421 Лучшие программы обучения по направлению Искусственный интеллект на 2025 год

Магистерская программа по дизайну X Другие виды отвечает на необходимость защиты окружающей среды, принимая трансдисциплинарный дизайн как культурную и экологическую практику, направленную на содействие условиям сосуществования для, с и от других живых видов. С помощью методологий участия в дизайне, которые включают сотрудничество с экспертами из таких областей, как экология, этология, экологические гуманитарные науки и социология, программа способствует инновационному диалогу, который рассматривает другие виды не как объекты исследования, а как равноправных участников в процессах дизайна и исследования. Студенты учатся разрабатывать этические практики дизайна, которые учитывают сложные экологические взаимодействия, права других живых существ и последствия их вмешательства в природные системы. Этот рефлексивный подход к дизайну сочетает научные, этические, эстетические и дизайнерские перспективы в глубоко интегрированном формате.

Наша магистерская программа основывается на ваших существующих академических основах в области компьютерных наук (таких как степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалент) и предоставляет вам более глубокие знания и понимание компьютерных наук в целом, а также состояния искусства в вашей любимой из четырех специализаций: Искусственный Интеллект, Управление Данными и Аналитика, Мультимедиа, Языки Программирования и Инженерия Программного Обеспечения.

Магистр наук в области биотехнологий и искусственного интеллекта — это новаторская программа, созданная SupBiotech в сотрудничестве с EPITA (Школа инженерии и компьютерных наук) и ESME (Специальная школа механики и электричества). Эта двухлетняя программа предназначена для подготовки будущих экспертов в области биоинформатики и искусственного интеллекта (AI) на уровне магистратуры (эквивалент ECTS). Магистр наук в области биотехнологий и AI: Путешествие в мир биоинформатики. Мы восхищаемся способностью искусственного интеллекта генерировать потрясающие визуализации и видео в мгновение ока. Мы в восторге, когда он подражает величайшим писателям истории. Мы очарованы, когда он отвечает нам, становясь одним из наших самых ценных союзников как на работе, так и в повседневной жизни. Искусственный интеллект изменил наше общество во многих отношениях. Область биотехнологий не является исключением. На самом деле, она находится на переднем крае этой революции. Магистр наук (MSc) в области биотехнологий и искусственного интеллекта, разработанный в партнерстве между EPITA и ESME — двумя ведущими инженерными школами Франции — готовит будущих экспертов в области биоинформатики с помощью многопрофильного подхода. Миссия: дать возможность выпускникам раздвигать границы инноваций, сочетая биологию с передовыми технологиями. Учебный план тщательно структурирован для улучшения как технических, так и профессиональных навыков, все курсы и конференции проводятся на английском языке. Студенты получают выгоду от практических междисциплинарных проектов и долгосрочной стажировки в конце первого года.

Магистерская программа по прикладной науке о данных и ИИ предназначена для студентов, стремящихся к карьере на стыке управления и технологических отделов в компаниях. Программа не имеет предварительных требований по информатике. В первом семестре вы познакомитесь с основными прикладными курсами по бизнесу, науке о данных, машинному обучению, искусственному интеллекту и решению проблем. Во втором семестре вы примените методологии и инструменты к реальным бизнес-проблемам, которые можно анализировать с помощью науки о данных и ИИ. Третий семестр консолидирует ваш профиль через стажировку или проект.

