213 Beste Künstliche Intelligenz Master-Abschluss Programme für 2025

Entdecken Sie die führenden Künstliche Intelligenz Master-Abschluss Programme für 2025. Unsere Liste von 213 Kursen ist darauf ausgerichtet, Ihnen zu helfen, in Ihrem gewählten Bereich mit WeUni erfolgreich zu sein.

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Studienrichtung

Bildungsabschluss

Nur Online-Kurse

Studienort

Master of Science in Informatik

Rochester Institute of Technology (RIT)

logo Rochester Institute of Technology (RIT)

USA (Vereinigte Staaten von Amerika)

Künstliche Intelligenz, Informationssysteme, Softwaretechnik, Informatik, Informatik, Datenwissenschaft, Informatik & Informatikwissenschaft

Master of Science (MSc)

Computergrafik und Visualisierung, Datenmanagement und intelligente Systeme sind nur einige Themen, die Sie erkunden werden, während Sie die Fähigkeiten entwickeln, um in diesem sich ständig verändernden Bereich Schritt zu halten.

Master of Science in Informatik

The University of Texas at Dallas

logo The University of Texas at Dallas

USA (Vereinigte Staaten von Amerika)

Künstliche Intelligenz, Informationssysteme, Informatik, Datenwissenschaft, Softwaretechnik, Informatik, Cybersicherheit, Informatik & Informatikwissenschaft

Master of Science (MSc)

Der Masterstudiengang Informatik bietet eine intensive Vorbereitung in Designprogrammierung, Theorie und Anwendungen. Das Training richtet sich sowohl an akademisch orientierte Studierende als auch an Studierende mit beruflichen Zielen in den vielen Unternehmen, Industrien und Regierungsberufen, die ein fortgeschrittenes Wissen in Informatiktheorie und -technologie erfordern.

Master in Künstlicher Intelligenz - STEM Designiert

Illinois Institute of Technology

logo Illinois Institute of Technology

USA (Vereinigte Staaten von Amerika)

Künstliche Intelligenz, Softwaretechnik, Informatik

Master-Abschlüsse

Ob Sie gerade erst Ihren Abschluss gemacht haben oder Berufseinsteiger sind, bleiben Sie auf dem neuesten Stand, vertiefen und erweitern Sie Ihr Wissen über künstliche Intelligenz und bauen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil in Wirtschaft, Industrie oder Regierung auf. Ein Master in Künstlicher Intelligenz von der Illinois Tech bietet Ihnen diese strenge und praxisnahe Ausbildung in künstlicher Intelligenz und ihren Teilbereichen des maschinellen Lernens, des tiefen Lernens, der Computer Vision, der natürlichen Sprachverarbeitung, des probabilistischen Denkens und der Datenanalyse.

Master in Ethik und Künstlicher Intelligenz: Schule, öffentliche Verwaltung und Gesellschaft

Università degli Studi di Torino

logo Università degli Studi di Torino

Italien

Künstliche Intelligenz

Master of Science (MSc)

Erforschen Sie die ethischen Implikationen des Einsatzes von KI in schulischen, administrativen und sozialen Kontexten. Der Masterstudiengang analysiert ethische Dilemmata, Vorschriften und bewährte Praktiken für die verantwortungsvolle Implementierung von KI. Die Studierenden lernen, wie sie sicherstellen können, dass der Einsatz von KI die Prinzipien von Fairness, Datenschutz und Gerechtigkeit respektiert und bereiten sich auf Beratungs- und Managementrollen bei der ethischen Einführung von Technologien vor.

Master in Humanzentrierter Künstlicher Intelligenz

Università degli Studi di Milano

logo Università degli Studi di Milano

Italien

Künstliche Intelligenz

Master of Science (MSc)

Es handelt sich um einen gemeinsamen Masterstudiengang, der von den Universitäten Mailand, Milano-Bicocca und Pavia ins Leben gerufen wurde und einen äußerst innovativen und internationalen Charakter hat. Der Studiengang wird vollständig in Englisch unterrichtet. Ziel ist es, Personen mit den interdisziplinären Fähigkeiten auszubilden, die erforderlich sind, um künstliche Intelligenzanwendungen in den menschlichen Kontext zu integrieren, in dem sie verwendet werden. Die Lehrmethoden umfassen neben Frontalunterricht in Form von Vorlesungen und Übungen auch Seminare, Gruppenarbeit, Labore und ein Praktikum.

