычислительных и статистических техник.

Практический опыт в анализе данных предоставляется в компьютерных лабораториях. Во время лабораторных занятий инструкторы демонстрируют применение техник к реальным данным, а студенты практикуются в применении и расширении этих техник. Именно в лабораториях студенты учатся овладевать общепринятыми программными инструментами, используемыми вычислительными социальными учеными.

Навыки критической оценки развиваются в семинарских занятиях. Во время семинаров студенты учатся понимать современное социальное исследование, синтезировать идеи из этого исследования и оценивать сильные и слабые стороны конкретных исследований или направлений социального исследования. Студенты делают это в основном через чтение исследовательских статей и активное обсуждение достоинств этого исследования с другими студентами. Особое внимание уделяется статьям и текстам, использующим вычислительные подходы.

В дополнение к лекциям, лабораториям и семинарам от студентов ожидается участие в самостоятельном обучении. Это включает в себя чтение существующих исследовательских статей в области социальных наук и методологических текстов, а также выполнение домашних заданий, предназначенных для того, чтобы дать студентам больше практики в применении вычислительных техник.

Исследования

Институт аналитической социологии

IAS проводит передовые исследования по важным социальным, политическим и культурным вопросам. Исследования являются социологическими - в их оригинальном и широко понимаемом значении.

Культурная динамика

Формулирование и тестирование теорий влияния сверстников среди взаимосвязанных потребителей культуры, т.е. песен, книг, фильмов и т.д., для понимания появления хитов, становления новых артистов и жанров, а также культурных изменений в более общем смысле.

Организационная динамика

Исследование того, как создаются и развиваются новые организации и отрасли, как динамика рынка труда влияет на сегрегацию рабочей силы в разных организациях и вычислительные подходы к групповому и организационному принятию решений.

Вычислительный анализ текста

Вычислительный анализ предлагает новые способы извлечения смысла из текста. Мы используем большие корпуса текста в качестве социальных сенсоров для измерения того, что люди чувствуют, думают и обсуждают, что позволяет нам отслеживать появление общих социальных пониманий.

Динамика сегрегации

Изучение того, как различные этнические, экономические и гендерные группы становятся сегрегированными в городских пространствах, школах и фирмах, а также последствия этой сегрегации для затронутых.

Анализ социальных сетей

Разработка и применение новых методов для изучения формирования социальных связей и последствий этих связей для паттернов сегрегации, неравенства, поляризации и социальных изменений.

_Вам интересно, каково это – учиться в Линчепинге? Присоединяйтесь к нам для беседы о том, каково это – жить и учиться на наших кампусах в Швеции. Мы предлагаем бесплатные вебинары и записи как для будущих, так и для принятых студентов в течение всего года. Посетите нашу _ _Встретимся онлайн _ _страницу. _

О Линчепингском университете

Линчепингский университет никогда не будет почивать на лаврах.

В тесном сотрудничестве с бизнесом и обществом Линчепингский университет (LiU) проводит мировые исследования, пересекающие границы, в таких областях, как материаловедение, ИТ и слух. В том же духе университет предлагает множество инновационных образовательных программ, многие из которых имеют четкую профессиональную направленность, что приводит к квалификации, например, врачей, учителей, экономистов и инженеров.

В университете обучается 32 000 студентов и работает 4 000 сотрудников на четырех кампусах. Вместе мы ищем ответы на сложные вопросы, стоящие перед нами сегодня. Наши студенты являются одними из самых желаемых на рынке труда, а международные рейтинги постоянно ставят LiU в ряд ведущих мировых университетов.

LiU получил статус университета в 1975 году, и инновации – наша единственная традиция.

История Линчепингского университета

В 1975 году в Линчепинге была основана шестая университет в Швеции. С тех пор Линчепингский университет (LiU) значительно расширился, охватив Норрчепинг и Стокгольм.

Линчепинг был важным центром обучения с средневековых времен, когда Линчепингский собор предлагал школу с обширными международными контактами и собственным студенческим залом в Париже. В 1627 году соборная школа стала третьей средней школой в Швеции, а в 1843 году начала свою работу колледж для учителей начальных классов. В Норрчепинге в 1902 году был основан Институт Фрёбеля – первый колледж Швеции для подготовки учителей дошкольного образования.

