Бацхелор у науци о подацима и инжењерству знања

Zašto ovaj program?

Znanje je centralno za moderno društvo. Pametni čipovi pomažu kompanijama da prate robu i upravljaju zalihama. Novi, visoko-tehnološki komunikacioni uređaji, kao što su mobilni telefoni, navigacijski instrumenti i digitalne kamere, značajno su unapređeni inteligentnim softverom, a medicinsko i biološko inženjerstvo pomaže lekarima da brzo dođu do tačnih dijagnoza.

Kao student Data Science i Knowledge Engineering, proučavaćete metode za pristup novim izazovima u ovim važnim oblastima. Generisaćete novo znanje prikupljanjem i organizovanjem vrednih informacija koristeći matematiku i inteligentne računarstvo tehnike. Znanje koje ste stekli može se, zauzvrat, koristiti za donošenje odluka ili efikasno rešavanje problema.

Programi osnovnih i master studija Inženjeringa znanja su osmišljeni oko metode učenja usred projekta (PCL). PCL obrazovni model je malog obima i orijentisan na studente. Radite u malim grupama na složenim i izazovnim projektima koji zahtevaju razvoj različitih veština kao što su veštine pisanja i prezentacije, kao i rad u timu. Veštine koje steknete su važna priprema za vašu buduću karijeru. Odmah primenjujete ono što ste naučili iz nastavnog materijala i predavanja na probleme iz stvarnog života. Zajedno sa kolegama istražujete koje informacije su potrebne i kako ih najbolje predstaviti. Na kraju svakog projekta, isporučujete funkcionalan proizvod i predstavljate svoja saznanja kolegama, nastavnicima i/ili klijentu. Projekti koji se nude na DKE su:

• razvoj klimatskih modela
• višenamenski gejming alati
• inteligentni pretraživači
• sistemi za prepoznavanje vizije
• interaktivni kursevi matematike

Projekti često dolaze od kompanija i instituta, što našim studentima pruža priliku da steknu neprocenjivo iskustvo primenjujući svoje obrazovanje u pronalaženju rešenja za probleme iz stvarnog sveta.

Kvalitet naših master programa

Master programi su pravno akreditovani u skladu sa Holandskim zakonom o visokom obrazovanju i istraživanju. Nacionalni akreditacioni komitet je ocenio master programe kao jedne od najboljih u Holandiji. Štaviše, akreditacioni komitet je ocenio vođenje studija i podršku studentima kao odlične, čime se naglašava međunarodno konkurentna kvaliteta ovih usluga.

Izaberite svoj kurikulum

U prvoj godini vašeg mastera steći ćete duboko znanje o najrelevantnijim temama u oblasti veštačke inteligencije ili operacionih istraživanja. U drugoj godini master programa imaćete priliku da fokusirate program na svoje specifične interese i ciljeve karijere. Pored toga, tokom prvog semestra druge godine možete:

• pohađati izborne kurseve, takođe na drugim fakultetima Univerziteta u Mastrihtu

• pohađati izborne kurseve iz drugog master programa

• učestvovati u istraživačkim projektima akademskog osoblja

• učestvovati u praksi u kompaniji ili istraživačkoj instituciji

• pratiti program razmene na univerzitetu u inostranstvu U drugom semestru, završavate svoj master program pisanjem master teze. Za to, izabiraćete istraživačku temu na kojoj ćete raditi pod nadzorom jednog od članova akademskog osoblja. Istraživanje se može obaviti interno ili eksterno u kompaniji ili na drugom univerzitetu. Vaša teza takođe mora biti javno odbranjena.

*Napomena: Sve individualne odluke o programu nadgleda naš savetnik za studije i akademsko osoblje i uvek se ocenjuju na kvalitet od strane Odbora za ispite.

Istraživanje na Odeljenju za nauku o podacima i inženjeringu znanja

DKE aktivno učestvuje u različitim oblastima istraživanja. Akademsko osoblje DKE se sastoji od iskusnih predavača i istraživača koji su dobro poznati u međunarodnoj naučnoj zajednici.

Unutar odeljenja, istraživanje je organizovano u tri grupe: "BioMatematika i Bioinformatika" (BMI), "Roboti, Agenti i Interakcija" (RAI) i "Mreže i Strateška Optimizacija" (NSO). Članovi odeljenja su uključeni u više istraživačkih grupa i time poboljšavaju interakciju između grupa.

Istraživanje u oblasti BioMatematike i Bioinformatike pokriva glavne oblasti Sistematske biologije i Bioinformatike, kao što su senzori, analiza, modelovanje i predikcija bioloških i medicinskih fenomena. Grupa Roboti, Agenti i Interakcija (RAI) fokusira se na dizajn, analizu i primenu sistema sastavljenih od računarskih agenata – to jest, softverskih entiteta ili robota – koji autonomno i interaktivno teže ciljevima u složenim (npr. neizvesnim, otvorenim, dinamičnim, teško predvidivim) okruženjima. Za istraživačku grupu o Mrežama i Strateškoj Optimizaciji naglasak je na temama inženjeringa znanja vezanim za proučavanje konkurencije. Grupa ima mnogo stručnosti u istraživanju konkurencije u društvenim igrama i u modelovanju teorije igara.

Međunarodni karakter naših master programa

Odeljenje za nauku o podacima i inženjering znanja pripada Fakultetu humanističkih i društvenih nauka. Ovaj fakultet ima najveći odnos međunarodnih studenata na univerzitetu. DKE sarađuje u svojim studijskim programima sa dobro uspostavljenim univerzitetima kao što su Univerzitet u Arhusu u Danskoj, Univerzitet u Montrealu u Kanadi, Univerzitet u Rejkjaviku na Islandu, UESTC u Kini i Univerzitet u Haseltu u Belgiji. Studenti mogu učestvovati u međunarodnom programu razmene na ovim univerzitetima. Članovi fakulteta DKE sarađuju u međunarodnim istraživačkim programima, omogućavajući međunarodne prakse za naše studente.