Master in Künstlicher Intelligenz für Wissenschaft und Technologie

Università degli Studi di Milano

logo Università degli Studi di Milano

Italien

Künstliche Intelligenz

Master of Science (MSc)

Das Programm, das vollständig in Englisch unterrichtet wird, wird gemeinsam von der Universität Mailand-Bicocca und der Universität Pavia organisiert. Es wird Spezialisten in KI-Theorien, -Techniken, -Ansätzen und -Anwendungen in komplexen Anwendungen in wissenschaftlichen und technologischen Bereichen ausbilden. Absolventen dieses Bereichs können technologische Innovationen fördern, Innovationen im Geschäftsmanagement und in der öffentlichen Verwaltung fördern und innovative, kreative Ideen für die wirtschaftliche und soziale Entwicklung des Landes einbringen.

MSc Informatik durch Forschung

University of Lincoln

logo University of Lincoln

Großbritannien

Künstliche Intelligenz, Informationssysteme, Softwaretechnik, Informatik, Datenwissenschaft, Informatik & Informatikwissenschaft

Master of Science (MSc)

Dieses Forschungsprogramm bietet die Möglichkeit, Ihre Expertise in einem bestimmten Bereich der Informatik zu entwickeln und Ihre Fähigkeiten zur Vorbereitung auf Positionen in Forschung, Entwicklung oder Technologiemanagement zu festigen.

MSc Intelligent Vision

University of Lincoln

logo University of Lincoln

Großbritannien

Künstliche Intelligenz, Informatik

Master of Science (MSc)

Der MSc Intelligent Vision soll den Studierenden das fortgeschrittene Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, um die innovativen Lösungen zu entwickeln, die von der aufstrebenden globalen KI-Vision-Industrie in den Bereichen Gesundheitswesen, Neurowissenschaften, medizinische Bildgebung, Robotik, Fertigung, Einzelhandel, Landwirtschaft, Weltraum, Energie und Kernenergie benötigt werden.

Masterstudiengang in Künstlicher Intelligenz und Datenengineering

Università di Pisa

logo Università di Pisa

Italien

Künstliche Intelligenz

Master of Science (MSc)

Ein Masterstudiengang in künstlicher Intelligenz und Datenengineering konzentriert sich auf fortgeschrittene Studien zu KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Datenanalyse und Big-Data-Technologien. Die Studierenden vertiefen sich in Themen wie neuronale Netze, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und Prinzipien des Datenengineerings. Das Programm legt Wert auf praktische Erfahrungen mit Tools wie TensorFlow, PyTorch und Hadoop und bereitet die Absolventen auf Karrieren in der KI-Forschung, Datenwissenschaft, im maschinellen Lernen und auf Positionen vor, die fortgeschrittene Datenanalyse und -engineering in verschiedenen Branchen umfassen.

MSc Informatik

University of Lincoln

logo University of Lincoln

Großbritannien

Künstliche Intelligenz, Informationssysteme, Informatik, Datenwissenschaft, Softwaretechnik, Informatik, Cybersicherheit, Informatik & Informatikwissenschaft

Master of Science (MSc)

Entwicklungen in künstlicher Intelligenz, Computer Vision, Cloud Computing, maschinellem Lernen und Cybersicherheit sind alle zu einem normalen Bestandteil der Interaktion der Gesellschaft mit Computervorrichtungen geworden. Dieses Masterprogramm soll die Studierenden mit dem fortgeschrittenen Wissen und den Fähigkeiten ausstatten, um die innovativen Lösungen zu entwickeln, die von der sich schnell entwickelnden Computerindustrie von heute benötigt werden.

Master-Abschlüsse, Künstliche Intelligenz

Master-Abschlüsse sind postgraduale akademische Abschlüsse, die von Universitäten oder Hochschulen nach Abschluss eines spezifischen Studiengangs verliehen werden. Sie erfordern in der Regel ein bis drei Jahre Vollzeitstudium und ermöglichen es den Studierenden, sich auf ein bestimmtes Fachgebiet oder Interessensgebiet zu spezialisieren, um ihr Wissen und ihre Fähigkeiten für den beruflichen Aufstieg zu erweitern.

Künstliche Intelligenz ist ein schnell wachsendes Feld, das sich darauf konzentriert, intelligente Maschinen zu schaffen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Von selbstfahrenden Autos bis hin zu virtuellen Assistenten revolutioniert KI Branchen und formt die Zukunft der Technologie. Studierende, die KI studieren, lernen über maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, natürliche Sprachverarbeitung und mehr.

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