Магистр по науке о данных для принятия решений

Магистерская программа по Data Science для принятия решений

В современном мире существует огромное количество информации, данных и знаний, которые можно исследовать и объединять, чтобы глубже понять основные механизмы и принимать более обоснованные решения. Data Science для принятия решений (DSDM) — это молодая и современная дисциплина, которая стремится достичь этой цели с помощью современных научных методов и программного обеспечения. Магистерская программа по Data Science для принятия решений изучает использование прикладной математики для анализа процессов, проблем и операций с целью определения их назначения и эффективности, чтобы достичь максимального уровня эффективности.

Эпоха информации породила широкий спектр приложений для Data Science для принятия решений в ключевых областях современного общества, включая экономику, телекоммуникации, биоинформатику, инженерию, здравоохранение, ИКТ, логистику и процессную промышленность.

Факультет науки и инженерии (FSE) является инкубатором и домом нескольких выдающихся кафедр и престижных учреждений в области образования и исследований. Наши ученые и исследователи вносят свой вклад в международные образовательные программы на уровнях бакалавриата, магистратуры и аспирантуры и участвуют в инновационных исследованиях в областях гуманитарных наук, образования, управления, устойчивого развития, науки о данных и естественных наук.

Факультет науки и инженерии включает в себя следующие кафедры:

• Университетский колледж Маастрихта
• Университетский колледж Венло
• Научная программа Маастрихта (MSP)
• Кафедра науки о данных и инженерии знаний (SKE)
• Институт науки о данных (IDS)
• Маастрихтский центр системной биологии (MaCSBio)
• Институт биобазированных материалов Ахена-Маастрихта (AMIBM)
• Кафедра биобазированных материалов (BBM)
• Бизнес-инженерия
• Международный центр интегрированной оценки и устойчивого развития (ICIS)
• Маастрихтская аспирантура по управлению (MGSoG) - UNU-MERIT
• Ведущий институт исследований в области образования на основе доказательств (TIER)
• Фондовая программа (FP)