Master studije iz Mašinskog učenja u Naučnim disciplinama

Razvoj i korišćenje mašinskog učenja (ML) i veštačke inteligencije (AI) revolucionisali su oblasti kao što su računarstvo vizije, prepoznavanje govora i obrada jezika.

Na ovom kursu, naučićete kako da primenjujete ML i AI tehnike na stvarne naučne probleme. To će vam pomoći da izgradite vitalne veštine, poboljšavajući vašu zapošljivost u brzo rastućem području.

Diplomci ovog kursa će naučiti kako da:

• Identifikuju i koriste relevantne računarske alate i tehnike programiranja.
• Primene statističke i fizičke principe da razlože algoritme i objasne kako funkcionišu.
• Dizajniraju strategije za primenu mašinskog učenja na analizu naučnih skupova podataka.

Pored toga, razvijaćete širok spektar prenosivih veština, uključujući komunikaciju, kritičko razmišljanje i rešavanje problema.

Imaćete priliku da razvijete svoj istraživački projekat na temu po vašem izboru. Prethodni projekti su se bavili:

• Emulacija galaksijskih klastera
• Sastavljanje velike strukture u Univerzumu
• Primena ML u Fintech-u

Zašto izabrati ovaj kurs?

• Zajedničko 3. mesto u Velikoj Britaniji po kvalitetu istraživanja (Okvir za istraživačku izvrsnost 2014).
• Istraživački projekat pod nadzorom jednog ili više akademskih članova.
• Naučite veštine za primenu mašinskog učenja i AI tehnika na stvarne naučne probleme.

Sadržaj kursa

Ovaj kurs se sastoji od 180 kredita, podeljenih na 120 kredita nastavnih modula tokom jesenskog i prolećnog semestra, i 60-kreditnog istraživačkog projekta koji se završava tokom letnjeg perioda.

Moduli

Osnovni moduli

• Mašinsko učenje u nauci - Prvi deo
• Mašinsko učenje u nauci - Drugi deo
• Mašinsko učenje u nauci - Projekat

Opcioni moduli

• Veliki podaci i oblačno računarstvo
• Dizajniranje inteligentnih agenata
• Računarska vizija
• Profesionalna etika u računarstvu
• Uvod u kvantnu informatičku nauku
• Fizika dubokog učenja
• Neuralna računica

Putanje

Pored toga, ovaj kurs nudi alternativne pravce/putanje koje vam omogućavaju da izaberete različite kombinacije osnovnih i opcionih modula kako biste zadovoljili svoje interese i pozadinu. Izabraćete jedan od svakog od sledećih parova osnovnih modula.

Izbor između modula fokusiranog na računarstvo ili matematiku:

• Mašinsko učenje
• Statističko mašinsko učenje

Izbor između kratkog ili dugog modula statistike i verovatnoće:

• Statističke osnove
• Osnovi statistike

Izbor između dugog ili kratkog modula računarstva:

• Programiranje
• Naučno programiranje u Python-u

Učenje i ocenjivanje

Kako ćete učiti

• Predavanja
• Časovi za rešavanje problema
• Radionice

Postoji niz osnovnih i opcionih modula, kao i alternativnih pravaca, koji vam omogućavaju da izaberete osnovne i opcione module u različitim kombinacijama. To vam omogućava da izaberete module koji odgovaraju vašoj osnovnoj pozadini i ličnim interesima.

Veličina grupa je obično oko 20-40 studenata.

Kurs predaju iskusni akademici sa iskustvom u primeni mašinskog učenja u naučnoj istraživačkoj praksi.

Kako ćete biti ocenjeni

• Praktični ispiti
• Radovi
• Istraživački projekat
• Projekat

Moduli se ocenjuju koristeći razne tipove individualnih ocena koje se ponderišu za izračunavanje vaše konačne ocene za svaki modul. Biće istraživački projekat ocenjen izveštajem od 8000 reči.

Biće vam potrebna prosečna ocena od 50% da biste položili MSc u celini – nećete dobiti kvalifikaciju ako to ne postignete. Bićete obavešteni o našim kriterijumima ocenjivanja kada započnete kurs i dobićete redovne povratne informacije od svojih tutora.

Istraživački projekat

Tokom letnjeg perioda, fokusiraćete se na nezavisni istraživački projekat koji se bavi primenom metoda mašinskog učenja na originalne naučne probleme koje pružaju istraživačke grupe iz celog Fakulteta nauka. Projekat uključuje pisanje disertacije i pod nadzorom je člana akademskog osoblja.

Kontakt vreme i sati učenja

U tipičnoj nedelji tokom semestra, radite oko 30 sati: 10 kontakt sati i 20 sati samostalnog učenja.

Zahtevi za prijem

Svi kandidati se razmatraju pojedinačno i prihvatamo širok spektar kvalifikacija. Zahtevi za prijem u nastavku se odnose na upis 2021.

Domaći/ UK studenti

EU/ Međunarodni studenti

Podrška za engleski jezik

Ako vam je potrebna podrška da dostignete potrebni nivo, možda ćete moći da pohađate pripremni kurs. Naš Centar za obrazovanje na engleskom jeziku je akreditovan od strane Britanskog saveta za podučavanje engleskog jezika u Velikoj Britaniji.

Za pripremne kurseve engleskog jezika, morate polagati IELTS za UKVI kako biste ispunili vizne propise.

Ako uspešno završite svoj pripremni kurs na potrebnom nivou, možete napredovati na svoj kurs stepena. To znači da nećete morati ponovo da polažete IELTS ili ekvivalent.

Alternativne kvalifikacije

Prepoznajemo da kandidati imaju različita iskustva i prate različite puteve do postdiplomskih studija.

Sve kandidate sa alternativnim kvalifikacijama tretiramo pojedinačno. Takođe možemo razmotriti relevantno radno iskustvo.

Ako niste sigurni da li su vaše kvalifikacije ili radno iskustvo relevantni, kontaktirajte nas.

Gde ćete učiti

Univerzitetski park kampus

Univerzitetski park kampus pokriva 300 hektara, sa zelenim površinama, divljim životinjama, istorijskim zgradama i modernim sadržajima. To je jedan od najlepših i najodrživijih kampusa u Velikoj Britaniji, koji svake godine od 2003. dobija nacionalnu nagradu Green Flag.

Većina škola i odeljenja se nalazi ovde. Imaćete pristup bibliotekama, prodavnicama, kafićima, Studentskoj uniji, sportskom selu i zdravstvenom centru.

Možete pešačiti ili voziti bicikl po kampusu. Besplatni autobusi povezuju vas sa našim drugim kampusima. Centar Nottinghama je udaljen 15 minuta javnim autobusom ili tramvajem.

Jubilej kampus

Jubilej kampus ima ekološki prihvatljive i održive zgrade, uz zelene površine, divlje životinje i jezero. Svake godine od 2013. dobija nacionalnu nagradu Green Flag.

Ovaj kampus je dom našim školama za biznis, obrazovanje i računarstvo. Pored sportskog centra i studentskog smeštaja, razvili smo nove sadržaje kao što je Zgrada za naprednu proizvodnju.

Možete pešačiti do Univerzitetskog parka u oko 20 minuta ili uhvatiti besplatan autobus. Centar Nottinghama je udaljen 20 minuta javnim autobusom.

Karijere

Saveti za karijeru

Nudimo individualnu podršku za karijeru svim postdiplomskim studentima.

Stručni osoblje može vam pomoći da istražite opcije karijere i slobodna radna mesta, izradite svoj CV ili rezime, razvijete veštine intervjuisanja i upoznate poslodavce.

Više od 1.500 poslodavaca oglašava poslove za diplomce i prakse putem naše online usluge za oglase. Organizujemo redovne sajmove karijera, uključujući specijalizovane sajmove za različite sektore.

Izgledi za posao

Odredišta diplomaca

Mašinsko učenje i veštačka inteligencija postali su centralni za ekonomiju i društvo. Diplomci su veoma traženi u sektorima koji zahtevaju obradu podataka, uključujući IT, finansije, konsultacije, proizvodnju, kao i akademska i industrijska istraživanja i razvoj.

Napredovanje u karijeri

95,5% studenata sa Odeljenja za fiziku i astronomiju obezbedilo je zaposlenje na diplomskom nivou ili dalju studiju u roku od 15 meseci od diplomiranja. Prosečna godišnja plata ovih diplomaca bila je £34,063.*

* HESA rezultati diplomaca iz 2020. godine. Procenat rezultata diplomaca dobijen je korišćenjem metodologije The Guardian University Guide. Prosečna godišnja plata zasniva se na diplomcima koji rade puno radno vreme u Velikoj Britaniji.

Univerzitet u Nottingemu osnovan je na viziji i filantropskom duhu Džesija Buta koji je 1928. godine poklonio zemlju koja je danas Univerzitetski park. Vizija univerziteta posvećenog otkriću, preduzetništvu i unapređenju ljudskog stanja, u kombinaciji sa njegovom doživotnom posvećenošću poboljšanju zdravlja i blagostanja, ostaje suštinski deo kulture Univerziteta i danas i nastaviće da podržava našu buduću svrhu.

Imamo inspirativne kampuse u tri zemlje, što nas energizuje da budemo univerzitet koji je globalno angažovan, a takođe posvećen pravljenju razlike u našim gradovima i regionima.

Osnažujemo i podržavamo studente i osoblje da sarađuju u učenju, naučnom radu i otkriću u svim oblastima znanja, rešavajući probleme i poboljšavajući živote.

Mi smo čuvari pionirske i preduzetničke tradicije kreativnosti i inovacija.