Мастер 2 ВИШТА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА

Brzi rast istraživanja i primene veštačke inteligencije (AI) nudi neviđene mogućnosti. Ovaj kurs je namenjen studentima koji žele da steknu odlično osnovno obrazovanje koje pokriva širok spektar koncepata i primena AI zasnovane na podacima i učenja iz primera.

Program nudi uvodne kurseve u statističkom učenju, dubokom učenju i učenju pojačanjem, optimizaciji, obradi signala, teoriji informacija i teoriji igara. Brojne opcije omogućavaju usavršavanje u teoriji učenja i specijalizaciju u mnogim oblastima kao što su veliki podaci, obrada slika i jezika.

Ova druga godina nudi prošireni izbor opcija, pokrivajući etičke aspekte i druge teme kao što je pokretanje kompanije.

Ovaj kurs zahteva dobro poznavanje matematike i računarstva: - Verovatnoća i statistika - Linearna algebra - Diferencijalni i integralni račun - Naučno programiranje - Vizualizacija podataka. Prijavljeni studenti takođe treba da su uspešno završili M1 iz veštačke inteligencije (ili ekvivalent): - Poznavanje osnova primenjene statistike i optimizacije - Znanje o manipulaciji velikim podacima - Znanje o diferencijaciji i primeni tehnika nadgledanog, nenadgledanog i učenja pojačanjem - Znanje o programiranju prediktivnih modela u Pythonu i ovladavanje sci-kit-learn - Znanje o vizualizaciji podataka i ilustrovanju rezultata pomoću programskih alata - Znanje o pisanju predloga projekta i komunikaciji rezultata usmeno i pismeno.

Veštine:

Matematički formulirati algoritme gradijentnog spuštanja za duboke neuronske mreže, grafičke modele ili druge modele statističkog učenja.

Programirati modele dubokog učenja i grafičke modele koristeći Python i steći veštine u Kerasu, TensorFlow-u i Pytorch-u.

Razumeti osnove statističkog učenja na teorijskom nivou, fokusirajući se na preučenje i regularizaciju.

Analizirati podatke različitih tipova (slika, tekst, govor) iz sirovog signala.

Čitati, sumirati, komentarisati i reprodukovati naučne članke.

Izgledi za karijeru:

Ovaj kurs priprema za istraživačke i R&D profesije u novim oblastima primene u punom zamahu: računarstvo vida (autonomna vozila i biometrija); prepoznavanje glasa (neophodno za nove ljudsko-mašinske interfejse za pametne telefone); filtriranje i agregacija heterogenog i tekstualnog sadržaja (neophodno za komercijalna rešenja za upravljanje značajnim tokovima podataka); upravljanje i nadgledanje složenih ili kritičnih industrijskih sistema koji se oslanjaju na analizu podataka.

Nacionalna škola računarstva za industriju i preduzeća (ENSIIE) je jedna od najstarijih škola koja dodeljuje diplomu iz računarstva.

ENSIIE je nastavila da se razvija i nudi studentima mnoge kurseve, master programe u dualnim kursevima, boravke u inostranstvu ili ne u mnogim zemljama sa jakim osećajem za inovacije i preduzetništvo.

Obuka organizovana oko trojstva IT - Matematika - Poslovne nauke zadržava svu svoju originalnost i odgovara na visoko kvalifikovane i raznovrsne poslove u svim sektorima poslovanja i industrije.

Sa IMT-om, ENSIIE integriše najveću grupu inženjerskih škola sa nacionalnim i međunarodnim uticajem kako bi povećala svoj potencijal i atraktivnost. Sa Paris-Saclay, studenti imaju koristi, na primer, od master programa sa kojima ENSIIE sarađuje sa univerzitetima Paris XI, Versailles St-Quentin i Evry, kao i sa velikim školama kao što su Polytechnique, ENSTA, Télécom Paristech, ENS Paris Saclay ili CentraleSupelec.

ENSIIE nudi savremene i raznovrsne kurseve kao što su poslovna inteligencija, inženjering softvera i bezbednost, virtuelna i proširena stvarnost, video igre, primenjena matematika, finansije, visokoperformantno računanje, veliki podaci, ne zaboravljajući veštačku inteligenciju.

ENSIIE takođe nudi kurs "inovacije i kreiranje preduzeća" zajednički za TSP i IMT-BS, koji vam omogućava da se u 3. godini potpuno posvetite razvoju vašeg projekta.