MSc Primenjena i Računarska Matematika

Master program u Primenjenoj i Računarskoj Matematici razvija vešte primenjene matematičare, dobro pripremljene za napredne industrijske pozicije ili doktorska istraživanja. Program nudi četiri pravca: Računarska Matematika, Finansijska Matematika, Optimizacija i Teorija Sistema, i Matematika Nauke o Podacima. Diplomci stiču veštine u naprednoj matematici i računarstvu koje su tražene u nekoliko važnih oblasti.

Primenjena i Računarska Matematika na KTH

Računarske simulacije su od velike važnosti za visoko-tehnološku industriju i naučna i inženjerska istraživanja, na primer, virtuelna obrada, studije klime, dinamika fluida i napredni materijali. Tako, računarska nauka i inženjerstvo su omogućavajuće tehnologije za naučna otkrića i inženjerski dizajn. To uključuje matematičko modeliranje, numeričku analizu, računarstvo, visokoperformantno računarstvo i vizualizaciju. Izvanredan razvoj velikih računarskih sistema u poslednjim decenijama pretvorio je računarsku nauku i inženjerstvo u "treći stub" nauke, dopunjujući teoriju i eksperiment.

Pravac Računarske Matematike

Pravac Računarske Matematike se prvenstveno bavi matematičkim osnovama računarske nauke i inženjerstva. Međutim, u ovom pravcu ćemo takođe raspraviti pitanja visokoperformantnog računarstva. S obzirom na interdisciplinarnost, konačni kurikulum može se značajno razlikovati u zavisnosti od vaših interesa. Pravac Računarske Matematike sadrži kurseve koji pružaju znanje o dizajnu, analizi i primeni numeričkih metoda za matematičko modeliranje, koje se može koristiti u računarstvu za istraživanje i prototipizaciju.

Pravac Finansijske Matematike

Finansijska matematika je primenjena matematika koja se koristi za analizu i rešavanje problema vezanih za finansijska tržišta. Svaki informisani učesnik na tržištu iskoristio bi priliku da ostvari profit bez rizika od gubitka. Ova činjenica je osnova teorije o cijenama derivativnih instrumenata bez arbitraže. Prilike za arbitražu postoje, ali su retke. Obično je potrebno razmotriti i potencijalne gubitke i dobitke. Hedžing i diverzifikacija imaju za cilj smanjenje rizika. Spekulativne akcije na finansijskim tržištima imaju za cilj ostvarivanje profita. Učesnici na tržištu imaju različita mišljenja o budućim tržišnim cenama i kombinuju svoja gledišta sa trenutnim tržišnim cenama kako bi preduzeli korake za upravljanje rizikom dok stvaraju prilike za profit. Teorija portfolija i kvantitativno upravljanje rizikom predstavljaju teoriju i metode koje čine teorijsku osnovu donošenja odluka učesnika na tržištu.

Finansijska matematika je dobila mnogo pažnje od akademika i praktičara tokom poslednjih decenija, a matematička sofisticiranost je značajno porasla. Međutim, matematički model je, u najboljem slučaju, pojednostavljenje fenomena iz stvarnog sveta koji se modelira, a matematička sofisticiranost nikada ne može zameniti zdrav razum i znanje o ograničenjima matematičkog modeliranja.

Pravac Optimizacije i Teorije Sistema

Optimizacija i Teorija Sistema je disciplina u primenjenoj matematici koja se prvenstveno posvećuje metodama optimizacije, uključujući matematičko programiranje i optimalnu kontrolu, kao i sistemske teorijske aspekte kontrole i obrade signala. Ova oblast je takođe blisko povezana sa matematičkom ekonomijom i primenjenim problemima u operacionim istraživanjima, inženjerstvu sistema i inženjerstvu kontrole. Pravac pruža znanje i kompetenciju za rešavanje različitih problema optimizacije (kako linearnih tako i nelinearnih), izgradnju i analizu matematičkih modela za više inženjerskih sistema, i dizajniranje optimalnih algoritama, povratne kontrole, filtera i procenitelja za takve sisteme.