Программа организована вокруг четырех основных направлений, которые переплетены множеством пересечений и точек соприкосновения, что дополнительно способствует нашему трансдисциплинарному мышлению и идеям. Навыки и методы проектирования мобильности Магистерская программа предоставляет вам междисциплинарный набор инструментов — сочетая критическое мышление, креативность, коммуникацию, сотрудничество и адаптивность для решения сложных реальных задач. Вы будете работать в трансдисциплинарных командах, овладеете полезными ключевыми навыками и разработаете или адаптируете методологии, чтобы превратить смелые идеи в значимые действия. Тело, ум, UX и взаимодействие Микромасштаб мобильности связан с нашим телом, тем, как мы движемся, думаем, воспринимаем, испытываем и взаимодействуем. Вы будете исследовать, как пользователи взаимодействуют с продуктами и интерфейсами, проектируя опыт, который вовлекает как эмоционально, так и когнитивно. Сосредоточив внимание на человеческом масштабе, вы научитесь создавать целостные решения, которые ставят в приоритет потребности, предпочтения и опыт пользователей. Город, транспорт и системы На мезомасштабе проектирование мобильности связано с овладением динамикой между пользователем, транспортным средством и контекстом. Вы научитесь ориентироваться в их сложности и проектировать более умные, безопасные и инклюзивные решения, которые без проблем соединяют все три элемента, способствуя жизнеспособности и устойчивости городов по всему миру. Глобальные цепочки и потоки На макромасштабе мобильность охватывает глобальные цепочки и потоки, влияя на миграцию, распределение продуктов питания, источники материалов, геополитику, экономику и многое другое. Понимая эти динамики, вы научитесь проектировать системы, которые способствуют устойчивому развитию, улучшают доступ и снижают неравенство на глобальном уровне.

Бакалавриат по бизнес-администрированию и бакалавриат по бизнесу и искусственному интеллекту предоставляет вам знания для понимания быстро развивающегося ландшафта ИИ и бизнеса. Кроме того, он оснащает вас навыками для навигации и использования этого сложного пересечения, позволяя вам принимать обоснованные решения на основе данных.

Занимающий 4-е место в мире в рейтинге Financial Times Masters in Management 2024, эта двухлетняя программа обеспечивает студентов необходимыми навыками в области науки о данных и ИИ, наряду с основами управления бизнесом. С обучением, соответствующим требованиям отрасли, и корпоративным партнерством с Orange, студенты получают технические и управленческие навыки, готовя их к стратегическим ролям в секторах, ориентированных на данные. Программа включает год профессиональной практики и специализированные варианты MSc в области данных, маркетинга или финансов, что гарантирует, что выпускники будут высоко адаптируемыми и готовыми к лидерству в различных отраслях, формируемых достижениями в области ИИ и науки о данных.

Программа, адаптированная для профессионалов и выпускников с опытом в бизнесе, маркетинге или технологиях, эта однолетняя магистерская специализация разработана и реализована в сотрудничестве с Publicis – одной из крупнейших рекламных и PR-агентств в мире. Цель программы – предоставить глубокие знания о слиянии ИИ и розничной торговли. Учебный план предлагает сочетание курсов управления (стратегия, поведение потребителей, цифровой маркетинг) и технических знаний о применении ИИ, таких как рекомендательные системы, аналитика клиентов и автоматизация цепочки поставок в розничной торговле. Участники учатся использовать ИИ для решения ключевых задач розничной торговли – например, используя машинное обучение для персонализированного маркетинга или аналитику ИИ для информирования о решениях по мерчендайзингу. С прямым участием Publicis и лидеров отрасли, учебный план построен так, чтобы отражать реальные вызовы в цифровой коммерции. Программа реализуется в гибридном формате (Брюссель или онлайн) с двумя наборами в год (январь и октябрь), чтобы соответствовать потребностям работающих профессионалов. Студенты участвуют в практических проектах, возможно, в сотрудничестве с партнерами UBI в розничной торговле, чтобы применять инструменты ИИ в реальных сценариях электронной коммерции. Ожидая, что продажи в электронной коммерции достигнут 7,3 триллиона долларов к 2025 году, и компании все больше инвестируют в ИИ для удержания клиентов, выпускники этой программы хорошо подготовлены к таким ролям, как менеджер по аналитике электронной коммерции, консультант по цифровой стратегии или лидер в области маркетинговых технологий, способный продвигать инновации в онлайн-торговле на глобальном рынке.

