Общий обзор PSM в биоинформатике
Школа магистратуры биомедицинских наук и инженерии (GSBSE) разработала новую онлайн-программу магистратуры профессиональных наук в области биоинформатики. Биоинформатика — это применение математических, статистических и вычислительных подходов для понимания биологических процессов. PSM в биоинформатике — это онлайн-программа, которая включает междисциплинарные курсы в областях математики, информатики, пространственной информации и инженерии, а также молекулярной и клеточной биологии. Преподаватели GSBSE из Университета Мэйн, Лаборатории Джексона, Биологической лаборатории на острове Маунт-Дезерт, Университета Новой Англии, Университета Южного Мэйн и Исследовательского института медицинского центра Мэйн будут преподавать курсы для этой онлайн-степени. PSM предоставляет возможность для углубленного обучения, непосредственно связанного с актуальными знаниями для их профессиональной карьеры. Ожидается, что студенты, поступающие в программу, будут иметь опыт в области клеточной и молекулярной биологии и нуждаются в более интенсивной подготовке по математике, информатике и информационным наукам, или из дисциплин математики, информатики или информационных наук и нуждаются в подготовке по клеточной и молекулярной биологии. Программа требует пятнадцати кредитов курсов по биоинформатике, девяти кредитов курсов по обогащению и шести кредитов практического опыта. Выпускники магистратуры профессиональных наук в области биоинформатики готовы к разнообразным карьерам в биотехнологии, инфекционных заболеваниях, фармацевтических биомедицинских исследованиях, экологических науках и судебной экспертизе, чтобы назвать лишь некоторые. Профессиональный компонент программы готовит наших выпускников к лидерским ролям на коммерческом, государственном и некоммерческом рынках. Междисциплинарный подход программы, в зависимости от фона студента, может подготовить вас к должностям вычислительного биолога, специалиста по биологическим базам данных, специалиста по биоинформатике, аналитикам биоинформатики и другим. Как выпускник PSM в биоинформатике, вы трансформируете ландшафт бизнеса, технологий и науки, и вы являетесь частью растущей тенденции в новой междисциплинарной подходе между научными и техническими областями.
Требования к программе (30 кредитов)
- Всего 15 кредитов курсов по биоинформатике
- 9 кредитов курсов по обогащению
- 6 кредитов практического опыта обязательны
- Возможен перевод кредитов из других университетов и программ
- Минимальный средний балл 3.0 должен поддерживаться для PSM в биоинформатике
Пример расписания для учебного курса представлен ниже Осень Первый год (6 кр)
- SIE 507 Программирование информационных систем (3 кр) или BMS 525 Молекулярная генетика (3 кр)
- MAT 541 Вычислительная геномика (3 кр)
Весна Первый год (5 кр)
- BMB 525 Функциональная геномика (4 кр)
- INT 601 Ответственное ведение исследований (1 кр)
Лето Первый год (3 кр)
- Плюс элемент курса (3 кр)
Осень Второй год (4 кр)
- SIE 557 Приложения систем баз данных (3 кр)
- Модуль GSBSE (1 кр)
Весна Второй год (9 кр)
- Плюс элемент курса (3 кр)
- Прикладные полевые исследования (6 кр)
Лето Второй год (3 кр)
- Плюс элемент курса (3 кр)
Прикладной полевой опыт будет самоуправляемым и будет запланирован в удобное для студента время. С разрешения могут быть заменены другие курсы на указанные для основных курсов по биоинформатике или курсам Плюс элемент. Кроме того, по мере разработки новых курсов для онлайн-обучения, другие курсы могут быть добавлены в основные курсы по биоинформатике и курсы Плюс элемент по мере их доступности. Предыдущие курсы для выпускников, которые были пройдены студентами, включая курсы, рассматриваемые для перевода, будут оцениваться индивидуально. 6 кредитов прикладного полевого опыта являются краеугольным камнем степени PSM. Прикладной полевой опыт будет интегрировать информатику, математику, биомедицинские науки и курсы Плюс элемент в проект, который имеет отношение к текущей или будущей занятости студентов. Студенты представят свои завершенные проекты перед комитетом преподавателей и лидеров отрасли.
