Mjesto
Švedska
Format studija
Kampus
Jezik kursa
Енглез
Oblasti studija
Računarske nauke, Matematika
Trajanje
2 Godina
Vrijeme studija
Puno radno vrijeme
Nivo
Master nauka (MSc)
Naknada
Zatražite informacije
Mjesto
Švedska
Format studija
Kampus
Jezik kursa
Енглез
Oblasti studija
Računarske nauke, Matematika
Trajanje
2 Godina
Vrijeme studija
Puno radno vrijeme
Nivo
Master nauka (MSc)
Naknada
Zatražite informacije
Master program u Primenjenoj i Računarskoj Matematici razvija vešte primenjene matematičare, dobro pripremljene za napredne industrijske pozicije ili doktorska istraživanja. Program nudi četiri pravca: Računarska Matematika, Finansijska Matematika, Optimizacija i Teorija Sistema, i Matematika Nauke o Podacima. Diplomci stiču veštine u naprednoj matematici i računarstvu koje su tražene u nekoliko važnih oblasti.
Računarske simulacije su od velike važnosti za visoko-tehnološku industriju i naučna i inženjerska istraživanja, na primer, virtuelna obrada, studije klime, dinamika fluida i napredni materijali. Tako, računarska nauka i inženjerstvo su omogućavajuće tehnologije za naučna otkrića i inženjerski dizajn. To uključuje matematičko modeliranje, numeričku analizu, računarstvo, visokoperformantno računarstvo i vizualizaciju. Izvanredan razvoj velikih računarskih sistema u poslednjim decenijama pretvorio je računarsku nauku i inženjerstvo u "treći stub" nauke, dopunjujući teoriju i eksperiment.
Pravac Računarske Matematike se prvenstveno bavi matematičkim osnovama računarske nauke i inženjerstva. Međutim, u ovom pravcu ćemo takođe raspraviti pitanja visokoperformantnog računarstva. S obzirom na interdisciplinarnost, konačni kurikulum može se značajno razlikovati u zavisnosti od vaših interesa. Pravac Računarske Matematike sadrži kurseve koji pružaju znanje o dizajnu, analizi i primeni numeričkih metoda za matematičko modeliranje, koje se može koristiti u računarstvu za istraživanje i prototipizaciju.
Finansijska matematika je primenjena matematika koja se koristi za analizu i rešavanje problema vezanih za finansijska tržišta. Svaki informisani učesnik na tržištu iskoristio bi priliku da ostvari profit bez rizika od gubitka. Ova činjenica je osnova teorije o cijenama derivativnih instrumenata bez arbitraže. Prilike za arbitražu postoje, ali su retke. Obično je potrebno razmotriti i potencijalne gubitke i dobitke. Hedžing i diverzifikacija imaju za cilj smanjenje rizika. Spekulativne akcije na finansijskim tržištima imaju za cilj ostvarivanje profita. Učesnici na tržištu imaju različita mišljenja o budućim tržišnim cenama i kombinuju svoja gledišta sa trenutnim tržišnim cenama kako bi preduzeli korake za upravljanje rizikom dok stvaraju prilike za profit. Teorija portfolija i kvantitativno upravljanje rizikom predstavljaju teoriju i metode koje čine teorijsku osnovu donošenja odluka učesnika na tržištu.
Finansijska matematika je dobila mnogo pažnje od akademika i praktičara tokom poslednjih decenija, a matematička sofisticiranost je značajno porasla. Međutim, matematički model je, u najboljem slučaju, pojednostavljenje fenomena iz stvarnog sveta koji se modelira, a matematička sofisticiranost nikada ne može zameniti zdrav razum i znanje o ograničenjima matematičkog modeliranja.
Optimizacija i Teorija Sistema je disciplina u primenjenoj matematici koja se prvenstveno posvećuje metodama optimizacije, uključujući matematičko programiranje i optimalnu kontrolu, kao i sistemske teorijske aspekte kontrole i obrade signala. Ova oblast je takođe blisko povezana sa matematičkom ekonomijom i primenjenim problemima u operacionim istraživanjima, inženjerstvu sistema i inženjerstvu kontrole. Pravac pruža znanje i kompetenciju za rešavanje različitih problema optimizacije (kako linearnih tako i nelinearnih), izgradnju i analizu matematičkih modela za više inženjerskih sistema, i dizajniranje optimalnih algoritama, povratne kontrole, filtera i procenitelja za takve sisteme.
