MSc Primenjena statistika sa Data Science (online)

Zašto ovaj kurs?

Naš online MSc u Primenjenoj Statistici sa Podacima je kurs konverzije, koji nudi priliku da razvijete veštine u statistici i analizi podataka čak i ako nikada niste studirali statistiku pre. Bićete podržani tokom ovog programa na pola radnog vremena od strane članova osoblja koji direktno rade sa industrijom kako bi razvili veštine koje su relevantne za trenutne oblasti istraživanja uključujući zdravlje populacije i medicinu, zdravlje životinja i biljaka, finansije i biznis. Steći ćete veštine u:

• rešavanju problema
• tehnologijama velikih podataka
• korišćenju statističkog softvera za analizu i izveštavanje podataka
• programiranju u Python-u i R-u za analizu podataka

• sistemima za skladištenje u oblaku

  Kurs se u potpunosti održava online. Kurs je idealno prilagođen onima koji rade puno radno vreme ili imaju druge obaveze. Možete učiti i završiti module kada vam to najviše odgovara – ne morate biti online u određeno vreme.

  Kurs su osmislili akademici koji takođe rade kao statističari u javnom sektoru. Oni su stručnjaci u razumevanju stvarnih statističkih problema, podataka i povezivanju teorije sa praksom.

  Set veština koji se pruža takođe će vas opremiti potrebnom obukom za rad kao primenjeni statističar ili analitičar/podaci naučnik u širokom spektru oblasti uključujući zdravstvo, osiguranje, finansije i društvene nauke.

Program veština

Na online programu Primenjene Statistike sa Podacima MSc imaćete priliku da steknete:

• duboko znanje o savremenim statističkim metodama koje se koriste za analizu i vizualizaciju stvarnih skupova podataka, i iskustvo kako primeniti ove metode u profesionalnom okruženju
• veštine u korišćenju statističkih softverskih paketa koji se koriste u vladi, industriji i trgovini
• sposobnost da tumačite rezultate statističkih testova i analiza podataka, i komunicirate svoje nalaze različitim publikama uključujući zdravstvene radnike, naučnike, vladine zvaničnike, menadžere i zainteresovane strane koje mogu imati interes za problem
• rešavanje problema i visoke numeričke veštine su veoma tražene u komercijalnom sektoru
• praktično iskustvo u statističkom savetovanju i kako komunicirati sa profesionalcima koji zahtevaju statističke analize svojih podataka
• veštine u radu sa tehnologijama velikih podataka uključujući programiranje u Python-u i R-u
• znanje o skladištenju u oblaku za velike skupove podataka

Ulazni zahtevi

Akademski zahtevi/iskustvo

• Minimalna diploma drugog razreda (2:2) ili inostrano ekvivalent.
• Matematička obuka na A nivou ili ekvivalentnom standardu.
• Budući studenti sa relevantnim iskustvom ili odgovarajućim profesionalnim kvalifikacijama su takođe dobrodošli da se prijave.
• Za Australiju i Kanadu, normalne diplome u relevantnim disciplinama su prihvaćene.

Matematičko znanje

Prijavljeni se zahteva da imaju neko prethodno matematičko znanje, kao što je A nivo ili ekvivalent u:

• kalkulus
• linearna algebra
• diferencijalne jednačine

Zahtevi za engleski jezik

Morate imati minimalan rezultat na engleskom jeziku od IELTS 6.0 (sa nijednim komponentom ispod 5.5).

Nudimo sveobuhvatne kurseve engleskog jezika za studente čiji su IELTS rezultati ispod 6.0. Molimo pogledajte ELTD za sve detalje.

Kao univerzitet, sada prihvatamo mnogo više testova engleskog jezika pored IELTS-a za strane kandidate, na primer, TOEFL i PTE Cambridge.

Molimo kontaktirajte univerzitet za više informacija.

Sadržaj kursa

Obavezni časovi

• Osnove verovatnoće i statistike (20 kredita)
• Analiza podataka u R-u (20 kredita)
• Statističko modeliranje i analiza (20 kredita)
• Osnove velikih podataka (10 kredita)
• Alati i tehnike velikih podataka (10 kredita)
• Istraživački projekat (60 kredita)

Izborni časovi

• Kvantitativna analiza rizika (10 kredita)
• Dizajn i analiza anketa (10 kredita)
• Finansijska ekonometrija (10 kredita)
• Finansijski stohastički procesi (10 kredita)
• Medicinska statistika (20 kredita)
• Efektivno statističko savetovanje (10 kredita)
• Bejzijska prostorna statistika (10 kredita)
• Mašinsko učenje za analizu podataka (20 kredita)

Na Prirodno-matematičkom fakultetu Univerziteta Strathclyde nudimo našim studentima visokokvalitetnu nastavu, zasnovanu na inovativnim istraživanjima, unutar jedne od vodećih škola nauke u Velikoj Britaniji. Rangirani smo kao broj 1 za Forenzičke nauke i broj 3 za Farmakologiju i Farmaciju u Velikoj Britaniji prema Complete University Guide 2024.

Fakultet se sastoji od 5 odeljenja:

• Računarske i informacione nauke
• Matematika i statistika
• Fizika
• Čista i primenjena hemija
• Strathclyde institut za farmaciju i biomedicinske nauke

Na Fakultetu nudimo širok spektar postdiplomskih kurseva i istraživačkih prilika dizajniranih da vam pruže napredne veštine relevantne za današnje globalno radno okruženje.

Isporučeni od strane istraživača svetske klase, naši master programi pružaju priliku da steknete neprocenjivu postdiplomsku kvalifikaciju koja će poboljšati vaše izglede za karijeru.

Postoje mogućnosti za interdisciplinarna istraživanja i studije, kako unutar Fakulteta, tako i širom drugih fakulteta i centara Univerziteta.

Odabirom studija nauke na Strathclyde-u postaćete deo međunarodne zajednice osoblja i studenata iz više od 40 zemalja.

Naše mogućnosti su odlične, sa dobro opremljenim, modernim laboratorijama i učionicama, plus 24-satni pristup naprednoj računarskoj informatičkoj mreži i sofisticiranom virtuelnom okruženju za učenje.