Zašto ovaj kurs?
Naš kurs vode akademici koji rade u zdravstvenom sektoru, kao i u visokom obrazovanju. Statističari iz Agencije za zdravlje životinja i biljaka (APHA), izvršne agencije Ministarstva za životnu sredinu, hranu i ruralne poslove (Defra), kao i oni koji imaju opsežno iskustvo u radu sa Nacionalnom zdravstvenom službom (NHS) u Škotskoj, pružiće predavanja zasnovana na stvarnim problemima i podacima iz zdravstvenih nauka.
Kurs se u potpunosti izvodi online. Kurs je idealno prilagođen onima koji rade puno radno vreme ili imaju druge obaveze. Možete učiti i završiti module kada vam to najviše odgovara – ne morate biti online u određenim vremenima.
Iako je program fokusiran na zdravlje, set veština koji se pruža takođe će vas opremiti potrebnom obukom za rad kao primenjeni statističar u drugim oblastima kao što su osiguranje, finansije i trgovina.
Takođe možete studirati MSc u primenjenoj statistici u zdravstvenim naukama puno radno vreme na kampusu.
Ulazni zahtevi
Akademski zahtevi/iskustvo
- Minimalna druga klasa (2:2) počast ili međunarodni ekvivalent.
- Matematička obuka na A nivou ili ekvivalentnom standardu.
- Budući studenti sa relevantnim iskustvom ili odgovarajućim profesionalnim kvalifikacijama su takođe dobrodošli da se prijave.
- Za Australiju i Kanadu, normalne diplome u relevantnim disciplinama su prihvaćene.
Matematičko znanje
Prijavljeni kandidati su obavezni da imaju neko prethodno matematičko znanje, na primer, A nivo ili ekvivalent, u:
- kalkulusu
- linearnoj algebri
- diferencijalnim jednačinama
Zahtevi za engleski jezik
Morate imati minimalan rezultat na engleskom jeziku od IELTS 6.0 (sa nijednim komponentom ispod 5.5).
Nudimo sveobuhvatne kurseve engleskog jezika za studente čiji su IELTS rezultati ispod 6.0. Molimo pogledajte ELTD za sve detalje.
Kao univerzitet, sada prihvatamo mnogo više testova engleskog jezika pored IELTS-a za strane kandidate, na primer, TOEFL i PTE Cambridge.
Molimo kontaktirajte univerzitet za više informacija.
Sadržaj kursa
Obavezni časovi
- Osnove verovatnoće i statistike (20 kredita)
- Analiza podataka u R (20 kredita)
- Statističko modeliranje i analiza (20 kredita)
- Kvantitativna analiza rizika (10 kredita)
- Dizajn i analiza anketa (10 kredita)
- Medicinska statistika (20 kredita)
- Efikasna statistička konsultacija (10 kredita)
- Bejzijska prostorna statistika (10 kredita)
- Istraživački projekat (60 kredita)