ИНФОРМАЦИЯ О ЗАЯВКЕ
Сильный кандидат должен иметь степень бакалавра в области наук, инженерии или смежной дисциплины, с выдающимися академическими показателями и высокими баллами GRE. Ожидается, что студенты, поступающие в программу, будут иметь опыт в области клеточной и молекулярной биологии и нуждаются в более интенсивной подготовке по математике, информатике и информационным наукам, или из дисциплин математики, информатики или информационных наук и нуждаются в подготовке по клеточной и молекулярной биологии. Общий экзамен GRE требуется для рассмотрения Комитетом по приему GSBSE, за исключением случаев, когда у заявителя есть степень магистра, в этом случае это требование отменяется. Экзамен по предмету GRE не требуется. Оценка для приема также будет учитывать мотивацию и карьерные цели заявителя, а также опыт исследований и силу рекомендаций. Пакет заявки должен включать:
- Заявление в аспирантуру Университета Мэйн
- Письмо о заинтересованности, включая мотивацию для получения степени магистра
- Баллы GRE
- Баллы TOEFL, если это необходимо
- Три письма рекомендации от профессиональных или академических референтов
- Официальная академическая транскрипция
- Любая другая соответствующая информация, которая поможет в оценке заявителя
Заявки принимаются на постоянной основе для зачисления на осенний семестр и начала программы. Процесс рассмотрения заявок начинается в начале января. Уведомление о приеме в программу происходит в течение весны. Чтобы начать процесс подачи заявки, следуйте нашему полезному руководству по заявкам здесь. Когда вы ознакомитесь с процессом, вы можете начать свою онлайн-заявку в аспирантуру Университета Мэйн!
Что я могу делать с PSM в биоинформатике?
Согласно журналу AAAS Science, существует "обильный спрос на ученых с профессиональными навыками". Boston Globe назвал биоинформатику "областью с высоким спросом в индустрии жизненных наук", добавив, что "зарплата резко возрастает для тех, кто имеет опыт работы в отрасли и степень магистра или доктора философии". Статья марта 2014 года в New York Times назвала это "Степенью, где технологии встречаются с бизнес-умом". Более высокие зарплаты обычно встречаются в частном секторе, который признает и ценит программу PSM. Как выпускник PSM в биоинформатике, вы трансформируете ландшафт бизнеса, технологий и науки, и вы являетесь частью растущей тенденции в новой междисциплинарной подходе между научными и техническими областями.
Возможности карьеры
- Сборка последовательностей: Это включает использование сложных компьютерных методов для сборки тысяч фрагментов, которые составляют геном организма.
- Анализ геномных последовательностей: Это включает картирование областей генома, которые кодируют производство определенного белка. Это также включает картирование областей гена, которые вырезаются или отбрасываются. Все это выполняется с использованием сложных программного обеспечения, а результаты затем сравниваются с базами данных уже картированных генов.
- Функциональная геномика: Это процесс определения функций генов и определения, подходят ли они для открытия лекарств.
- Генотипирование: Это включает открытие генов, вызывающих заболевания, и использование этих знаний для идентификации людей, подверженных таким заболеваниям.
- Протеомика: Это ответвление геномных исследований, это изучение части генома, которая экспрессируется в определенных клетках. Это обычно включает использование микромассивов (современной технологии, которая позволяет быстро определить уровень экспрессии тысяч генов в образце клеток) и результаты заносятся в базу данных. Эта область особенно полезна для разработки лекарств и/или генотерапии.
- Фармакогеномика: Здесь базы данных однонуклеотидных полиморфизмов (мутации генов, которые вызывают определенные состояния заболеваний или повышенную/уменьшенную чувствительность к лекарствам) играют важную роль в будущих усилиях по разработке лекарств и в проектировании клинических испытаний.
- Администрирование баз данных: Это обычно включает проектирование и обслуживание огромных баз данных геномных последовательностей и биохимической информации. Эти базы данных необходимо постоянно обновлять. Также включает разработку интеллектуальных алгоритмов поиска для поиска по базе данных и извлечения соответствующей информации.
Необходимые навыки
- Навыки решения проблем в информатике, которые включают в себя экспертизу в области информатики и геномики. Это включает хорошее понимание того, как и почему ДНК транскрибируется в РНК, а затем экспрессируется как белки.
- Навыки администрирования баз данных и программирования (например, SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C++, веб-скриптинг). UNIX, как правило, является операционной системой, используемой для многих биологических программ. Умение писать программы, особенно с использованием PERL и C, на этой платформе и использовать SQL, который, как правило, является языком, используемым для запросов к реляционным базам данных, где хранится биологическая информация, будет очень желательным.
- Опыт работы с анализом геномных последовательностей и программами молекулярного моделирования также будет хорошим навыком для тех, кто хочет заняться биоинформатикой.
- Действовать как эффективный мост между биологами и компьютерными учеными, особенно во время проектирования эффективных инструментов для анализа данных, хранения и извлечения.
- Обладать необходимыми навыками для эффективной фильтрации информации и выявления возможных взаимосвязей между наборами данных.
Продолжительность
30 кредитных часов
Стоимость и сборы
- $418/кредит для жителей штата и
- $523/кредит для нерезидентов