Обзор
Спрос на специалистов по данным значительно возрос за последние несколько лет. Наука о данных постоянно занимает одно из первых мест среди самых востребованных профессий, и необходимость в квалифицированных специалистах для управления и использования аналитики данных стала более очевидной, чем когда-либо. Учебный план, предлагаемый в этой программе сертификата по науке о данных, разработан для удовлетворения растущих потребностей специалистов по данным на всех уровнях.
Эта программа охватывает широкий спектр тем в области науки о данных, включая открытие и прогнозирование на основе данных, инженерия данных в масштабе (инспекция, очистка, преобразование и моделирование данных), структурированные и неструктурированные данные, вычислительная статистика, распознавание образов, добыча данных, визуализация данных, базы данных, SQL, Python и машинное обучение.
Информация о карьере
Обзор профессий для разработчиков программного обеспечения, приложений в Соединенных Штатах.
- Рабочие места: 33,286 (2019)
- Прогнозируемый рост: 18.7% (2019-2029)
- Годовая зарплата: $118k (Медианная зарплата)
Преимущества программы
- Учитесь у экспертов отрасли, как использовать комбинацию науки, искусства и бизнес-техник для получения новых инсайтов и конкурентной разведки
- Описать фазы жизненного цикла аналитики
- Использовать различные статистические и компьютерные инструменты и методы для анализа данных
- Описать и использовать типичные инструменты и технологии, необходимые для моделирования и анализа больших (больших) наборов данных
- Объяснить использование типичных инструментов для исследования данных (R, STATISTICA, Hadoop и др.)
- Использовать любопытный менталитет "хакера" для выявления нового смысла из существующих данных
- Эффективно проектировать, моделировать и управлять базами данных
- Описать и использовать неструктурированные и структурированные наборы данных, используя инструменты текстовой аналитики.
- Определить требования, разработать архитектуру и реализовать план хранилища данных