Optimizacija i Teorija Sistema imaju široke primene u industriji i istraživanju. Primeri primene uključuju vazduhoplovstvo, inženjerstvo, radioterapiju, robotiku, telekomunikacije i vozila. Pored toga, mnoga nova područja u biologiji, medicini, energiji i životnoj sredini, kao i informacionim i komunikacionim tehnologijama zahtevaju razumevanje i optimizaciju i integraciju sistema.

Pravac Matematike Nauke o Podacima

Statistika je nauka o učenju iz podataka. Klasična statistika pokušava da razume podatke određivanjem verovatnog modela i testiranjem da li podaci odgovaraju modelu. Moderna učenja se bave računarskom statistikom i automatizovanim metodama ekstrakcije podataka. Tehnološki napredak i povećana dostupnost informacija doprinose pojavi masivnih i složenih skupova podataka. Različita naučna polja doprinose analizi takvih podataka na interfejsu matematike, statistike, optimizacije i računarskih metoda učenja. Optimalno donošenje odluka pod nesigurnošću zasnovano na takvim okolnostima zahteva modeliranje i otkrivanje relevantnih karakteristika u podacima, optimizaciju politika donošenja odluka i parametara modela, smanjenje dimenzija i velike proračune. Nauka o podacima zasnovana na primenjenoj matematici ima potencijal za transformativni uticaj na prirodne nauke, biznis i društvene nauke.

Ovo je dvogodišnji program (120 ECTS kredita) koji se izvodi na engleskom jeziku. Diplomcima se dodeljuje diploma Master of Science. Program se uglavnom izvodi na KTH kampusu u Stokholmu od strane Škole inženjerskih nauka (na KTH).

KTH Kraljevski institut tehnologije u Stokholmu je jedna od vodećih tehničkih univerziteta u Evropi, kao i ključni centar intelektualnog talenta i inovacija. Mi smo najveća tehnička istraživačka i obrazovna institucija u Švedskoj i dom studentima, istraživačima i fakultetu iz celog sveta posvećenim unapređenju znanja.

Istorija

KTH je univerzitet sa bogatom istorijom pionirskih ideja i inovacija koja datira od 1827. godine. Gotovo 200 godina KTH obrazuje studente koji su uticali na našu sadašnjost i napravili tehnološke napretke koji definišu savremeno društvo. I danas, KTH oblikuje talente koji će pronaći rešenja za izazove sutrašnjice.

Istraživanje

KTH radi sa industrijom i društvom u potrazi za održivim rešenjima za neka od najznačajnijih izazova čovečanstva: klimatske promene, buduća snabdevanja energijom, urbanizacija i kvalitet života za brzo rastuću stariju populaciju. Ove izazove rešavamo kroz istraživanje i obrazovanje na svetskom nivou, sa visokim uticajem u prirodnim naukama i svim granama inženjerstva, kao i u arhitekturi, industrijskom menadžmentu, urbanom planiranju, istoriji i filozofiji. Gotovo dve trećine od 4 milijarde SEK prometa odnosi se na istraživanje.

Osnovna i primenjena istraživanja se sprovode paralelno na KTH-u, a interdisciplinarna istraživanja se sprovode u isto vreme sa radom u specifičnim oblastima.

Karijera

KTH održava bliske odnose sa sve većom mrežom međunarodnih kompanija i industrijskom zajednicom u brojnim oblastima, a rad i studiranje ovde pruža pristup ovoj mreži.

Najnoviji izveštaj o karijeri pokazuje da je 94 procenta onih koji su diplomirali na KTH-u 2010-2012. godine zaposleno od trenutka kada su završili svoj stepen, dok je preostalih 6 procenata nastavilo sa doktorskim studijama. Od međunarodne populacije studenata, 30 procenata nastavlja sa doktorskim studijama na KTH-u ili drugim renomiranim univerzitetima. 32 procenta KTH Alumni napušta Švedsku zbog posla ili studija u inostranstvu. 13 procenata vodi druge u svom radu, a 13 procenata je već dobilo svoju prvu menadžersku poziciju.