Master iz Bioinformatike

Da li biste želeli da budete uključeni u razvoj zdravstvene zaštite i medicine sutrašnjice? Program mastera iz bioinformatike kombinuje biologiju sa IT alatima proizašlim iz oblasti računarstva. Imaćete priliku da obradite, organizujete i analizirate velike biološke skupove podataka, što će vam omogućiti da doprinosite razumevanju (na primer) napredovanja bolesti i kako pacijenti reaguju na medicinske tretmane.

O programu

Ovaj studijski program ima za cilj da vam pruži niz specijalizovanih veština u oblasti bioinformatike. Takođe ćete razviti svoju sposobnost za samostalno rešavanje problema, planiranje, sprovođenje analiza, kao i prikupljanje, obradu i kritičku evaluaciju rezultata. U okviru oblasti bioinformatike, studiraćete kurseve koji se fokusiraju na teme uključujući bioinformatičke algoritme, programiranje, analizu velikih podataka i bioinformatička istraživanja i razvoj. Takođe ćete izraditi diplomski projekat u oblasti bioinformatike. Vaša studija će kombinovati predavanja sa laboratorijskim radom u IT okruženju. Učićete o različitim računarizovanim alatima za prikupljanje i analizu podataka iz istraživačkih projekata i bioloških eksperimenata, kao i o različitim metodama za analizu (npr.) DNK sekvenci i podataka o ekspresiji gena.

Sastavni kursevi u studijskom programu

Ovo je jednogodišnji studijski program, a prvi semestar se sastoji od četiri kursa. Prva dva kursa su Koncepti i metode bioinformatike i Bioinformatička analiza sa Perl-om. Ovi kursevi pružaju širok uvod u oblast i osnovno znanje o programiranju i razvoju algoritama. Slede ih Bioinformatička analiza sa R-om i Proces bioinformatičkog istraživanja. Bioinformatička analiza sa R-om uvodi programski jezik R i statističku analizu velikih bioloških podataka. Proces bioinformatičkog istraživanja uključuje niz seminara koji pružaju uvid u relevantna istraživanja. Ovo takođe čini pripremni kurs za diplomski projekat. Drugi semestar je posvećen diplomskom projektu, u kojem ćete formulisati i raditi na relevantnom istraživačkom problemu.

Mogućnosti za dalju studiju

Nakon uspešnog završetka ovog studijskog programa, možete nastaviti sa istraživačkim programom iz bioinformatike.

Istraživanje u ovoj oblasti

Istraživanje u oblasti bioinformatike brzo napreduje. Ovo se može podeliti na razvoj novih bioinformatičkih alata i primenu alata za analizu bioloških podataka. Za istraživačku grupu na Univerzitetu u Skövdeu, najvažnija oblast istraživanja trenutno se odnosi na identifikaciju biomarkera. Grupa sprovodi bioinformatičke studije u oblasti diferencijacije matičnih ćelija.

Mi smo moderna i prijatna univerzitet, sa obrazovanjem prvog razreda i međunarodno konkurentnim istraživanjem, mesto gde težimo najvećim dostignućima.

Od svog osnivanja 1977. godine, težimo izvrsnosti. Svaka odluka, svako postignuće proizašlo je iz fokusa na stvaranje odličnih i poznatih obrazovnih i istraživačkih specijalizacija koje čine razliku u stvarnosti.

Obrazovanje

Mi smo moderna i prijatna univerzitet, sa obrazovanjem prvog razreda i međunarodno konkurentnim istraživanjem, mesto gde težimo najvećim dostignućima. Univerzitet u Skövdeu nudi širok spektar postdiplomskih studija i međunarodnih master programa na engleskom jeziku, kao i tri programa osnovnih studija.

Istraživanje za promenu

Istraživači na Univerzitetu u Skövdeu žele da doprinesu promenama. Zato se naši istraživački napori sprovode u bliskoj saradnji sa našom zajednicom. Štaviše, istraživanje ima jasnu povezanost sa obrazovanjem na univerzitetu.

Naš cilj je da istraživanje univerziteta napravi razliku lokalno, nacionalno, kao i međunarodno. Udeo istraživanja koje dobija spoljne fondove iznosi 66% (2019), a naši glavni donatori su KK-stiftelsen (Fondacija za znanje), EU, Region Västra Götaland i privatne kompanije.

Univerzitet u Skövdeu ima pet istraživačkih oblasti. Tri od ovih su Sistemska biologija, Informatika i Virtuelno inženjerstvo. Ove tri čine osnovu za INFINIT. Zajednička tema univerziteta Digitalizacija za održivi razvoj uvek treba biti integrisana u sve istraživačke projekte i okruženja u najvećoj mogućoj meri.