Степень AI4ST, предлагаемая совместно Университетами Милано-Бикокка, Милано Статале и Павия, предоставляет междисциплинарное образование в области ИИ. Студенты решают сложные задачи в области информатики, математики, статистики, физики, управления бизнесом, менеджмента и правовых аспектов ИИ, применяя свои знания через специализированные направления. Занятия и лаборатории проводятся на английском языке на всех трех кампусах, способствуя международной среде.

Магистрская программа по Ответственному искусственному интеллекту объединяет техническую экспертизу с упором на этические аспекты современного искусственного интеллекта, охватывая фундаментальные и продвинутые концепции без обширных математических деталей. Она акцентирует прикладные аспекты в областях, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение, бизнес, системы датчиков и промышленная автоматизация. Программа предоставляет обзор передовых вычислительных архитектур для устойчивых систем искусственного интеллекта, с акцентом на экологическое воздействие. Этические соображения и социальная ответственность являются неотъемлемой частью каждого обсуждаемого применения.

Магистерская программа по прикладным экспериментальным психологическим наукам — это инновационная двухлетняя программа, которая применяет передовые психологические знания для решения различных человеческих проблем. Она охватывает когнитивные, социальные, эмоциональные и нейронные процессы, обеспечивая выпускников прочными теоретическими и эмпирическими знаниями и гибкими исследовательскими навыками.

Эта степень магистра (доступна на полный рабочий день за 1 год или на неполный рабочий день за 2 года) обеспечивает студентов как управленческими навыками, так и техническим пониманием интеграции ИИ и машинного обучения в бизнес-стратегию. Учебный план сочетает в себе базовые знания в области бизнеса (такие как финансы, маркетинг и управление проектами) с специализированными курсами по ИИ для бизнеса, аналитике данных и управлению инновациями. Студенты исследуют реальные примеры использования ИИ в различных отраслях – от повышения операционной эффективности с помощью машинного обучения до создания новых продуктов и услуг на основе ИИ. Обучение проходит в гибридном формате (с базой в Брюсселе и онлайн-гибкостью), а статус UBI как члена "Microsoft Learning for Educators" означает, что участники могут получать сертификаты и работать с последними инструментами ИИ (такими как Azure AI и Power BI) в рамках своих учебных программ. В течение программы акцент делается на этические аспекты и устойчивое создание ценности с помощью ИИ. Эксперты отрасли и приглашенные лектора (из сети корпоративных партнеров UBI) вносят свой вклад в курсы, а итоговый проект ставит перед студентами задачу решить бизнес-проблему с использованием ИИ или машинного обучения. Выпускники становятся прогрессивными менеджерами или консультантами, готовыми к таким ролям, как руководитель проекта ИИ, бизнес-аналитик в командах разработки ИИ или менеджеры по стратегии, направляющие компании через цифровую трансформацию.

Программа магистратуры по искусственному интеллекту смещает акцент с автономных приложений ИИ на интерактивное сотрудничество человека и машины. Цель состоит в том, чтобы подготовить специалистов, которые могут ответственно интегрировать ИИ в различные контексты, решая сложные проблемы, связанные со стратегическими, моральными, юридическими, когнитивными и социальными факторами.

Расширьте горизонты интеллектуальных систем и развивайте свои навыки в быстрорастущем секторе информатики с помощью этой программы онлайн-обучения по искусственному интеллекту от Университета Ливерпуля. Эта программа, аккредитованная BCS, познакомит вас с теорией и практикой программирования и разработки ИИ. Вы исследуете соответствующие применения дисциплины в различных отраслях, в которых вы можете выбрать карьеру после окончания обучения.

Программа магистратуры по искусственному интеллекту смещает акцент с автономных приложений ИИ на интерактивное сотрудничество человека и машины. Цель состоит в том, чтобы подготовить специалистов, которые могут ответственно интегрировать ИИ в различные контексты, решая сложные проблемы, связанные со стратегическими, моральными, юридическими, когнитивными и социальными факторами.

