Бакалавр по направлению Наука о данных и Инженерия знаний

Почему эта программа?

Знания являются центральным элементом современного общества. Умные чипы помогают компаниям отслеживать товары и управлять поставками и запасами. Новые высокотехнологичные средства связи, такие как мобильные телефоны, навигационные приборы и цифровые камеры, значительно улучшаются благодаря интеллектуальному программному обеспечению, а медицинская и биологическая инженерия помогает врачам быстро ставить точные диагнозы.

В качестве студента по специальности "Наука о данных и инженерия знаний" вы будете изучать методы подхода к новым вызовам в этих важных областях. Вы будете генерировать новые знания, собирая и упорядочивая ценную информацию с помощью математики и интеллектуальных компьютерных технологий. Знания, которые вы приобретете, могут, в свою очередь, быть использованы для принятия решений или эффективного решения проблем.

Бакалавриат и магистратура по Инженерии знаний разработаны на основе метода обучения, ориентированного на проекты (PCL). Образовательная модель PCL является маломасштабной и ориентированной на студентов. Вы работаете в небольших группах над сложными и интересными проектами, которые требуют от вас развития различных навыков, таких как навыки письма и презентации, а также работы в команде. Полученные вами навыки являются важной подготовкой к вашей будущей карьере. Вы сразу применяете то, что узнали из учебных материалов и лекций, к реальным проблемам. Вместе с сокурсниками вы исследуете, какая информация необходима и как ее лучше представить. В конце каждого проекта вы представляете функциональный продукт и делитесь своими выводами с сокурсниками, преподавателями и/или клиентом. Проекты, предлагаемые в DKE, включают:

• разработка климатических моделей
• многофункциональные игровые движки
• интеллектуальные поисковые системы
• системы распознавания изображений
• интерактивные курсы математики

Проекты часто подаются компаниями и институтами, что дает нашим студентам возможность получить бесценный опыт, применяя свои знания для поиска решений реальных проблем.

Качество наших магистерских программ

Магистерские программы были юридически аккредитованы в соответствии с Законом о высшем образовании и научных исследованиях Нидерландов. Национальный аккредитационный комитет оценил магистерские программы как одни из лучших в Нидерландах. Более того, аккредитационный комитет оценил руководство по обучению и поддержку студентов как отличные, тем самым подчеркивая международно конкурентоспособное качество этих услуг.

Выберите свою собственную учебную программу

В первый год магистратуры вы получите углубленные знания по наиболее актуальным темам в области Искусственного Интеллекта или Операционных Исследований. Во второй год магистерской программы у вас будет возможность сосредоточить программу на ваших конкретных интересах и карьерных целях. Кроме того, в течение первого семестра второго года вы можете:

• проходить элективные курсы, также в других факультетах Университета Маастрихта

• выбирать элективы из другой магистерской программы

• участвовать в исследовательских проектах академического персонала

• проходить стажировку в компании или исследовательском институте

• участвовать в программе обмена в университете за границей. Во втором семестре вы завершите свою магистерскую программу, написав магистерскую диссертацию. Для этого вы выберете тему исследования, над которой будете работать под руководством одного из членов академического персонала. Исследование может проводиться как внутри, так и вне компании или другого университета. Ваша диссертация также должна быть публично защищена.

Обратите внимание, что все индивидуальные выборы программы контролируются нашим учебным консультантом и академическим персоналом и всегда оцениваются на качество Экзаменационной комиссией.

Исследования в Департаменте науки о данных и инженерии знаний

DKE активно участвует в различных областях исследований. Академический преподавательский состав DKE состоит из опытных лекторов и исследователей, хорошо известных в международном научном сообществе.

Внутри департамента исследования организованы в три группы: "Биоматематика и биоинформатика" (BMI), "Роботы, агенты и взаимодействие" (RAI) и "Сети и стратегическая оптимизация" (NSO). Члены департамента участвуют в нескольких исследовательских группах, тем самым усиливая взаимодействие между группами.

Исследования в области биоматематики и биоинформатики охватывают основные области системной биологии и биоинформатики, такие как сенсирование, анализ, моделирование и прогнозирование биологических и медицинских явлений. Группа "Роботы, агенты и взаимодействие" (RAI) сосредоточена на проектировании, анализе и применении систем, состоящих из вычислительных агентов – то есть программных сущностей или роботов – которые автономно и интерактивно преследуют цели в сложных (например, неопределенных, открытых, динамичных, трудно предсказуемых) средах. Для исследовательской группы по сетям и стратегической оптимизации акцент делается на темах инженерии знаний, связанных с изучением конкуренции. Группа обладает большим опытом в исследовании конкуренции в настольных играх и в теоретическом моделировании игр.

Международный характер наших магистерских программ

Департамент науки о данных и инженерии знаний принадлежит Факультету гуманитарных и естественных наук. Этот факультет имеет наивысшее соотношение международных студентов в университете. DKE сотрудничает в своих учебных программах с хорошо зарекомендовавшими себя университетами, такими как Университет Орхуса в Дании, Университет Монреаля в Канаде, Университет Рейкьявика в Исландии, UESTC в Китае и Университет Хасселта в Бельгии. Студенты могут участвовать в международной программе обмена в этих университетах. Члены факультета DKE сотрудничают в международных исследовательских программах, что позволяет нашим студентам проходить международные стажировки.