Bg HeroCard

Master prediktivne analitike


Mjesto

Australia

Format studija

Kampus

Jezik kursa

Енглез

Oblasti studija

Matematika, Poslovna analitika, Statistika, Nauka o podacima

Trajanje

2 Godina

Vrijeme studija

Puno radno vrijeme

Nivo

Master diplome

Naknada

Zatražite informacije

Opis programa

  • CRICOS kod: 092977C
    • Trajanje: 2 godine
    • Kod kursa: MC-PREDAN
    • Način studiranja: Puno radno vreme
    • Upis: Februar
    • Lokacija: Pert
    • Indikativna školarina za prvu godinu: AUD$31,900

Opis kursa

Ovaj kurs se bavi rastućom potražnjom za analitičarima podataka i naučnicima koji imaju pravu kombinaciju tehničkih i analitičkih veština kako bi se suočili sa izazovima analize velikih podataka. Naglašava integraciju tehničkih i poslovnih veština. Naučićete napredne veštine u upravljanju podacima, rudarenju podataka, metodama odlučivanja, prediktivnoj analitici i vizualizaciji, fokusirajući se na njihove primene u disciplinama kao što su inženjerstvo, menadžment, poslovanje i finansije. Takođe ćete imati prilike da radite na projektima za različite industrije i organizacije, ili na analitičkim problemima kroz projekte koje sponzoriše industrija, Innovation Central Perth, Curtin Institute for Computation i druge. Možete se specijalizovati u jednoj od tri oblasti:

Inženjering operacija resursa

Ova oblast ima za cilj da razvije inženjere nafte i rudarstva koji mogu analizirati, interpretirati i koristiti složene analize podataka u vezi sa resursima i operacijama. To će pomoći u poboljšanju njihovog donošenja poslovnih odluka, što rezultira maksimizovanjem produktivnosti resursa i poslovnog rasta. Ovo je prvi kurs u Australiji koji primenjuje analizu podataka i koncepte velikih podataka za optimizaciju operativnih inženjerskih odluka.

Finansijska i investiciona analitika

Ova oblast uključuje ekonomsku i finansijsku ekonometrijsku analizu unutar okvira analize podataka i prediktivne analitike. Steći ćete radno znanje iz ekonomije, finansija i poslovnih podataka, omogućavajući vam da primenite svoje analitičke veštine u poslovnom kontekstu.

Upravljanje imovinom i produktivnost

Ova oblast ima za cilj da razvije menadžere koji mogu analizirati, interpretirati i koristiti podatke u vezi sa imovinom i operacijama organizacije. Razvijaćete veštine potrebne za poboljšanje poslovne efikasnosti i pružanje liderstva u poboljšanju produktivnosti i korišćenju imovine. Oblast se fokusira na ulogu koju disruptive tehnologije igraju i implikacije za strateško i operativno upravljanje i liderstvo.

Kriterijumi za prijem

  • Priznata diploma osnovnih studija.
  • Ispunjavanje Curtin-ovih zahteva za znanje engleskog jezika.

Budućnost prediktivne analitike

Stručnjaci za prediktivnu analitiku su dobro pozicionirani da se nose sa problemima velikih podataka u budućnosti. Razumeju kako da preklapaju istorijske i prediktivne podatke sa finansijskim podacima lanca snabdevanja, i mogu korelirati procene verovatnoće za bolje informisane odluke.

Industrije

  • Analitika i društveni mediji
  • Korporativno poslovanje
  • Operacije resursa

Za više informacija posetite curtin.edu/mpredan

Informacije o Institutu

Sa sve većom globalnom prisutnošću, uključujući lokacije u Zapadnoj Australiji, Maleziji, Singapuru, Dubaiju i Mauricijusu, Univerzitet Curtin se ponosi bogatom raznolikošću kultura među svojim studentima i osobljem, kao i posvećenošću međunarodnoj saradnji. Takođe imamo dugogodišnji fokus na obrazovanje i kulturu domorodaca, podržan od strane našeg Centra za aboridžinske studije.

Nudimo niz industrijski usklađenih osnovnih i postdiplomskih kurseva u oblasti poslovanja, humanističkih nauka, zdravlja, inženjerstva i nauke na našim kampusima i online, koji su dostupni u različitim načinima studiranja. Takođe pružamo odabrane kurseve kroz specijalizovane lokacije u regionalnoj Zapadnoj Australiji, uključujući WA školu rudarstva u Kalgoorliju, koja ima međunarodnu reputaciju za izvrsnost u obrazovanju i istraživanju u oblasti rudarstva.

WeUni docsity Logo White

Potražite dokumente na docsity.comArrow Square Out

Copyright © 2025 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved