MSc u Računarskim Društvenim Naukama

Koristite statističke i računarske metode za razumevanje društva i ljudskog ponašanja. Program vas priprema da iskoristite složene podatke i napredne računarske alate kako biste se bavili ovim i drugim važnim društvenim pitanjima.

Povećana integracija tehnologije u naše živote stvorila je bez presedana količine podataka o svakodnevnom ljudskom ponašanju. Velike količine detaljnih društvenih podataka vezanih za izbore, afilijacije, preferencije i interese sada su digitalno arhivirane od strane provajdera internet usluga, medijskih kompanija, drugih firmi iz privatnog sektora i vlada. Novi računarski pristupi zasnovani na prediktivnom modelovanju, simulacijama zasnovanim na agentima, analizi teksta i nauci o mrežama omogućavaju analizu ovih podataka na uvidljive i nove načine.

Ovo je prilika da razvijete veštine u savremenim računarskim tehnikama uz snažno razumevanje principa i prakse savremenog društvenog istraživanja. Obuka u kvantitativnim metodama programa pomoći će vam da iskoristite složene podatke i koristite ih za istraživanje društvenih teorija i osnovnih pitanja o ljudskim društvima. Teorijska i suštinska obuka programa upoznaće vas sa principima društvene istrage i teorijama ljudskog ponašanja i pomoći će vam da primenite svoje tehničke veštine na hitna društvena pitanja kao što su etnička segregacija u školama, nejednakost prihoda, preduzetništvo, političke promene i kulturna difuzija.

Buduće mogućnosti

Veštine koje razvijate u društvenoj teoriji i analizi podataka tokom programa su veoma tražene u privatnom sektoru i vladi. Diplomci će biti kvalifikovani da se bave istraživanjem društvenih nauka u brojnim ulogama: analitičar podataka, analitičar marketinga, istraživač prodaje, istraživač korisničkog iskustva, analitičar politika itd. Nakon diplomiranja, takođe ćete se kvalifikovati za mnoge doktorske programe.

Syllabus i detalji kursa

Detalji kursa

Program traje dve godine i obuhvata 120 kredita, uključujući tezu.

Tokom prve godine, stičete perspektive o filozofiji društvenih nauka, uvodima u nauku o ljudskom donošenju odluka i okvirima za povezivanje individualnih ponašanja sa ishodima u društvenim sistemima. Takođe ćete naučiti da primenjujete napredne računarske metode – uključujući modelovanje diskretnih izbora, analizu društvenih mreža, simulaciju zasnovanu na agentima i mašinsko učenje – kako biste izvukli zaključke o mikro-nivoima ponašanja i makro-nivoima ishoda.

Sa ovim osnovama, treći semestar provodite stičući kritično znanje o ključnim teorijama i savremenim istraživanjima u oblastima relevantnim za akademske društvene nauke, vladu i industriju. Tokom trećeg semestra, takođe imate opciju da studirate u inostranstvu na partnerskoj instituciji.

U poslednjem semestru, integrišete znanje, veštine i teorijske pristupe stečene u prva tri semestra pisanjem master teze. Kao deo vaše teze, sprovodite sopstveno, originalno, računarsko istraživanje koje se bavi društvenom naučnom temom po vašem izboru.

Syllabus

Uvod

Master program u Računarskim društvenim naukama (CSS) je program drugog ciklusa koji vodi do diplome Mastera nauka u Računarskim društvenim naukama. Tokom programa, studenti se obučavaju da primenjuju računarske metode za analizu velikih, složenih skupova podataka vezanih za ljudsko društveno ponašanje, i da dođu do teorijski i empirijski utemeljenih objašnjenja društvenih ishoda kao što su etnička segregacija u školama, nejednakost prihoda, rast i opstanak firmi, političke promene i kulturna difuzija. U tom procesu, studenti se uvode u multidisciplinarne oblasti istraživanja u društvenim naukama koje povezuju sociologiju, političke nauke, ekonomiju, nauku o menadžmentu i srodne discipline sa tehničkim inovacijama u matematici, statistici i računarstvu. Program pruža:

• osnove u filozofiji istraživanja društvenih nauka, sa posebnim osvrtom na naučni potencijal, praktične granice i etičke rizike rastućih količina digitalnih podataka koji opisuju ljudska ponašanja;
• teorijski i empirijski vođene razumevanja ljudskog donošenja odluka i kognitivnih procesa, uključujući kognitivne pristrasnosti, koje vode izbore i društvene interakcije;
• okvir za povezivanje mikro-nivoa društvenih akcija pojedinaca, porodica, firmi i drugih društvenih aktera, i makro-nivoa društvenih ishoda kao što su segregacija, nejednakost, kulturna evolucija i industrijske promene;
• formalnu obuku u ključnim metodološkim komponentama računarskih društvenih nauka, uključujući tradicionalne statističke metode, analizu mreža, simulaciju računara, modelovanje zasnovano na agentima, web-scraping i mašinsko učenje;
• praktične veštine za implementaciju istraživačkih dizajna u društvenim naukama koji zahtevaju računarsku intenzivnost koristeći odgovarajuće metode;

• široku pozadinu u teorijama i empirijskim nalazima u ključnim suštinskim oblastima akademskog istraživanja u društvenim naukama, sa povezivanjem na neakademske primene.

  Program kvalifikuje studente da se bave istraživanjem i proizvodnjom znanja u akademskim društvenim naukama, privatnom sektoru i javnom sektoru.

  Cilj

  Nacionalne kvalifikacije prema Švedskom zakonu o visokom obrazovanju

  Znanje i razumevanje

  Za Master nauka (120 kredita) student treba da

• pokaže znanje i razumevanje u Računarskim društvenim naukama, uključujući široko znanje o oblasti i značajan stepen specijalizovanog znanja u određenim oblastima kao i uvid u trenutna istraživanja i razvojne radove, i
• pokaže specijalizovano metodološko znanje u Računarskim društvenim naukama, sa posebnim osvrtom na kritične tradicije društvenih nauka i humanistike.

Kompetencija i veštine

Za Master nauka (120 kredita) student treba da

• pokaže sposobnost kritičkog i sistematskog integrisanja znanja i analize, procene i rešavanja složenih fenomena, pitanja i situacija čak i sa ograničenim informacijama
• pokaže sposobnost da identifikuje i formuliše pitanja kritički, autonomno i kreativno, kao i da planira i, koristeći odgovarajuće metode, preduzme napredne zadatke unutar predviđenih vremenskih okvira i tako doprinese formiranju znanja kao i sposobnost da proceni ovaj rad
• pokaže sposobnosti u govoru i pisanju kako na nacionalnom tako i na međunarodnom nivou da jasno izveštava i diskutuje o svojim zaključcima i znanju i argumentima na kojima se zasnivaju u dijalogu sa različitim publikama, i
• pokaže veštine potrebne za učešće u istraživačkom i razvojnim radovima ili autonomnom zaposlenju u nekoj drugoj kvalifikovanoj ulozi.

Prosudba i pristup

Za Master nauka (120 kredita) student treba da

• pokaže sposobnost da donosi procene u Računarskim društvenim naukama informisane relevantnim disciplinarnim, društvenim i etičkim pitanjima i takođe da pokaže svest o etičkim aspektima istraživačkog i razvojnog rada
• pokaže uvid u mogućnosti i ograničenja istraživanja, njegovu ulogu u društvu i odgovornost pojedinca za to kako se koristi, i
• pokaže sposobnost da identifikuje ličnu potrebu za daljim znanjem i preuzme odgovornost za svoje kontinuirano učenje.

Metode nastave i rada

Metode nastave programa usklađene su sa tri široke veštine u kojima pruža obuku: teorijsko razumevanje, praktične veštine analize podataka i kritičku evaluaciju. Teorijske osnove se pružaju na predavanjima, gde studenti postaju upoznati sa važnim društvenim teorijama, savremenim debatama u društvenim naukama i teorijskim pretpostavkama računarskih i statističkih tehnika.

Praktično iskustvo u analizi podataka pruža se u računarima laboratorijama. Tokom laboratorija, primena tehnika na stvarnim podacima se demonstrira od strane instruktora, a studenti vežbaju primenu i proširenje ovih tehnika. Tokom laboratorija studenti uče da ovladaju uobičajenim softverskim alatima koje koriste računarski društveni naučnici.

Veštine kritičke evaluacije razvijaju se u seminarima. Tokom seminara, studenti uče kako da razumeju savremena društvena istraživanja, sintetizuju uvide iz ovog istraživanja i procene snage i slabosti određenih studija ili pravaca društvenog istraživanja. Studenti to čine prvenstveno kroz čitanje istraživačkih članaka i aktivno raspravljanje o zaslugama ovog istraživanja sa kolegama. Posebna pažnja se posvećuje člancima i tekstovima koji koriste računarske pristupe.

Pored predavanja, laboratorija i seminara, od studenata se očekuje da se angažuju u samostalnom učenju. To uključuje čitanje postojećih članaka iz društvenih nauka i metodoloških tekstova i završavanje domaćih zadataka dizajniranih da studentima pruže više prakse u primeni računarskih tehnika.

Istraživanje

Institut za analitičku sociologiju

IAS sprovodi vrhunska istraživanja o važnim društvenim, političkim i kulturnim pitanjima. Istraživanje je sociološko - u svom izvorno i široko shvaćenom značenju.

Kulturna dinamika

Formulacija i testiranje teorija o uticaju vršnjaka među međusobno povezanim potrošačima kulture tj. pesama, knjiga, filmova itd. kako bi se razumeo nastanak hitova, uspostavljanje novih umetnika i žanrova, i kulturne promene uopšte.

Organizacione dinamike

Istraživanje kako se nove organizacije i industrije stvaraju i razvijaju, kako dinamika tržišta rada utiče na segregaciju radne snage među organizacijama, i računarski pristupi grupnom i organizacionom donošenju odluka.

Računarska analiza teksta

Računarska analiza nudi nove načine za izvlačenje značenja iz teksta. Koristimo velike korpusne tekstove kao društvene senzore za merenje onoga što ljudi osećaju, misle i o čemu razgovaraju, što nam omogućava da pratimo nastanak zajedničkih društvenih razumevanja.

Dinamika segregacije

Istraživanje kako se različite etničke, ekonomske i rodne grupe segregiraju širom urbanih prostora, škola i firmi, i posledice ove segregacije za one koji su pogođeni.

Analiza društvenih mreža

Razvijanje i primena novih metoda za ispitivanje formiranja društvenih veza i posledica ovih veza za obrasce segregacije, nejednakosti, polarizacije i društvenih promena.

_Da li ste radoznali kako je studirati na LiU? Pridružite nam se na razgovoru o tome kako je živeti i studirati na našim kampusima u Švedskoj. Tokom godine nudimo besplatne vebinare i snimke za buduće i primljene studente. Posetite našu _ _Stranicu za online sastanke _ _. _

O Univerzitetu Linköping

Univerzitet Linköping nikada neće počivati na lovorikama.

U bliskoj saradnji sa poslovnim svetom i društvom, Univerzitet Linköping (LiU) sprovodi svetski vodeća, granice prelazeća istraživanja u oblastima kao što su nauka o materijalima, IT i sluh. U istom duhu, univerzitet nudi mnoge inovativne obrazovne programe, od kojih su mnogi sa jasnim profesionalnim fokusom, koji vode do kvalifikacija kao što su, na primer, lekari, nastavnici, ekonomisti i inženjeri.

Univerzitet ima 32.000 studenata i 4.000 zaposlenih na četiri kampusa. Zajedno tražimo odgovore na složena pitanja koja nas danas muče. Naši studenti su među najpoželjnijima na tržištu rada, a međunarodne rang liste dosledno stavljaju LiU kao vodeći globalni univerzitet.

LiU je stekao status univerziteta 1975. godine, a inovacija je naša jedina tradicija.

Istorija Univerziteta Linköping

• godine osnovan je šesti univerzitet Švedske u Linköping-u. Od tada je Univerzitet Linköping (LiU) značajno porastao, proširujući se na Norrköping i Stokholm.

Linköping je bio važan centar učenja još od srednjeg veka kada je Linköping katedrala nudila školu sa opsežnim međunarodnim kontaktima i sopstvenom studentskom salom u Parizu. Godine 1627. Katedralska škola postala je treća srednja škola u Švedskoj, a 1843. godine počela je sa radom koledž za učitelje osnovnih škola. U Norrköpingu je 1902. godine osnovan Fröbel institut – prvi koledž u Švedskoj za obuku predškolskih učitelja.

Od univerzitetskog koledža do univerziteta

Ono što će kasnije postati Univerzitet Linköping počelo je da se oblikuje sredinom 1960-ih. Visoko obrazovanje u Švedskoj se širilo, a 1965. godine Švedski parlament odlučio je da osnuje ogranak Univerziteta u Stokholmu, zajedno sa univerzitetskim koledžom za inženjerstvo i medicinu, u Linköping-u.

U jesen 1967. godine, ogranak Univerziteta u Stokholmu preselio se u prostorije u centru Linköping-a. Tamo su prvi studenti mogli pohađati kurseve iz humanističkih nauka, društvenih nauka i prirodnih nauka. Dve godine kasnije, jedinice za inženjerstvo i medicinu su započele rad.

Godine 1970. obrazovanje i istraživanje počeli su da se premeštaju u nedavno izgrađeni Kampus Valla, na kratkoj udaljenosti od centra grada. Zgrade A i B bile su prve koje su završene. Iste godine različiti delovi su spojeni da formiraju Univerzitet Linköping Koledž, uključujući fakultete za inženjerstvo, medicinu i umetnost, i nauke.

Novi univerzitetski koledž bio je prvi u Švedskoj koji je ponudio studijske programe u Industrijskom inženjerstvu i menadžmentu i Primenjenoj fizici i elektrotehnici, oba su počela 1969. godine. Nekoliko godina kasnije, 1975. godine, Univerzitet Linköping pokrenuo je prvi program Računarskih nauka i inženjerstva u Švedskoj.

• godina je takođe godina kada je Univerzitet Linköping Koledž postao Univerzitet Linköping, šesti univerzitet u Švedskoj. U skladu sa reformom švedskog sistema visokog obrazovanja iz 1977. godine, obrazovanje učitelja takođe je prebačeno na Univerzitet Linköping.

Interdisciplinarna istraživanja i učenje zasnovano na problemima

Univerzitet Linköping je uvek radio na inovacijama u obrazovanju i istraživanju. Godine 1980. novoformirani Odeljak za tematske studije usvojio je pristup koji je bio nov u Švedskoj. Istraživanje je organizovano u interdisciplinarne teme, kao što su Tehnologija i društvene promene ili Voda i ekološke studije. Naučnici su radili preko granica kako bi rešili složene probleme. LiU je takođe bio prvi u Švedskoj koji je uveo postdiplomske istraživačke škole za različite teme. Ovaj model se kasnije proširio na druge delove univerziteta i postao nacionalni uspeh.

Novi Fakultet zdravstvenih nauka (Hälsouniversitetet), formiran 1986. godine, kombinovao je obrazovanje koje finansira država i region. Uveo je radikalno promenjenu metodologiju, budući da je bio prvi u Švedskoj koji je koristio učenje zasnovano na problemima, PBL. Kasnije je LiU postao prvi univerzitet na svetu koji je omogućio studentima iz različitih programa zdravstvenih nauka da leče stvarne pacijente na odeljenju za obuku koje vode studenti.

Proširenje na Norrköping – i Stokholm

Značajan trenutak u istoriji Univerziteta bio je otvaranje Kampusa Norrköping 1997. godine. Neki programi su prethodno radili iz Norrköpinga, ali je broj studenata sada drastično porastao u skladu sa vladinim naporima da proširi visoko obrazovanje. Istorijske fabrike u bivšoj industrijskoj četvrti ponovo su se napunile životom, jer su bile ispunjene učionicama, laboratorijama, kafićima, bibliotekom i naravno studentima.

Univerzitet Linköping se takođe proširio na Stokholm kada je ugledna Škola nameštaja Carl Malmsten tražila partnera za saradnju iz akademskog sektora. Programi dizajna i rukotvorina Malmsten postali su deo LiU 2000. godine. Nakon skoro 60 godina na Södermalmu u centru Stokholma, Malmsten se preselio u nove prostorije na ostrvu Lidingö u jesen 2009. godine. LiU je dobio svoj četvrti kampus.

Buro Millennial / Pexels

LiU u brojkama

Neki važni podaci za Univerzitet Linköping.

Obrazovanje

• 32.000 studenata (ekvivalent punog radnog vremena 17.907)
• 21.400 na Kampusu Valla
• 5.500 na Kampusu Norrköping
• 3.900 na Kampusu Univerzitetske bolnice (US)
• 2.100 studenata na daljinu i studenata na drugim lokacijama, uključujući Kampus Lidingö

(Neki studenti pohađaju kurseve na više od jednog kampusa.)

• 120 studijskih programa, od kojih je 27 međunarodnih programa na engleskom jeziku
• 550 pojedinačnih kurseva
• Sporazumi o razmeni sa 400 univerziteta u 50 zemalja
• 2.400 međunarodnih studenata
• 2.200 prvostepenih diploma
• 2.700 diploma drugog stepena

Istraživanje i naučna obuka

• 300 profesora
• 1.200 doktorskih studenata
• 40 licenci
• 140 doktorskih diploma

Osoblje

• 4.000 zaposlenih (ekvivalent punog radnog vremena 3.156)