От университетского колледжа до университета

То, что позже стало Линчепингским университетом, начало формироваться в середине 1960-х годов. Высшее образование в Швеции расширялось, и в 1965 году шведский парламент решил создать филиал Стокгольмского университета вместе с университетским колледжем инженерии и медицины в Линчепинге.

Осенью 1967 года филиал Стокгольмского университета переехал в помещения в центре Линчепинга. Там первые студенты могли проходить курсы по гуманитарным, социальным и естественным наукам. Два года спустя начались занятия по инженерии и медицине.

В 1970 году образование и исследования начали перемещаться в недавно построенный кампус Валла, недалеко от центра города. Здания A и B были первыми, которые были завершены. В том же году различные части были объединены в Линчепингский университетский колледж, включая факультеты инженерии, медицины и искусств, а также наук.

Новый университетский колледж стал первым в Швеции, который предложил учебные программы по промышленной инженерии и управлению и прикладной физике и электротехнике, обе из которых стартовали в 1969 году. Через несколько лет, в 1975 году, Линчепингский университет запустил первую в Швеции программу по компьютерным наукам и инженерии.

1975 год также стал годом, когда Линчепингский университетский колледж стал Линчепингским университетом, шестым университетом в Швеции. В соответствии с реформой шведской системы высшего образования 1977 года, подготовка учителей также была передана Линчепингскому университету.

Междисциплинарные исследования и проблемно-ориентированное обучение

Линчепингский университет всегда работал над инновациями в образовании и исследованиях. В 1980 году вновь образованный факультет тематических исследований принял подход, который был новым для Швеции. Исследования были организованы в междисциплинарные темы, такие как технологии и социальные изменения или водные и экологические исследования. Ученые работали за пределами границ, чтобы решить сложные проблемы. LiU также стал первым в Швеции, кто ввел аспирантские исследовательские школы для различных тем. Модель позже распространилась на другие части университета и стала национальным успехом.

Новый факультет наук о здоровье (Hälsouniversitetet), образованный в 1986 году, объединил финансируемое государством и регионально образование. Он ввел радикально измененную методологию, став первым в Швеции, кто использовал проблемно-ориентированное обучение (PBL). Позже LiU стал первым университетом в мире, который позволил студентам из различных программ наук о здоровье лечить реальных пациентов в управляемом студентами учебном отделении.

Расширение в Норрчепинг – и Стокгольм

Значительным этапом в истории университета стало открытие кампуса Норрчепинг в 1997 году. Некоторые программы ранее работали из Норрчепинга, но количество студентов теперь резко возросло в соответствии с усилиями правительства по расширению высшего образования. Исторические фабрики в бывшем промышленном районе снова наполнились жизнью, так как они были заполнены классами, лабораториями, кафе, библиотекой и, конечно, студентами.

Линчепингский университет также расширился в Стокгольм, когда уважаемая школа мебели Карла Мальмстена искала партнера для сотрудничества из академического сектора. Программы дизайна мебели и ремесел Мальмстена стали частью LiU в 2000 году. После почти 60 лет в Сёдермальме в центре Стокгольма, Мальмстен переехал в новые помещения на острове Лидингё осенью 2009 года. LiU получил свой четвертый кампус.

Buro Millennial / Pexels

LiU в цифрах

Некоторые важные цифры для Линчепингского университета.

Образование

• 32 000 студентов (эквиваленты полной занятости 17 907)
• 21 400 на кампусе Валла
• 5 500 на кампусе Норрчепинг
• 3 900 на кампусе Университетской больницы (US)
• 2 100 дистанционных студентов и студентов в других местах, включая кампус Лидингё

(Некоторые студенты проходят курсы на более чем одном кампусе.)

• 120 учебных программ, из которых 27 являются международными программами на английском языке
• 550 курсов по отдельным предметам
• Соглашения о обмене с 400 университетами в 50 странах
• 2 400 международных студентов
• 2 200 дипломов первого цикла
• 2 700 дипломов второго цикла

Исследования и научная подготовка

• 300 профессоров
• 1 200 аспирантов
• 40 лицензированных степеней
• 140 докторских степеней

Персонал

• 4 000 сотрудников (эквиваленты полной занятости 3 156)