Эта уникальная трехлетняя программа Бакалавра наук сочетает в себе образование в области управления бизнесом с глубокими знаниями в области цифровой торговли и маркетинговой аналитики. Программа охватывает основные бизнес-модули (финансы, экономика, управление и т. д.) и специализированные курсы по электронной коммерции, поведению потребителей, розничным медиа и ИИ, а также искусственному интеллекту в электронной коммерции. Студенты учатся, как ИИ и машинное обучение могут персонализировать клиентский опыт, оптимизировать цепочки поставок и информировать о маркетинговых решениях на основе данных. Программа проводится на английском языке с возможностью обучения в Брюсселе, Люксембурге или онлайн, учебный план соответствует быстро развивающемуся ландшафту технологий розничной торговли – от использования больших данных для управления отношениями с клиентами до использования ИИ для прогнозирования продаж. Реальные проекты и кейс-стадии (под руководством промышленных партнеров UBI в секторах розничной торговли и технологий) обеспечивают, чтобы выпускники могли применять критическое мышление к текущим вызовам электронной коммерции. По завершении студенты готовы к карьере в качестве бизнес-аналитиков электронной коммерции, менеджеров цифрового маркетинга или консультантов, которые могут связать стратегию розничной торговли и инновации в области ИИ.

Эта трехлетняя специализация сочетает в себе основное бизнес-образование с углубленным изучением применения ИИ и машинного обучения в коммерции. Студенты создают прочную основу в управлении, финансах, маркетинге и предпринимательстве, одновременно исследуя, как такие методы ИИ, как анализ данных, предсказательное моделирование и автоматизация, трансформируют процесс принятия бизнес-решений. Учебный план, предлагаемый на кампусе в Брюсселе/Люксембурге или онлайн, разработан в консультации с экспертами отрасли, чтобы отразить последние тенденции в нашей экономике, ориентированной на технологии. Студенты участвуют в практических проектах (например, Лаборатория создания предприятий UBI), которые включают разработку бизнес-решений на основе ИИ, и имеют доступ к сети технологических компаний UBI для стажировок и наставничества. К моменту выпуска студенты отточат как свои бизнес-навыки, так и техническую грамотность, готовя их к карьере на стыке управления и новых технологий, таких как бизнес-аналитика, цифровая стратегия или управление продуктами в компаниях, ориентированных на ИИ.

Этот степень конверсии, аккредитованный BCS, предназначен для студентов без фонового образования в области компьютерных наук, что позволяет вам получить общий магистр в этой специализированной области. Области науки о данных и искусственного интеллекта продолжают расти важности для бизнеса во всех секторах, и этот программы имеет преимущества от передовых исследований Университета Ливерпуля в этой дисциплине. Также доступны более короткие варианты награды, такие как PG Cert и PG Dip.

Этот 100% онлайн-курс разработан специально для выпускников, не имеющих специальности в области вычислительных наук, которые хотят продвинуть свою карьеру в этом перспективном секторе. Вы получите увлекательные знания о теории и методологии, стоящих за ИИ, а также получите опыт работы над проектами, которые имитируют реальный мир. В ходе курса вы сможете развивать универсальные навыки программирования в отрасли, где технологии постоянно переосмысляются. Также доступны более короткие варианты PG Cert и PG Dip.

Учебный план бакалавриата по компьютерным наукам и искусственному интеллекту в IE University был разработан с акцентом на престижный академический опыт, экспертные знания и исследования нашего академического факультета в каждой области, а также связи между университетом и профессиональным миром. Бакалавриат по компьютерным наукам и искусственному интеллекту нацелен на обучение молодых амбициозных людей формированию необходимых навыков для того, чтобы стать профессионалами, способными справляться с реальными вызовами.