Optimizacija i Teorija Sistema imaju široke primene u industriji i istraživanju. Primeri primene uključuju vazduhoplovstvo, inženjerstvo, radioterapiju, robotiku, telekomunikacije i vozila. Pored toga, mnoga nova područja u biologiji, medicini, energiji i životnoj sredini, kao i informacionim i komunikacionim tehnologijama zahtevaju razumevanje i optimizaciju i integraciju sistema.
Statistika je nauka o učenju iz podataka. Klasična statistika pokušava da razume podatke određivanjem verovatnog modela i testiranjem da li podaci odgovaraju modelu. Moderna učenja se bave računarskom statistikom i automatizovanim metodama ekstrakcije podataka. Tehnološki napredak i povećana dostupnost informacija doprinose pojavi masivnih i složenih skupova podataka. Različita naučna polja doprinose analizi takvih podataka na interfejsu matematike, statistike, optimizacije i računarskih metoda učenja. Optimalno donošenje odluka pod nesigurnošću zasnovano na takvim okolnostima zahteva modeliranje i otkrivanje relevantnih karakteristika u podacima, optimizaciju politika donošenja odluka i parametara modela, smanjenje dimenzija i velike proračune. Nauka o podacima zasnovana na primenjenoj matematici ima potencijal za transformativni uticaj na prirodne nauke, biznis i društvene nauke.
Ovo je dvogodišnji program (120 ECTS kredita) koji se izvodi na engleskom jeziku. Diplomcima se dodeljuje diploma Master of Science. Program se uglavnom izvodi na KTH kampusu u Stokholmu od strane Škole inženjerskih nauka (na KTH).
KTH Kraljevski institut tehnologije u Stokholmu je jedna od vodećih tehničkih univerziteta u Evropi, kao i ključni centar intelektualnog talenta i inovacija. Mi smo najveća tehnička istraživačka i obrazovna institucija u Švedskoj i dom studentima, istraživačima i fakultetu iz celog sveta posvećenim unapređenju znanja.
KTH je univerzitet sa bogatom istorijom pionirskih ideja i inovacija koja datira od 1827. godine. Gotovo 200 godina KTH obrazuje studente koji su uticali na našu sadašnjost i napravili tehnološke napretke koji definišu savremeno društvo. I danas, KTH oblikuje talente koji će pronaći rešenja za izazove sutrašnjice.
KTH radi sa industrijom i društvom u potrazi za održivim rešenjima za neka od najznačajnijih izazova čovečanstva: klimatske promene, buduća snabdevanja energijom, urbanizacija i kvalitet života za brzo rastuću stariju populaciju. Ove izazove rešavamo kroz istraživanje i obrazovanje na svetskom nivou, sa visokim uticajem u prirodnim naukama i svim granama inženjerstva, kao i u arhitekturi, industrijskom menadžmentu, urbanom planiranju, istoriji i filozofiji. Gotovo dve trećine od 4 milijarde SEK prometa odnosi se na istraživanje.
Osnovna i primenjena istraživanja se sprovode paralelno na KTH-u, a interdisciplinarna istraživanja se sprovode u isto vreme sa radom u specifičnim oblastima.
KTH održava bliske odnose sa sve većom mrežom međunarodnih kompanija i industrijskom zajednicom u brojnim oblastima, a rad i studiranje ovde pruža pristup ovoj mreži.
Najnoviji izveštaj o karijeri pokazuje da je 94 procenta onih koji su diplomirali na KTH-u 2010-2012. godine zaposleno od trenutka kada su završili svoj stepen, dok je preostalih 6 procenata nastavilo sa doktorskim studijama. Od međunarodne populacije studenata, 30 procenata nastavlja sa doktorskim studijama na KTH-u ili drugim renomiranim univerzitetima. 32 procenta KTH Alumni napušta Švedsku zbog posla ili studija u inostranstvu. 13 procenata vodi druge u svom radu, a 13 procenata je već dobilo svoju prvu menadžersku poziciju.
Broward International University
Online
Sjedinjene Američke Države (SAD)
Informacioni sistemi, Inženjering softvera, Računarske nauke, IT i Računarske nauke
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Ujedinjeno Kraljevstvo
Statistika, Računarske nauke
Master of Science (MSc)
University of Essex Online
Online
Ujedinjeno Kraljevstvo
Računarske nauke
Master of Science (MSc)
University of Liverpool Online
Online
Ujedinjeno Kraljevstvo
Računarske nauke
Master of Science (MSc)
Potražite dokumente na docsity.com
Copyright © 2025 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved