Škola za postdiplomske studije biomedicinskih nauka i inženjerstva (GSBSE) je razvila novi online program Mastera profesionalnih nauka u bioinformatici. Bioinformatika je primena matematičkih, statističkih i računarskih pristupa za razumevanje bioloških procesa. PSM u bioinformatici je online program i uključuje interdisciplinarne kurseve iz oblasti matematike, računarstva, nauke o prostornim informacijama i inženjerstva, kao i molekularne i ćelijske biologije. Fakultet GSBSE sa Univerziteta Mejn, Džekson laboratorije, Biološke laboratorije na ostrvu Mt. Desert, Univerziteta Nove Engleske, Univerziteta Južni Mejn i Instituta za istraživanje Medicinskog centra Mejn će predavati kurseve za ovaj online stepen. PSM pruža priliku za naprednu obuku koja je direktno relevantna za trenutna znanja za njihove profesionalne karijere. Očekuje se da studenti koji ulaze u program dolaze iz pozadine ćelijske i molekularne biologije i zahtevaju intenzivniju obuku iz matematike, računarstva i informatičkih nauka, ili iz disciplina matematike, računarstva ili informatičkih nauka i trebaju obuku iz ćelijske i molekularne biologije. Program zahteva petnaest kredita kurseva iz bioinformatike, devet kredita kurseva obogaćivanja i šest kredita praktičnog iskustva. Diplomci Mastera profesionalnih nauka u bioinformatici su spremni za raznovrsne karijere u biotehnologiji, infektivnim bolestima, farmaceutskom biomedicinskom istraživanju, zaštiti životne sredine i forenzici, da navedemo samo neke. Profesionalna komponenta programa priprema naše diplomce za liderske uloge na komercijalnom, vladinom i neprofitnom tržištu. Interdisciplinarni pristup programa, u zavisnosti od pozadine studenta, može vas pripremiti za pozicije kao što su Računarski biolog, Specijalista za biološke baze podataka, Specijalista za bioinformatiku, Analitičari bioinformatike među ostalima. Kao diplomac PSM u bioinformatici, transformišete pejzaž poslovanja, tehnologije i nauke i deo ste rastućeg trenda u novom interdisciplinarnom pristupu između naučnih i tehničkih oblasti.
Zahtevi za Program (30 kredita)
- Ukupno 15 kredita kurseva iz bioinformatike
- 9 kredita kurseva obogaćivanja
- 6 kredita praktičnog iskustva je obavezno
- Moguće je preneti kredite sa drugih univerziteta i programa
- Minimalni GPA od 3.0 mora biti održavan za PSM u bioinformatici
Primer rasporeda za studijski program je dat u nastavku Jesen Prve Godine (6 cr)
- SIE 507 Programiranje informacionih sistema (3 cr) ili BMS 525 Molekularna genetika (3 cr)
- MAT 541 Računarska genomika (3 cr)
Proleće Prve Godine (5 cr)
- BMB 525 Funkcionalna genomika (4 cr)
- INT 601 Odgovorno ponašanje u istraživanju (1 cr)
Leto Prve Godine (3 cr)
Jesen Druge Godine (4 cr)
- SIE 557 Aplikacije sistema baza podataka (3 cr)
- GSBSE modul (1 cr)
Proleće Druge Godine (9 cr)
- Plus Element kurs (3 cr)
- Praktično istraživanje (6 cr)
Leto Druge Godine (3 cr)
Praktično iskustvo će biti samostalno i biće zakazano prema pogodnosti studenta. Uz dozvolu, drugi kursevi mogu biti zamenjeni za one navedene za osnovne kurseve bioinformatike ili Plus Element kurseve. Pored toga, kako se razvijaju novi kursevi za online isporuku, drugi kursevi mogu biti dodati osnovnim kursevima bioinformatike i Plus Element kursevima kada postanu dostupni. Prethodni postdiplomski kursevi koje su studenti pohađali, uključujući kurseve koji se razmatraju za prenos, biće evaluirani pojedinačno. 6 kredita praktičnog iskustva su kamen temeljac PSM stepena. Praktično iskustvo će integrisati računarstvo, matematiku, biomedicinske nauke i kurseve Plus Element u projekat koji je relevantan za trenutnu ili buduću zaposlenost studenata. Studenti će predstaviti svoje završene projekte pred komisijom fakulteta i lidera industrije.
Snažan kandidat će imati dodiplomski stepen u naukama, inženjerstvu ili srodnoj disciplini, sa izvanrednim akademskim rezultatima i jakim GRE rezultatima. Očekuje se da studenti koji ulaze u program dolaze iz pozadine ćelijske i molekularne biologije i zahtevaju intenzivniju obuku iz matematike, računarstva i informatičkih nauka, ili iz disciplina matematike, računarstva ili informatičkih nauka i trebaju obuku iz ćelijske i molekularne biologije. Opšti GRE ispit je obavezan za pregled od strane Komisije za prijem GSBSE, osim kada kandidat ima naprednu diplomu, u kom slučaju je ovaj zahtev ukinut. GRE ispit iz predmeta nije obavezan. Evaluacija za prijem će takođe uzeti u obzir motivaciju i karijerne ciljeve kandidata pored istraživačkog iskustva i snage preporuka. Prijavni paket treba da uključuje:
- Prijava za postdiplomske studije Univerziteta Mejn
- Pismo interesa, uključujući motivaciju za sticanje napredne diplome
- GRE rezultati
- TOEFL rezultati, ako je primenljivo
- Tri preporučna pisma od profesionalnih ili akademskih referenci
- Službeni akademski transkript
- Sve druge relevantne informacije koje će pomoći u evaluaciji kandidata
Prijave se prihvataju na kontinuiranoj osnovi za upis u jesen i početak programa. Proces pregleda prijava počinje početkom januara. Obaveštenje o prijemu u program se vrši tokom proleća. Da biste započeli proces prijave, pratite naš vodič za prijavu ovde. Kada se upoznate sa procesom, možete započeti svoju online prijavu za postdiplomske studije Univerziteta Mejn!
Prema AAAS Science Journal, postoji "abundant demand for scientists with professional skills." Boston Globe je nazvao bioinformatiku "poljem sa visokom potražnjom unutar industrije životnih nauka" dalje navodeći da "plate drastično rastu za one sa iskustvom u industriji i sa master ili doktorskom diplomom." Članak iz marta 2014. godine u New York Times-u nazvao je to "Diploma gde se tehnologija susreće sa poslovnom inteligencijom." Veće plate se obično nalaze u privatnom sektoru, koji prepoznaje i vrednuje PSM program. Kao diplomac PSM u bioinformatici, transformišete pejzaž poslovanja, tehnologije i nauke i deo ste rastućeg trenda u novom interdisciplinarnom pristupu između naučnih i tehničkih oblasti.
Mogućnosti Karijere
- Sastavljanje sekvenci: Ovo uključuje korišćenje sofisticiranih računarskih metoda za sastavljanje hiljada fragmenata koji čine genom organizma.
- Analiza genomske sekvence: Ovo uključuje mapiranje oblasti genoma koje kodiraju proizvodnju određenog proteina. Takođe uključuje mapiranje područja gena koja su izrezana ili odbačena. Sve ovo se radi korišćenjem sofisticiranih softverskih programa, a rezultati se zatim upoređuju sa bazama podataka već mapiranih gena.
- Funkcionalna genomika: Ovo je proces određivanja funkcija gena i utvrđivanja da li bi bili pogodni za otkrivanje lekova.
- Genotipizacija: Ovo uključuje otkrivanje gena koji uzrokuju bolesti i korišćenje tog znanja za identifikaciju pojedinaca koji su podložni takvim bolestima.
- Proteomika: Ova oblast se bavi delom genoma koji se izražava u određenim ćelijama. Ovo obično uključuje korišćenje mikroarajda (napredne tehnologije koja omogućava brzo određivanje nivoa ekspresije hiljada gena u uzorku ćelija) i rezultati se unose u bazu podataka. Ova oblast je posebno korisna za terapiju lekovima i/ili genima.
- Farmakogenomika: Ovde baze podataka o jednonukleotidnim polimorfizmima (genetske mutacije koje uzrokuju određena stanja bolesti ili povećanu/smanjenu osetljivost na lekove) imaju važnu ulogu u budućim naporima razvoja lekova i u dizajnu kliničkih ispitivanja.
- Administracija baza podataka: Ovo obično uključuje dizajn i održavanje ogromnih baza podataka genomske sekvence i biokemijskih informacija. Ove baze podataka je potrebno konstantno ažurirati. Takođe se uključuje razvoj inteligentnih pretraživačkih algoritama za pretraživanje baze podataka i preuzimanje relevantnih informacija.
Potrebne Veštine
- Veštine rešavanja informatičkih problema koje uključuju stručnost u računarstvu i genomici. Ovo bi uključivalo dobro razumevanje kako i zašto se DNK transkribuje u RNK i zatim izražava kao proteini.
- Veštine administracije baza podataka i programiranja (npr. SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C++, web skriptovanje). UNIX se obično koristi kao operativni sistem za mnoge biološke programe. Mogućnost pisanja programa, posebno koristeći PERL i C, na ovoj platformi i korišćenje SQL-a, koji se obično koristi za upit relacijskih baza podataka gde se čuvaju biološke informacije, bila bi veoma poželjna.
- Iskustvo sa analizom genomske sekvence i programima za molekularno modelovanje bi takođe bila dobra veština za one koji žele da uđu u bioinformatiku.
- Delovati kao efikasan most između biologa i računarskih naučnika, posebno tokom dizajniranja efikasnih alata za analizu podataka, skladištenje i preuzimanje.
- Imati potrebne veštine za efikasno filtriranje informacija i mogućih odnosa između skupova podataka.
Trajanje
30 kreditnih sati
Troškovi i Naknade
- $418/cr. za domaće studente i
- $523/cr. za strane studente